Forwarded from AI探索指南
DeepSeek R1 + 深度研究 + Ollama 新玩法：
下载Ollama Deep Researcher，在本机装好 R1 。
然后给 R1 一个主题，观察它搜索网络、学习、反思、搜索更多内容。
它会自动重复此过程， 想让它研究多久，它就研究多久。
最后它会给出一份研究彻底的报告，报告附有它看过的所有信息来源。
该项目和模型全部开源。
M1 的 Mac 就可以跑起来
Ollama Deep Researcher GitHub 地址：https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
DeepSeek R1 Ollama 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
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#自媒体运营频道 #@yunying23
https://g8ekpu7h0l.feishu.cn/docx/NXrzd6NczoAJ10x8whRcOoWKnih
在小红书卖数字产品，是一个很好的生意
同时也是探索自我的最佳实验
尝试去卖货，你会乐在其中
这篇文章总共1.3w字，去年卖了2000多单的经验总结
我做了一次颗粒度极细的复盘，转发收藏
我会不断更新，争取写到3w字
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这篇文章总共1.3w字，去年卖了2000多单的经验总结
我做了一次颗粒度极细的复盘，转发收藏
我会不断更新，争取写到3w字
😢1
图一，1月23日，我在公司群里做的一些安排，目的是为了让 Bing 收录网站。
图二，1月25日，发现 Bing 收录了，且有点击数据了，于是把完整方法分享到社群里。
图三，2月11日，已经能够明显看到 Bing 来的数据越来越多了，又在社群里回顾当初的分享，并且给出之前的群聊记录，让大家复习。
以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。
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以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。