R1 让大模型从过去两年的 Early adopter（早期采用者）跨越到 Early majority（早期大众），这是很多厂商关注到的要素变化，但只有极少数在产品和营销层面重新说另一种人话
过去我们这些 Early adopter 使用决策是大模型的 “智力”，说人话就是要用参数体现性能有多吊
但 Early adopter 的使用决策并不会对 Early majority 群体产生参照，所以 “联网” “满血” “671B” “全尺寸” “推理” “思维链” 这些语言体系要变为另一种人话了
不过比语言体系更彻底的还是回归到场景化思维，DeepSeek 的 “无需复杂 prompt” 和 “白盒化” ，以及纳米 AI 的 “默认输入为语音形式” 算是一些不大不小的场景回归
两年多了，产品经理老乡们，属于你们的机会怕是真的要来了
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🌍 国外搜索引擎
🔍 Google（全球最大搜索引擎）
👉 使用Google Search Console → 添加你的网站
🔗 https://search.google.com/search-console
🔍 Bing（微软旗下，欧美常用）
👉 进入Bing webmaster → 提交网站
🔗 https://www.bing.com/webmasters
🔍 Yandex（俄罗斯流量王）
👉 Yandex webmaster → 添加你的网站
🔗 https://webmaster.yandex.com/
🔍 Naver（韩国主流搜索引擎）
👉 Naver站长工具 → 提交网站
🔗 https://searchadvisor.naver.com
🔍 DuckDuckGo（隐私友好型搜索引擎）
👉 DuckDuckGo没有站长工具，但它的结果来自Bing和Yandex，提交到Bing和Yandex即可覆盖！
🔍 Seznam（捷克主流搜索引擎）
👉 Seznam站长工具 → 添加网站
🔗 https://napoveda.seznam.cz
🇨🇳 国内搜索引擎
🔍 百度（中国最大搜索引擎）
👉 百度搜索平台 → 提交链接
🔗 快速提交：https://ziyuan.baidu.com/linksubmit/url
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🔍 360搜索（中国常用搜索引擎）
👉 360站长平台 → 提交链接
🔗 https://zhanzhang.so.com
🔍 Sogou（搜狗搜索）
👉 搜狗站长平台 → 提交网站
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📈 提交后别忘了定期检查收录状态！
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8点1氪：多家航司回应不得低于200元卖票；《哪吒2》成全球票房前30唯一非好莱坞影片；DeepSeek优惠期结束，价格上调
《多家航司回应不得低于 200 元卖票；《哪吒 2》成全球票房前 30 唯一非好莱坞影片；DeepSeek 优惠期结束，价格上调》摘要由【知我AI】生成👇
🖥官网(建议电脑打开)：https://knowme.xiaoduoai.com/index
📔 一句话总结
本文涵盖了多个领域的新闻，包括电影票房、科技产品、商业动态、社会政策等。
📖 文章摘要
【Q】《哪吒之魔童闹海》票房情况如何？
【A】影片《哪吒之魔童闹海》总票房（含预售）突破 11.52 亿美元，进入全球影史票房榜前 30 名。
【Q】DeepSeek-V3 API 价格有何变化？
【A】DeepSeek-V3 API 服务的优惠价格体验期结束，每百万输出 tokens 由 2 元升至 8 元。
【Q】喜茶为何暂停接受事业合伙申请？
【A】喜茶拒绝门店规模内卷，认为新茶饮行业的“数字游戏”已走到尽头。
【Q】超级碗广告费用是多少？
【A】广告商们为超级碗期间的 30 秒广告时段支付了近 800 万美元。
【Q】《封神二》殷郊法相制作情况如何？
【A】三头六臂殷郊法相由 Scanline VFX 制作，制作周期超 18 个月。
原文共 5842 字，阅读需要约 13 分钟，点击可生成思维导图：https://kmai.xiaoduoai.com/api/v1/v/Ld43DohA
《多家航司回应不得低于 200 元卖票；《哪吒 2》成全球票房前 30 唯一非好莱坞影片；DeepSeek 优惠期结束，价格上调》摘要由【知我AI】生成👇
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【A】DeepSeek-V3 API 服务的优惠价格体验期结束，每百万输出 tokens 由 2 元升至 8 元。
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【A】喜茶拒绝门店规模内卷，认为新茶饮行业的“数字游戏”已走到尽头。
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【A】广告商们为超级碗期间的 30 秒广告时段支付了近 800 万美元。
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【A】三头六臂殷郊法相由 Scanline VFX 制作，制作周期超 18 个月。
原文共 5842 字，阅读需要约 13 分钟，点击可生成思维导图：https://kmai.xiaoduoai.com/api/v1/v/Ld43DohA
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Forwarded from AI探索指南
DeepSeek R1 + 深度研究 + Ollama 新玩法：
下载Ollama Deep Researcher，在本机装好 R1 。
然后给 R1 一个主题，观察它搜索网络、学习、反思、搜索更多内容。
它会自动重复此过程， 想让它研究多久，它就研究多久。
最后它会给出一份研究彻底的报告，报告附有它看过的所有信息来源。
该项目和模型全部开源。
M1 的 Mac 就可以跑起来
Ollama Deep Researcher GitHub 地址：https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
DeepSeek R1 Ollama 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
下载Ollama Deep Researcher，在本机装好 R1 。
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DeepSeek R1 Ollama 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
#自媒体运营频道 #@yunying23
https://g8ekpu7h0l.feishu.cn/docx/NXrzd6NczoAJ10x8whRcOoWKnih
在小红书卖数字产品，是一个很好的生意
同时也是探索自我的最佳实验
尝试去卖货，你会乐在其中
这篇文章总共1.3w字，去年卖了2000多单的经验总结
我做了一次颗粒度极细的复盘，转发收藏
我会不断更新，争取写到3w字
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我会不断更新，争取写到3w字
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图一，1月23日，我在公司群里做的一些安排，目的是为了让 Bing 收录网站。
图二，1月25日，发现 Bing 收录了，且有点击数据了，于是把完整方法分享到社群里。
图三，2月11日，已经能够明显看到 Bing 来的数据越来越多了，又在社群里回顾当初的分享，并且给出之前的群聊记录，让大家复习。
以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。
图二，1月25日，发现 Bing 收录了，且有点击数据了，于是把完整方法分享到社群里。
图三，2月11日，已经能够明显看到 Bing 来的数据越来越多了，又在社群里回顾当初的分享，并且给出之前的群聊记录，让大家复习。
以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。