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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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原型项目介绍:
这个项目是一个云印刷订单数据推送系统的原型设计,旨在优化印刷行业的订单处理流程。

原型文档包含内容:

版本说明:提供了文档的版本信息和更新记录。
需求清单:列出了项目的需求和功能点。
修订记录:记录了文档的修改历史。
功能模块:包括批量地址修改、到付字段传递、对账开票流程、订单数据推送、客户信息管理、预检文件缺失、地址行重量计算、联P数计算、ISBN号校验、备注信息处理、文件重命名、订单数据推送、异常订单监控及邮件发送等。

所属行业:
该项目属于印刷行业,特别是针对在线印刷服务平台。

解决的痛点或目标:

提高订单处理效率:通过自动化和数据推送减少手动操作。
减少错误和遗漏:通过系统校验和监控减少订单错误。
提升客户满意度:通过快速响应和准确处理客户订单。

核心功能模块介绍:

批量地址修改:允许快速更新多个订单的配送地址。
到付字段传递:确保到付订单信息准确传递。
对账开票流程:自动化对账和开票流程,减少人工操作。
订单数据推送:实时推送订单数据,确保信息同步。
客户信息管理:管理客户信息,包括bug修复。
预检文件缺失:检查并提示缺失的文件,避免订单延误。
地址行重量计算:计算地址行的重量,用于物流成本计算。
联P数计算:计算印刷品的联P数,用于成本和定价。
ISBN号校验:校验书籍的ISBN号,确保信息准确。
异常订单监控及邮件发送:监控异常订单并自动发送通知邮件。版本说明
合计16个页面
需求清单、修订记录、帮考批量修改地址、闪印传到付字段、断版单对账开票流程、闪印推送需开票订单数据、客户管理信息bug、云印推是否加码、预检缺文件、7.地址行重量、联P数计算、ISBN号校验、备注信息、efs终审重命名、云印刷订单数据推送、异常订单监控及邮件发送

https://axurehub.com/30146.html
👍1
#自媒体运营频道 #@yunying23

很多运营策略是涌现出来的,而不是规划出来的
#自媒体运营频道 #@yunying23

我目前用过最好的deepseek替代网站就是POE,POE还可以用claude
体验很好,除了偶尔卡顿,没有什么其他问题。
#自媒体运营频道 #@yunying23

一个问题,Deepseek这么好用,大家都在用的情况下,运营人的核心能力是什么?实践和执行能力?
#自媒体运营频道 #@yunying23

河林的1月总结 | 营销思考、创作心得、生活碎片……

开工大吉啦🎉
2025年营业目标:多交朋友、做出实际落地的好项目💪
#自媒体运营频道 #@yunying23

Q姐和老6
干货博主
跨境选品博主
原型项目介绍:
这个原型项目是一个针对教育行业的在线口语学习平台,旨在通过数字化工具提高学生的口语练习效率和教师的教学管理能力。

原型文档包含内容:

班级学情:展示学生在口语学习中的表现和进度。
教师端功能:包括添加试题、跟读、添加文本、朗读、发布试题、查看发布列表、批阅作业、查看已批阅和未提交作业详情等。
学生端功能:包括完成口语作业、查看未完成和已完成的口语练习等。
家长端功能:查看孩子的口语作业进度和完成情况。

所属行业:
教育科技(EdTech),专注于K12在线教育。

解决的痛点或目标:

提高学生口语练习的便捷性和效率。
减轻教师在口语作业布置、批阅和管理上的负担。
增强家长对孩子学习进度的了解和参与度。

核心功能模块介绍:

教师端:

试题管理:教师可以添加和管理口语试题。
作业发布与批阅:发布口语作业并在线批阅学生提交的口语练习。
学情分析:查看班级整体和个别学生的口语学习情况。

学生端:

口语练习:完成教师布置的口语作业,进行跟读和朗读练习。
作业进度:查看自己口语作业的完成情况。

家长端:

学情跟踪:实时查看孩子的口语作业进度和完成情况,增强家校沟通。教师端
合计24个页面
添加试题页面、跟读、添加文本、朗读、发布、发布列表、已批阅、已批阅学生详情、未提交、未提交学生详情、班级学情、试题小测、已完成、做作业-跟读、做作业-跟读-下一题、学情、首页、口语、未做内页、我的作业、口语-未完成、未做内页、口语-已完成、学生学情

https://axurehub.com/30122.html
原型介绍:
这是一个智能推荐系统的原型项目,旨在通过标签化管理和规则配置来优化用户体验和提升推荐准确性。

原型文档包含内容:

用户标签详情
更新日志
功能列表
标签库
标签管理
新增标签
编辑标签
标签集管理
新增标签集
编辑标签集
标签应用
推荐用户标签管理
商品打标签
商品标签详情
智能推荐
智能推荐规则
推荐规则配置
新增推荐规则
编辑推荐规则
推荐规则详情

所属行业:
这个原型项目适用于电子商务、内容推荐平台、社交媒体等需要个性化推荐服务的行业。

解决的痛点或目标:

提升个性化推荐的准确性和用户体验。
通过标签化管理简化商品和用户的分类。
通过智能推荐规则配置,实现更灵活的推荐策略。

核心功能模块介绍:

标签管理:允许创建和编辑用户和商品的标签,以便于分类和识别。
标签集管理:管理一组标签,方便进行批量操作和应用。
推荐用户标签管理:管理用户标签,用于个性化推荐。
商品打标签:为商品添加标签,以便进行分类和推荐。
智能推荐:基于用户行为和标签的智能推荐系统。
智能推荐规则:配置推荐规则,以实现不同的推荐策略。更新日志
合计16个页面
更新日志、功能列表、标签管理、新增标签、编辑标签、标签集管理、新增标签集、编辑标签集、推荐用户标签管理、用户标签详情、商品打标签、商品标签详情、推荐规则配置、新增推荐规则、编辑推荐规则、推荐规则详情

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