原型项目介绍
项目名称: 数据质量统计分析管理系统
原型文档包含内容:
规则库:包括规则新增、规则类型选择、规则查询界面等。
质检方案管理:包括质检方案管理界面、质检方案新增/修改弹框、规则绑定界面等。
质检结果管理:包括质检结果管理界面、规则运行详情界面、例外管理界面等。
报告管理:包括报告预览、报告生成、质检报告生成等。
数据质量整改管理:包括数据质量整改任务创建、整改结果确认、整改措施知识库归档等。
智能探索与操作指南:包括智能探索、操作指南、整改案例等。
数据质量统计分析:提供数据质量的统计分析功能。
所属行业:
该系统适用于需要进行数据质量管理和分析的行业,如金融、电信、医疗保健、电子商务等,这些行业对数据的准确性和完整性有较高要求。
解决了什么痛点或目标:
解决了数据质量问题,如数据不一致、不完整、不准确等,通过自动化的规则管理和质量检测,提高数据的可靠性。
提高数据管理效率,减少人工干预,降低错误率。
通过整改和知识库归档,促进数据质量的持续改进。
核心功能模块介绍:
规则库管理: 允许用户创建和管理数据质量规则,包括规则的新增、查询和类型选择。
质检方案管理: 提供质检方案的创建和管理,以及规则与方案的绑定。
质检结果管理: 展示规则运行的结果,包括异常管理和报告预览。
报告管理: 生成和预览数据质量报告,帮助用户了解数据质量状况。
数据质量整改管理: 管理数据质量问题的整改任务和结果确认,以及整改措施的知识归档。
智能探索与操作指南: 提供智能探索工具和操作指导,帮助用户更有效地使用系统。
数据质量统计分析: 提供数据质量的统计分析功能,帮助用户深入理解数据质量状况。规则库
合计29个页面
规则库、规则新增、规则类型选择、规则查询界面、规则新增表单界面-非空、规则新增选择界面、ADMIN、质检方案管理、质检方案管理界面、质检方案新增/修改弹框、规则绑定界面、规则绑定界面new、质检结果管理、质检结果管理界面、规则运行详情界面、例外管理界面、报告预览、报告生成、质检结果管理界面new、质检报告生成、数据质量整改管理、报告下发、数据质量整改任务创建、整改结果确认、整改措施知识库归档、智能探索、操作指南、整改案例、数据质量统计分析
https://axurehub.com/29738.html
项目名称: 数据质量统计分析管理系统
原型文档包含内容:
规则库:包括规则新增、规则类型选择、规则查询界面等。
质检方案管理:包括质检方案管理界面、质检方案新增/修改弹框、规则绑定界面等。
质检结果管理:包括质检结果管理界面、规则运行详情界面、例外管理界面等。
报告管理:包括报告预览、报告生成、质检报告生成等。
数据质量整改管理:包括数据质量整改任务创建、整改结果确认、整改措施知识库归档等。
智能探索与操作指南:包括智能探索、操作指南、整改案例等。
数据质量统计分析:提供数据质量的统计分析功能。
所属行业:
该系统适用于需要进行数据质量管理和分析的行业,如金融、电信、医疗保健、电子商务等,这些行业对数据的准确性和完整性有较高要求。
解决了什么痛点或目标:
解决了数据质量问题,如数据不一致、不完整、不准确等,通过自动化的规则管理和质量检测,提高数据的可靠性。
提高数据管理效率,减少人工干预,降低错误率。
通过整改和知识库归档,促进数据质量的持续改进。
核心功能模块介绍:
规则库管理: 允许用户创建和管理数据质量规则,包括规则的新增、查询和类型选择。
质检方案管理: 提供质检方案的创建和管理,以及规则与方案的绑定。
质检结果管理: 展示规则运行的结果,包括异常管理和报告预览。
报告管理: 生成和预览数据质量报告,帮助用户了解数据质量状况。
数据质量整改管理: 管理数据质量问题的整改任务和结果确认,以及整改措施的知识归档。
智能探索与操作指南: 提供智能探索工具和操作指导,帮助用户更有效地使用系统。
数据质量统计分析: 提供数据质量的统计分析功能,帮助用户深入理解数据质量状况。规则库
合计29个页面
规则库、规则新增、规则类型选择、规则查询界面、规则新增表单界面-非空、规则新增选择界面、ADMIN、质检方案管理、质检方案管理界面、质检方案新增/修改弹框、规则绑定界面、规则绑定界面new、质检结果管理、质检结果管理界面、规则运行详情界面、例外管理界面、报告预览、报告生成、质检结果管理界面new、质检报告生成、数据质量整改管理、报告下发、数据质量整改任务创建、整改结果确认、整改措施知识库归档、智能探索、操作指南、整改案例、数据质量统计分析
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总结一下,数据飞轮这个事,如果是泛用需求场景,几乎肯定用户越多越好,用户需求越离散越好,但是这个非常奢侈,拥有这个的,基本都是现在的商业巨头。
作为创业公司老板,尤其是大模型创业公司的老板,摆在眼前的选择并不多。
建设一个泛用需求的 App,通过把这个用户做大建设数据飞轮的可能性很低,成本更是可以上天。
在拉新成本远远高于请人甚至请专家标注、远远高于调用先进模型的时候,选择 ROI 更高的路是合理的,甚至是正确的。
但是说传统移动互联网这套没用,哈哈,有点表达不充分。
作为创业公司老板,尤其是大模型创业公司的老板,摆在眼前的选择并不多。
建设一个泛用需求的 App,通过把这个用户做大建设数据飞轮的可能性很低,成本更是可以上天。
在拉新成本远远高于请人甚至请专家标注、远远高于调用先进模型的时候,选择 ROI 更高的路是合理的,甚至是正确的。
但是说传统移动互联网这套没用,哈哈,有点表达不充分。
🚀很多独立开发者开发了很好的产品,但是因为缺少营销而无人问津。
分享一些出海产品冷启动的实用方法:
1⃣️ Build in Public
-在Twitter/Linkedln /Reddit等平台分享产品搭建的过程
-每周发布进度更新并附有屏幕截图
-分享过程中遇到的问题
-向用户收集产品反馈
2⃣️找到你的用户活跃的社区(超级有效)
· 列出5个目标用户常去的社区(如Reddit、Facebook群组)
· 在这些社区中参与讨论,真诚互动
· 帮助他人解决相关问题
· 只有在与产品高度相关时才提到你的产品(也可以尝试一号提问一号说解决方案,或者可以关注有需求的评论去回复)
3⃣️创造有价值的内容
· 编写详细的指南,解决你领域中常见的问题
· 创作对比现有解决方案的文章(拉踩&突出亮点)
· 也可以在mediums这些平台发关于产品的文章
4⃣️在各个平台发布
-向Product Hunt提交产品,打榜
-在BetaList和几百个个产品导航站目录上发布(拿用户是一部分,主要是拿外链)
-在Hacker News的“Show HN”版块分享
5⃣️心态
·-广告容易引起反感,你不是在单纯分享一个产品,而是在解决一个具体问题
-每一次与早期用户的互动,都是学习和迭代的机会
-要有耐心,建立初期用户群通常需要3到6个月
-专注于帮助人们,而不是推销小广告
分享一些出海产品冷启动的实用方法:
1⃣️ Build in Public
-在Twitter/Linkedln /Reddit等平台分享产品搭建的过程
-每周发布进度更新并附有屏幕截图
-分享过程中遇到的问题
-向用户收集产品反馈
2⃣️找到你的用户活跃的社区(超级有效)
· 列出5个目标用户常去的社区(如Reddit、Facebook群组)
· 在这些社区中参与讨论,真诚互动
· 帮助他人解决相关问题
· 只有在与产品高度相关时才提到你的产品(也可以尝试一号提问一号说解决方案,或者可以关注有需求的评论去回复)
3⃣️创造有价值的内容
· 编写详细的指南,解决你领域中常见的问题
· 创作对比现有解决方案的文章(拉踩&突出亮点)
· 也可以在mediums这些平台发关于产品的文章
4⃣️在各个平台发布
-向Product Hunt提交产品,打榜
-在BetaList和几百个个产品导航站目录上发布(拿用户是一部分,主要是拿外链)
-在Hacker News的“Show HN”版块分享
5⃣️心态
·-广告容易引起反感,你不是在单纯分享一个产品,而是在解决一个具体问题
-每一次与早期用户的互动,都是学习和迭代的机会
-要有耐心,建立初期用户群通常需要3到6个月
-专注于帮助人们,而不是推销小广告
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为了回家过年也能连回上海家里机器,配好 DDNS 才出门的,然后 DDNS 就挂了😮💨还好cloudflare tunnel 我也配了一个,不然彻底回不去了
我决定再发一遍。豆包 App 做得非常好,一骑绝尘。但是,我说一种可能性,如果腾讯痛定思痛,还是觉得除了小龙谁也做不好腾讯大模型应用。然后小龙接手,非常优雅的在微信里面给每个人加一个可选的 AI 好友,叫“小龙”,是不是通用助手这个事,在国内就大结局了。
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