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周鸿祎虽然最近一年多专注做网红了，然后早期也挺流氓，但是不得不说，人家对产品的洞察还是挺有一套的。这篇讨论产品的内容还挺长的，说的通俗且通透。一万多字，看到就是学到。
我最喜欢的产品 Raycast 招人了，最近放出两个岗位，欧洲时区的朋友可以试试看！🤩
岗位二：AI 工程师
薪酬：折合人民币 102 万至 125 万，及股票期权
是否支持远程工作：完全远程工作
工作时区：要求在欧洲友好时区（CET ± 3 小时）
岗位要求：
1. 有构建 AI 应用的实践经验，熟悉 LLMs 和 RAG（检索增强生成）。
2. 熟悉评价框架，注重可靠性和性能优化，能从原型到生产落地。
3. 高效编写高质量代码，能将复杂项目拆分为可交付的模块，倾向简单直接的技术方案。
4. 以产品为导向，关注用户体验，快速响应用户反馈并优化产品。
5. 注重细节，能够提供流畅且令人愉悦的用户体验。
6. 有良好的沟通能力，能够平衡技术权衡并与团队成员协作。
岗位职责：
1. 让 Raycast AI 更智能、更快速、更可靠，包括研究和实现 AI 功能如代理、嵌入和微调。
2. 跟踪和应用最新的 AI 技术趋势，如 Prompt 工程和检索技术。
3. 维护和优化 AI 基础架构，包括管理多个模型路由、处理安全上传、支持移动客户端稳定连接等。
4. 设计和构建 AI 栈的未来架构，开发从概念到生产的全流程功能。
5. 在小团队中独立负责产品的部分功能开发，并与团队协作确定产品路线图。
6. 涉及多种角色，包括前后端开发、文档撰写和用户沟通等。
技术栈：
- 后端：Ruby on Rails，用于 AI 功能、支付流程和 API，使用 Heroku 部署。
- 前端：JavaScript/TypeScript，Next.js 用于官网，Vercel 部署。
- 扩展 API：React + Node.js（TypeScript 编写，支持扩展开发），开发工具用 Go。
- 桌面应用：Swift + AppKit，采用高性能、低依赖方案。
企业文化：
1. 注重用户体验、性能和隐私，目标是打造高效无干扰的工具。
2. 小团队，鼓励每个人拥有产品部分所有权并独立完成工作。
3. 质量优先，崇尚实干精神，以用户满意为核心目标。
福利待遇：
1. 股票期权和健康保险。
2. 健身津贴、协作空间费用报销、灵活的带薪休假（PTO）。
3. 配备最新款 MacBook Pro、5K 显示器和其他办公设备。
关键信息：
- 岗位核心是设计和实现下一代 AI 平台，推动 Raycast 成为 AI 时代的生产力工具。
- 企业在快速成长阶段，加入团队能对产品和公司未来产生深远影响。
- 技术要求结合实用性和用户体验导向，对 AI 应用有实际贡献的工程师更符合需求。
岗位链接：https://www.raycast.com/jobs/ai-engineer?ashby_jid=321b4dba-0124-4bae-bc39-6c1ff102bd20
岗位二：AI 工程师
薪酬：折合人民币 102 万至 125 万，及股票期权
是否支持远程工作：完全远程工作
工作时区：要求在欧洲友好时区（CET ± 3 小时）
岗位要求：
1. 有构建 AI 应用的实践经验，熟悉 LLMs 和 RAG（检索增强生成）。
2. 熟悉评价框架，注重可靠性和性能优化，能从原型到生产落地。
3. 高效编写高质量代码，能将复杂项目拆分为可交付的模块，倾向简单直接的技术方案。
4. 以产品为导向，关注用户体验，快速响应用户反馈并优化产品。
5. 注重细节，能够提供流畅且令人愉悦的用户体验。
6. 有良好的沟通能力，能够平衡技术权衡并与团队成员协作。
岗位职责：
1. 让 Raycast AI 更智能、更快速、更可靠，包括研究和实现 AI 功能如代理、嵌入和微调。
2. 跟踪和应用最新的 AI 技术趋势，如 Prompt 工程和检索技术。
3. 维护和优化 AI 基础架构，包括管理多个模型路由、处理安全上传、支持移动客户端稳定连接等。
4. 设计和构建 AI 栈的未来架构，开发从概念到生产的全流程功能。
5. 在小团队中独立负责产品的部分功能开发，并与团队协作确定产品路线图。
6. 涉及多种角色，包括前后端开发、文档撰写和用户沟通等。
技术栈：
- 后端：Ruby on Rails，用于 AI 功能、支付流程和 API，使用 Heroku 部署。
- 前端：JavaScript/TypeScript，Next.js 用于官网，Vercel 部署。
- 扩展 API：React + Node.js（TypeScript 编写，支持扩展开发），开发工具用 Go。
- 桌面应用：Swift + AppKit，采用高性能、低依赖方案。
企业文化：
1. 注重用户体验、性能和隐私，目标是打造高效无干扰的工具。
2. 小团队，鼓励每个人拥有产品部分所有权并独立完成工作。
3. 质量优先，崇尚实干精神，以用户满意为核心目标。
福利待遇：
1. 股票期权和健康保险。
2. 健身津贴、协作空间费用报销、灵活的带薪休假（PTO）。
3. 配备最新款 MacBook Pro、5K 显示器和其他办公设备。
关键信息：
- 岗位核心是设计和实现下一代 AI 平台，推动 Raycast 成为 AI 时代的生产力工具。
- 企业在快速成长阶段，加入团队能对产品和公司未来产生深远影响。
- 技术要求结合实用性和用户体验导向，对 AI 应用有实际贡献的工程师更符合需求。
岗位链接：https://www.raycast.com/jobs/ai-engineer?ashby_jid=321b4dba-0124-4bae-bc39-6c1ff102bd20
原型项目介绍：
这个原型项目是星巴克对账系统，旨在通过数字化手段优化星巴克的财务对账流程。
原型文档包含内容：
数据导入：涉及数据的导入规则设置、新增、编辑和查看。
差异管理：包括订单差异处理、重推数据处理和门店差异汇总。
系统设置：包括差异维护、数据源检查表和隔天冲正。
电商业务核算需求：针对电商业务的特殊核算需求。
导入流程：详细描述数据导入的具体步骤和流程图。
所属行业：
该原型项目属于餐饮服务行业，特别是针对连锁咖啡店的财务管理。
解决的痛点或目标：
提高财务对账的准确性和效率。
减少人工错误，确保数据的一致性和完整性。
优化订单和交易处理，提升客户满意度。
适应电商业务的核算需求，实现线上线下数据的无缝对接。
核心功能模块介绍：
数据导入：允许用户设置数据导入规则，新增、编辑和查看导入的数据。
差异管理：处理订单差异，汇总门店差异，并进行数据的重推处理。
系统设置：进行差异维护，检查数据源，以及处理隔天冲正等操作。
电商业务核算需求：特别为电商业务设计的核算流程，以满足其特殊需求。
导入流程：提供清晰的流程图和操作指南，确保数据导入的顺利进行。星巴克对账系统
合计20个页面
星巴克对账系统、数据导入、差异管理、订单差异处理、重推数据处理、门店差异汇总、订单差异处理、数据源检查表、隔天冲正、系统设置、差异维护、新增、编辑、设置数据导入规则、新增、编辑、查看、渠道数据、电商业务核算需求、导入流程
https://axurehub.com/29778.html
这个原型项目是星巴克对账系统，旨在通过数字化手段优化星巴克的财务对账流程。
原型文档包含内容：
数据导入：涉及数据的导入规则设置、新增、编辑和查看。
差异管理：包括订单差异处理、重推数据处理和门店差异汇总。
系统设置：包括差异维护、数据源检查表和隔天冲正。
电商业务核算需求：针对电商业务的特殊核算需求。
导入流程：详细描述数据导入的具体步骤和流程图。
所属行业：
该原型项目属于餐饮服务行业，特别是针对连锁咖啡店的财务管理。
解决的痛点或目标：
提高财务对账的准确性和效率。
减少人工错误，确保数据的一致性和完整性。
优化订单和交易处理，提升客户满意度。
适应电商业务的核算需求，实现线上线下数据的无缝对接。
核心功能模块介绍：
数据导入：允许用户设置数据导入规则，新增、编辑和查看导入的数据。
差异管理：处理订单差异，汇总门店差异，并进行数据的重推处理。
系统设置：进行差异维护，检查数据源，以及处理隔天冲正等操作。
电商业务核算需求：特别为电商业务设计的核算流程，以满足其特殊需求。
导入流程：提供清晰的流程图和操作指南，确保数据导入的顺利进行。星巴克对账系统
合计20个页面
星巴克对账系统、数据导入、差异管理、订单差异处理、重推数据处理、门店差异汇总、订单差异处理、数据源检查表、隔天冲正、系统设置、差异维护、新增、编辑、设置数据导入规则、新增、编辑、查看、渠道数据、电商业务核算需求、导入流程
https://axurehub.com/29778.html
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有点被 Greg Kamradt 的新视频震撼住了，原来开发一个 应用 使用sass 服务这么简单。
关键词，语义搜索用 meilisearch, 数据库用 supabase，支持列函数执行，有界面（像excel 一样定义函数，查看数据），自动生成 rpc 调用。部署用 railway。全部免费开源，震惊了😲。
每个服务都有 UI 界面，拖拉拽，每个服务不超过一个小时从熟悉到上线。
之前都说前端要被淘汰，感觉后端也不用了啊， gpt 写个前端， supabase作为数据库， 数据导入下 meilisearch, 自动生成搜索引擎， railway 一键部署上线了啊。
关键词，语义搜索用 meilisearch, 数据库用 supabase，支持列函数执行，有界面（像excel 一样定义函数，查看数据），自动生成 rpc 调用。部署用 railway。全部免费开源，震惊了😲。
每个服务都有 UI 界面，拖拉拽，每个服务不超过一个小时从熟悉到上线。
之前都说前端要被淘汰，感觉后端也不用了啊， gpt 写个前端， supabase作为数据库， 数据导入下 meilisearch, 自动生成搜索引擎， railway 一键部署上线了啊。
👍2❤1
推荐一款为开发者打造的 All-in-one 新标签页：🧩Next Idea NewTab。
插件介绍：https://newtab.nextidea.dev/
这个插件完全命中了我的痛点：
- 精选的优质开源项目，分析项目潜在的商机，帮助开发者找到Idea
- 实时更新的 GitHub Trending，不错过当下热门项目
- 开发者工具箱，高效便捷（下一版支持自定义）
以前要翻很多网站找 idea，现在打开浏览器就有一大批 idea，获取信息的路径一下子缩短。
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❤2👍1
巴菲特说，他考察候选人，就看三个“i”。
integrity（正直）
intelligence（智慧）
initiative（主动）
这三个“i”当中，“主动”最重要。“正直”和“智慧”的人到处都是，但如果不主动，不是自己想去做些什么，就什么也不会发生。
——现在招AI产品经理也有点这个意思，主要是后两个i，但核心还是主动，或者说热情——甚至现在流行的passion：
你为什么想干AI？
有多想——为了这个「想」，做过什么？
这远比你做过什么产品、干过多大DAU、有过多大Scope更重要——这些甚至可能是减分项https://mp.weixin.qq.com/s/A-2Lsreh7Hn4dja8XECtyg
integrity（正直）
intelligence（智慧）
initiative（主动）
这三个“i”当中，“主动”最重要。“正直”和“智慧”的人到处都是，但如果不主动，不是自己想去做些什么，就什么也不会发生。
——现在招AI产品经理也有点这个意思，主要是后两个i，但核心还是主动，或者说热情——甚至现在流行的passion：
你为什么想干AI？
有多想——为了这个「想」，做过什么？
这远比你做过什么产品、干过多大DAU、有过多大Scope更重要——这些甚至可能是减分项https://mp.weixin.qq.com/s/A-2Lsreh7Hn4dja8XECtyg
去年B站在ADTALK上第一次提出「深度心智」，今年的ADTALK继续强调这个事情，还推出了更成熟的方法论和营销工具，说明在这个方向上，广告主是买单的。
怎么说呢，有种开悟之后一日千里的意思，B站终于想明白自己的商业长板位于何处、怎么发挥了。
我在现场听UP主的分享，其实也是摸着石头过河，2024年的新晋百大「大物是也」，以前是在短视频平台做搞笑内容的，后来偶然间把内容搬到B站，发现推送相当稳定，每个视频的数据不会偏差太大，那种对数据不确定的无力感消失了，于是开始把B站当成主场，转型中长视频的创作。
这个UP主还提到在B站做直播带货，发现大部分商品的退货率在10%以内，现场听到时真的觉得很惊人，我理解这也属于「深度心智」的效果，愿意花长时间刷完视频或者直播的，就必然不是冲动消费的类型，而是高度认同了UP主的意见。
倒也不是在搞「长短对立」，短视频有它的发挥场景，只不过B站更擅长有充分表达空间的体裁，在B站投放巨大的品牌商徕芬打了一个比方：
在营销上，短视频是「速效药」，适合简明扼要的快速传播卖点，中长视频是「熬参汤」，可以充分释放品牌营养。
一切的前提，都是要有一个用户愿意好好把话听完的内容场域，谁干成了这件事情，谁就能吃掉想做积蓄型生意的品牌预算。
就像前些天我查一款国产手机的AI功能进度，半夜在B站开视频看评测，好几条已经发布半年的视频，同时观看人数都还有几十人，也只有深度内容可以经得起这种时效的考验了。
经过这几年的乱战，品牌商多少也都反应过来了，卷价格卷流量卷成本，卷到最后一无所有，有效增长和只有增长，根本就是两个世界。
怎么说呢，有种开悟之后一日千里的意思，B站终于想明白自己的商业长板位于何处、怎么发挥了。
我在现场听UP主的分享，其实也是摸着石头过河，2024年的新晋百大「大物是也」，以前是在短视频平台做搞笑内容的，后来偶然间把内容搬到B站，发现推送相当稳定，每个视频的数据不会偏差太大，那种对数据不确定的无力感消失了，于是开始把B站当成主场，转型中长视频的创作。
这个UP主还提到在B站做直播带货，发现大部分商品的退货率在10%以内，现场听到时真的觉得很惊人，我理解这也属于「深度心智」的效果，愿意花长时间刷完视频或者直播的，就必然不是冲动消费的类型，而是高度认同了UP主的意见。
倒也不是在搞「长短对立」，短视频有它的发挥场景，只不过B站更擅长有充分表达空间的体裁，在B站投放巨大的品牌商徕芬打了一个比方：
在营销上，短视频是「速效药」，适合简明扼要的快速传播卖点，中长视频是「熬参汤」，可以充分释放品牌营养。
一切的前提，都是要有一个用户愿意好好把话听完的内容场域，谁干成了这件事情，谁就能吃掉想做积蓄型生意的品牌预算。
就像前些天我查一款国产手机的AI功能进度，半夜在B站开视频看评测，好几条已经发布半年的视频，同时观看人数都还有几十人，也只有深度内容可以经得起这种时效的考验了。
经过这几年的乱战，品牌商多少也都反应过来了，卷价格卷流量卷成本，卷到最后一无所有，有效增长和只有增长，根本就是两个世界。
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