#自媒体运营频道 #@yunying23
无论是数字产品还是知识付费
其实按照标品的规格讲，基本上核心竞争力为0，因为太容易被抄袭了
所以，这种单点的优势没有办法形成护城河，也无法构建自己的核心壁垒
任何成熟的知识付费公司或者机构、个人，他们的逻辑都是标品+服务
服务是一种非标的体验，是卖点，也是胜负手
特别是那种难以模仿的消费者非标体验，你存活的时间越久，后续新客获客成本就越低
有时候存活率也是一个核心卖点
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昨天在群里跟AI的朋友们唠嗑，我们会发现其实在公司里有很多提效场景，它可能并不是那么高频刚需，但做了又确实能够有很不错的提效。
比如说我有一个数据我要解析分析并且做成可视化的格式，这个事情每个月只需要1-2次，用研发资源做吧也不是很合适，ROI不一定划算，业务没准哪天需求就变了。
不做吧，它又确实是一个很典型的效率场景，真的是做了立马能够看到提效的；包括很多C端和B端的demo，其实现做出来一个验证再去让研发投精力研发才是最划算的。
这块在AI编程工具成熟之前其实没有什么特别好的解法，但当AI工具出来之后我觉得它会逐渐成为产品经理的必须技能，通过Cursor你可以快速的把业务的需求搭建出来，低频需求直接封装好给业务用，验证的demo直接上线内部测试效果。
之前的产品经理流程是这样的，产品汇总需求——prd——研发开发——上线测试，我觉得未来像我提到的简单业务提效需求有可能变成：产品汇总需求——AI prd——AI编程——交付业务使用；
demo验证的则变成：产品汇总需求——AI prd ——AI编程——demo验证——AIprd ——研发开发——上线测试。
这样做的好处是整个公司整体的效率都会往上跑一大截，研发资源的损耗会降低很多。
那不用AI编程cursor，用dify和coze能不能达到同样的效果？
如果你的业务是内容生产类型、总结类型、知识库检索相关的业务且不需要任何批量化的事情，用dify和coze是可以尝试实现的。
但这个边界其实特别的窄，且一旦匹配上批量化的事情就玩不转了，用dify做一条内容产出效率还行，但同时做100条就非常麻烦了。
dify和coze的优点是上手简单，同时coze还可以接入飞书知识库，但对于定制化的需求场景其实还是偏弱的，更多其实是通用的内容生产总结场景。
cursor的优点是啥都能做，缺点就是上手成本比较高，但产出的天花板更高一点。
大家可以根据自己的具体业务需求来选择，哪个好用用哪个~
比如说我有一个数据我要解析分析并且做成可视化的格式，这个事情每个月只需要1-2次，用研发资源做吧也不是很合适，ROI不一定划算，业务没准哪天需求就变了。
不做吧，它又确实是一个很典型的效率场景，真的是做了立马能够看到提效的；包括很多C端和B端的demo，其实现做出来一个验证再去让研发投精力研发才是最划算的。
这块在AI编程工具成熟之前其实没有什么特别好的解法，但当AI工具出来之后我觉得它会逐渐成为产品经理的必须技能，通过Cursor你可以快速的把业务的需求搭建出来，低频需求直接封装好给业务用，验证的demo直接上线内部测试效果。
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但这个边界其实特别的窄，且一旦匹配上批量化的事情就玩不转了，用dify做一条内容产出效率还行，但同时做100条就非常麻烦了。
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大家可以根据自己的具体业务需求来选择，哪个好用用哪个~
从古典bbs起，社区始终希望用户发表尽量「优质」的内容，反对灌水。
用户开始被鼓励倒垃圾流水账，始于web2.0的颠覆，但它的前提是，熟人愿意看你的流水账。
但这给大众用户们教育出了一套固化认知，在那之后，大众注册一个新阵地，都会发：「好无聊啊想死」「昨天没睡好」「今天掉了根头发」「手上的疤抠破了」……
所以反倒是推荐算法扭转了这个趋势，它让你为了讨好算法，千方百计寻找自己能展示的才艺干货，抽肠刮肚浓缩精华讨好读者，吟安一个字，捻断数根须。
后来很多平台失败，不是因为算法技术不行，而是天然做不到让用户退回到「自觉不灌水」的意识
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喂饭到极致
不仅仅提供了各种设计的前端组件，还提供了
- lovable
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使用 AI 完成改进，导入 Cursor 进一步完善。
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仔细读了段永平的浙大演讲，全程没有深奥大道理，没有花活逻辑，都是非常朴素、简单、本质的思想，是我个人一直非常喜欢的价值观。在采访的末尾，有一句话久久回响，说：
反正你最终会成为你本该成为的那个人。
记一些印象深刻的表达：
1、三条重点：
一，做对的事，把事作对。
当你发现错了，及时改。
二，胸无“大”志
脚踏实地的做事，而不是好大喜功、急功近利。
三，做一个正直的人。
2、如何看待AI带来的变化，如何应对？
想长远的，想你五年后、十年后、二十年后，你的每一个决策是不是对的。
所有方面，都是相通的。
3、如何判断一家公司是否值得长期投资？
好的投资人都很慢，大家不在乎失去一些机会，最重要的是不去踩雷。
谁不想转快钱，但是知其不可为很重要，还是要踏踏实实做事。
4、是否要创业？
该创业的人不需要鼓励，你有一个强烈的想法，你就会去做。
但很重要的一点，不要为了创业而创业。
5、在不断变化的时代背景下，如何学习和保持新知？
非要学新东西吗？
碰到有兴趣的时候，不会对未来的东西感到恐惧。而是会想该怎么学习，会去找书、查资料、去理解等等。只要你不恐惧，知道自己能学会，就没什么问题。
6、低毛利的时期下，如何应对？
好赛道是不会低毛利的，低毛利的都是比较差的商业模式，产品差异化很小的产品。
7、如何判断一件事是否是对的？
其实是知道的。但很多人做错的事情，明知道是错的，还要继续做？
因为错的是往往有短期的诱惑。
8、创新也是要小心的。很多人把创新理解成不一样，我觉得那个药特别小心。
最主要是你到底想干什么，你给用户带来什么价值。是在弥补人家需要，但没有做到的事情。
差异化不是说不同，差异化跟创新是一个意思，就是你要去满足用户的需求。
9、如何培养看待问题的批判性思维？
我没有什么批判性思维。我就是想，本质想的是什么东西，想长远想本质。
你跟我做的一样，你挺好，我干嘛要批判你的？
10、您的下一个人生目标，或者说是终极目标是什么？
健康的活长一点就行。我觉得生活还是要有质量。
反正你最终会成为你本该成为的那个人。
记一些印象深刻的表达：
1、三条重点：
一，做对的事，把事作对。
当你发现错了，及时改。
二，胸无“大”志
脚踏实地的做事，而不是好大喜功、急功近利。
三，做一个正直的人。
2、如何看待AI带来的变化，如何应对？
想长远的，想你五年后、十年后、二十年后，你的每一个决策是不是对的。
所有方面，都是相通的。
3、如何判断一家公司是否值得长期投资？
好的投资人都很慢，大家不在乎失去一些机会，最重要的是不去踩雷。
谁不想转快钱，但是知其不可为很重要，还是要踏踏实实做事。
4、是否要创业？
该创业的人不需要鼓励，你有一个强烈的想法，你就会去做。
但很重要的一点，不要为了创业而创业。
5、在不断变化的时代背景下，如何学习和保持新知？
非要学新东西吗？
碰到有兴趣的时候，不会对未来的东西感到恐惧。而是会想该怎么学习，会去找书、查资料、去理解等等。只要你不恐惧，知道自己能学会，就没什么问题。
6、低毛利的时期下，如何应对？
好赛道是不会低毛利的，低毛利的都是比较差的商业模式，产品差异化很小的产品。
7、如何判断一件事是否是对的？
其实是知道的。但很多人做错的事情，明知道是错的，还要继续做？
因为错的是往往有短期的诱惑。
8、创新也是要小心的。很多人把创新理解成不一样，我觉得那个药特别小心。
最主要是你到底想干什么，你给用户带来什么价值。是在弥补人家需要，但没有做到的事情。
差异化不是说不同，差异化跟创新是一个意思，就是你要去满足用户的需求。
9、如何培养看待问题的批判性思维？
我没有什么批判性思维。我就是想，本质想的是什么东西，想长远想本质。
你跟我做的一样，你挺好，我干嘛要批判你的？
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健康的活长一点就行。我觉得生活还是要有质量。
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🤫 最近 AI Agent 摸鱼群突然疯传一个很有梗的 AI，我们暂时把它称为“有梗 AI”，据说专门治疗「文案脑死机」。 老实说一开始我对这种噱头是直接无视的，但看...
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Telegraph
🤫 最近 AI Agent 摸鱼群突然疯传一个很有梗的 AI，我们暂时把它称为“有梗 AI”，据说专门治疗「文案脑死机」…
🤫 最近 AI Agent 摸鱼群突然疯传一个很有梗的 AI，我们暂时把它称为“有梗 AI”，据说专门治疗「文案脑死机」。老实说一开始我对这种噱头是直接无视的，但看着群里天天刷屏说「这AI玩文案属实有点厉害」，就忍不住好奇了 🤨 正好碰上几个内容圈的老铁也在嗯卷这个话题，干脆约了波硬核测评。结果直接把在场的人都玩穿了，属于是见证了一场「文案创作」的进化 😅第一轮测试很简单，给双方同样的任务：写个「深夜外卖」的投放文案。传统写手花了20分钟斟酌用词，最后写出「夜已深，饿了吗？温暖的夜宵正在路上」。确实挺文…