原型项目介绍：
这个原型项目是一个名为区块链虚拟货币在线交易平台的后台管理系统。它包含了34个页面，目前完成了30个页面的设计。
原型文档包含内容：
产品说明：提供了整个系统的概述和功能描述。
后台信息架构图：展示了后台系统的结构布局。
字段字典和数据字典：定义了系统中使用的数据字段和数据结构。
数据中心：集中管理用户数据和交易数据。
用户列表和API账户管理：管理用户账户和API接入权限。
策略管理：包括未运行、运行记录和策略报告，用于策略的创建、执行和监控。
平仓和开仓：交易执行的核心操作。
项目管理：包括历史带单项目和当前跟单项目，管理交易项目。
邀请返佣：涉及注册列表、直推列表、间推列表和返佣列表，用于推广和激励。
参数配置和策略广场：用于配置交易参数和展示策略。
公告发布：包括新建公告和编辑公告，用于向用户发布信息。
所属行业：
这个原型项目属于金融科技行业，特别是在线交易和投资管理领域。
解决的痛点或目标：
提供一个集中的平台来管理交易策略和用户数据。
简化交易操作，提高交易效率。
通过返佣系统激励用户推广，增加用户基础。
提供策略广场，让用户可以分享和发现有效的交易策略。
核心功能模块介绍：
数据中心：用户和交易数据的管理。
策略管理：策略的创建、监控和报告。
交易执行：开仓和平仓操作。
项目管理：带单项目的历史和当前状态管理。
邀请返佣：用户推广和激励机制。
参数配置和策略广场：交易参数设置和策略分享平台。
公告发布：信息发布和管理。产品说明
合计34个页面
OA1.0后台信息架构图、字段字典、数据字典、数据中心、用户列表、API账户管理、未运行、策略管理、运行记录、策略报告、平仓、数据概览、全部历史、历史订单、开仓、平仓、没数据、项目管理、历史带单项目、当前跟单项目、当前带单项目、邀请返佣、注册列表、直推列表、间推列表、我的团队列表、返佣列表、参数配置、策略广场、带单项目列表、策略广场配置、公告发布、新建公告、编辑公告
https://axurehub.com/30186.html
这个原型项目是一个名为区块链虚拟货币在线交易平台的后台管理系统。它包含了34个页面，目前完成了30个页面的设计。
原型文档包含内容：
产品说明：提供了整个系统的概述和功能描述。
后台信息架构图：展示了后台系统的结构布局。
字段字典和数据字典：定义了系统中使用的数据字段和数据结构。
数据中心：集中管理用户数据和交易数据。
用户列表和API账户管理：管理用户账户和API接入权限。
策略管理：包括未运行、运行记录和策略报告，用于策略的创建、执行和监控。
平仓和开仓：交易执行的核心操作。
项目管理：包括历史带单项目和当前跟单项目，管理交易项目。
邀请返佣：涉及注册列表、直推列表、间推列表和返佣列表，用于推广和激励。
参数配置和策略广场：用于配置交易参数和展示策略。
公告发布：包括新建公告和编辑公告，用于向用户发布信息。
所属行业：
这个原型项目属于金融科技行业，特别是在线交易和投资管理领域。
解决的痛点或目标：
提供一个集中的平台来管理交易策略和用户数据。
简化交易操作，提高交易效率。
通过返佣系统激励用户推广，增加用户基础。
提供策略广场，让用户可以分享和发现有效的交易策略。
核心功能模块介绍：
数据中心：用户和交易数据的管理。
策略管理：策略的创建、监控和报告。
交易执行：开仓和平仓操作。
项目管理：带单项目的历史和当前状态管理。
邀请返佣：用户推广和激励机制。
参数配置和策略广场：交易参数设置和策略分享平台。
公告发布：信息发布和管理。产品说明
合计34个页面
OA1.0后台信息架构图、字段字典、数据字典、数据中心、用户列表、API账户管理、未运行、策略管理、运行记录、策略报告、平仓、数据概览、全部历史、历史订单、开仓、平仓、没数据、项目管理、历史带单项目、当前跟单项目、当前带单项目、邀请返佣、注册列表、直推列表、间推列表、我的团队列表、返佣列表、参数配置、策略广场、带单项目列表、策略广场配置、公告发布、新建公告、编辑公告
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原型项目介绍：
这个原型项目是一个实验管理平台，旨在优化实验室的流程管理和信息记录工作。
原型文档包含内容：
实验流程管理：包括实验流程的创建、编辑和管理。
综合查询：提供对实验数据的搜索和查询功能。
样本管理：从选择样本到实验结束的全流程跟踪。
批号编写：包括建库批号、杂交批号和上机批号的编写和管理。
DNA浓度检测：记录和查看DNA浓度信息。
预文库和终文库构建：管理文库构建的详细步骤和状态。
上机操作：记录和跟踪上机实验的详细信息。
配置管理：包括panel配置和新增/修改功能。
所属行业：
这个原型项目适用于生物技术、基因测序、分子生物学等领域的实验室管理。
解决的痛点或目标：
提高实验室工作效率，减少手动记录和信息查找的时间。
确保实验数据的准确性和完整性。
优化实验流程，减少错误和重复工作。
核心功能模块介绍：
实验流程管理：核心模块，用于创建和管理实验流程。
样本管理：跟踪样本状态，确保样本信息的准确性。
批号编写：标准化实验批号，便于实验记录和追溯。
DNA浓度检测：记录DNA浓度，为实验提供重要参数。
预文库和终文库构建：管理文库构建过程，确保实验质量。
上机操作：详细记录上机实验信息，便于后续分析和复核。
配置管理：自定义实验参数和配置，提高实验灵活性。实验管理
合计20个页面
实验流程管理、综合查询、选择样本（待实验）、编写建库批号、提交提示、DNA浓度、详情、回退提示、预文库构建、详情、编写杂交批号、终文库、详情、待上机、编写上机批号、上机、详情、填写上机信息、panel配置、新增/修改
https://axurehub.com/30218.html
这个原型项目是一个实验管理平台，旨在优化实验室的流程管理和信息记录工作。
原型文档包含内容：
实验流程管理：包括实验流程的创建、编辑和管理。
综合查询：提供对实验数据的搜索和查询功能。
样本管理：从选择样本到实验结束的全流程跟踪。
批号编写：包括建库批号、杂交批号和上机批号的编写和管理。
DNA浓度检测：记录和查看DNA浓度信息。
预文库和终文库构建：管理文库构建的详细步骤和状态。
上机操作：记录和跟踪上机实验的详细信息。
配置管理：包括panel配置和新增/修改功能。
所属行业：
这个原型项目适用于生物技术、基因测序、分子生物学等领域的实验室管理。
解决的痛点或目标：
提高实验室工作效率，减少手动记录和信息查找的时间。
确保实验数据的准确性和完整性。
优化实验流程，减少错误和重复工作。
核心功能模块介绍：
实验流程管理：核心模块，用于创建和管理实验流程。
样本管理：跟踪样本状态，确保样本信息的准确性。
批号编写：标准化实验批号，便于实验记录和追溯。
DNA浓度检测：记录DNA浓度，为实验提供重要参数。
预文库和终文库构建：管理文库构建过程，确保实验质量。
上机操作：详细记录上机实验信息，便于后续分析和复核。
配置管理：自定义实验参数和配置，提高实验灵活性。实验管理
合计20个页面
实验流程管理、综合查询、选择样本（待实验）、编写建库批号、提交提示、DNA浓度、详情、回退提示、预文库构建、详情、编写杂交批号、终文库、详情、待上机、编写上机批号、上机、详情、填写上机信息、panel配置、新增/修改
https://axurehub.com/30218.html
#自媒体运营频道 #@yunying23
最近一周尝试了若干推广方式，reddit投放，reddit软文，x软文，小红书软文，小红书薯条，论坛软文，Google seo，最后验证下来软文这条线是最有效的，至于广告投放，如果不是大众普适，小众产品的效果不会很好。
认真做内容吧，流量自然而然就来了。
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认真做内容吧，流量自然而然就来了。
#自媒体运营频道 #@yunying23
自动化实操：手机操控AI智能体每日抓取热点到飞书多维表中，影刀RPA+影刀AP+飞书多维表融合方案
看来AI+RPA+飞书多维表的工作流很刚需呀
这篇被转发了560多次
#AI工作流
自动化实操：手机操控AI智能体每日抓取热点到飞书多维表中，影刀RPA+影刀AP+飞书多维表融合方案
看来AI+RPA+飞书多维表的工作流很刚需呀
这篇被转发了560多次
#AI工作流
E31. 送书! 纳瓦尔宝典姊妹篇《巴拉吉预言》：加密货币将重塑媒体、金融和超级个体 ft. 理想屯Camellia - Day1Global生而全球-Web3版
今年的最后一期播客，我们来分享一本新书，《纳瓦尔宝典》姊妹篇《巴拉吉预言》，加密货币将如何改变世界构建未来，如何帮助个人成为超级个体
比如「从流行和真相之间套利」：Polymarket
比如「用加密货币激励内容创作者」：creator同时是investor
抽6本书送给大家，评论区置顶帖看参与方式。在此感谢中信出版社支持🌹提前㊗️大家新年快乐🎉
今年的最后一期播客，我们来分享一本新书，《纳瓦尔宝典》姊妹篇《巴拉吉预言》，加密货币将如何改变世界构建未来，如何帮助个人成为超级个体
比如「从流行和真相之间套利」：Polymarket
比如「用加密货币激励内容创作者」：creator同时是investor
抽6本书送给大家，评论区置顶帖看参与方式。在此感谢中信出版社支持🌹提前㊗️大家新年快乐🎉
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随着 LLM 成为基建，似乎我们无需再定义一个新的角色 “AI 产品经理”，而现在的每个产品经理都应该要意识到 AI 并不是一个附加能力，换言之，讨论 AI+ 还是 +AI 也没有太多意义，因为这一次我们可能要重塑产品思维的底层逻辑了。恰巧刚听到 Apple 和 Spotify 的前 “AI 产品经理” Aman Khan，在最近的一次播客中分享了如何建立 AI 时代的职业规划和产品思维，enjoy~
🚀 “模仿”有风险，创新才是通行证
AI 产品经理要做的是差异化的创新而不是低效的复制。以 ChatGPT 为例，爆红的根本原因不在于它是聊天机器人，而是它解决了大多数 NLP 产品未解决的“语境化理解”和“通用性”问题。反观市场上跟风的聊天机器人，大多在用户体验上无新意。PM 要深入思考，技术背后的核心价值是什么：
* 你的产品是否能降低用户达成目标的时间或成本？
* 是否可以通过技术，解决传统方法无法触及的问题？ 例如，外卖平台利用 AI 实现订单预测并优化配送，是因为它缩短了用户等待时间，提高了配送效率，而不仅仅是使用了“AI”的噱头。创新的关键在于找到独特的切入点，思考如何在用户体验和底层逻辑上实现不可替代的价值。
🎯 每个问题背后都是一个机会，AI 是你的解题神器
AI 的强大不仅在于解决已知问题，更在于揭示隐藏的机会。当客户反馈系统慢时，PM 不应该只考虑提升性能，而是分析：
* 用户在什么场景下会感知到“慢”？
* 他们期望的结果是什么？ 例如，电商领域的“慢”可能并非系统响应问题，而是用户在页面间的决策过程冗长。AI 可以通过推荐系统，提前预测用户兴趣商品，缩短用户决策链条。进一步，还可以结合用户行为数据，优化页面布局，将 AI 的能力延伸到用户体验的每个细节上。PM 要学会用 AI 不断试探并重构现有流程，而不是停留在表层问题上。
🎨 赋能用户，而不是一味地替代用户
Waymo 的用户仍能调整空调和音乐，这种参与感强化了用户的掌控感，也建立了产品的信任感。这是一种深层的用户心理学应用：当用户认为他们对结果有控制权时，会更愿意接受产品的帮助。 在 AI 产品设计中，这种赋能可以分为以下几步：
1. 识别可参与点：在哪些环节给予用户调整空间，例如内容生成类工具可以让用户选择语气和风格，而不是直接生成静态内容。
2. 动态反馈机制：赋予用户实时反馈的能力，例如编辑 AI 提供的结果，以便用户感到自己的修改直接提升了输出质量。
3. 建立用户路径透明性：比如在线教育中，让用户可以选择学习模块并调整节奏，而非被动完成预定路径。赋能不仅提升用户体验，还能增强用户的忠诚度。
🍰 AI PM 也需要掌握“加个鸡蛋”的艺术
Betty Crocker 的“加蛋策略”背后是一种精妙的用户心理设计——让用户在产品体验中找到成就感。在 AI 产品中，这种“成就感”可以通过以下方式实现：
* 保留用户的参与决策权：例如，AI 写作工具生成文案后，允许用户选择不同语气的版本并调整关键词。
* 设计有意义的互动节点：在复杂的自动化流程中嵌入简单的交互点，比如允许用户微调参数，感觉自己是流程的一部分，而不是完全被控制。
* 仪式感反馈：将用户的修改或选择通过动态效果呈现，强化用户的影响力，例如让他们“看到”自己的选择如何改变了最终结果。
⚡ 抓住 AI 的“闪电时刻”，创造产品的高光时刻
用户的“瞬间震撼”来自于产品实现了他们想不到的便利或体验。PM 的任务是找到这些瞬间并将其放大：
* 分析用户的核心场景：实时语音翻译在跨语言沟通中的需求显而易见，但它的“闪电时刻”在于用户第一次听到AI生成的母语内容时的情感连接。这种场景化思考是设计产品高光时刻的基础。
* 超越预期：例如，用户期望的语音翻译是准确，但如果能实现语音转化的同时还优化语气或添加背景音乐，效果会更具冲击力。高光时刻的创造需要 PM 将AI的能力和用户的需求做深度匹配。
🌍 AI 时代，PM 不只是“局内人”，更是“未来人”
优秀的 PM 需要在日常事务和长远趋势间切换。
* 预测行业的“连锁效应”：比如，生成式 AI 的普及带来了内容质量和生产效率的提升，但也可能引发内容同质化的问题。PM 的任务是设计差异化体验，避免陷入技术“普遍化”后的红海竞争。
* 用AI做未来推演：PM 可以利用AI模型预测用户在技术普及后可能出现的新需求，提前布局。例如，当用户生成内容变得容易时，内容筛选和个性化推荐的重要性会急剧上升。
📚 PM 就像 AI 的“图书管理员”，帮团队找到最有用的那一本书
面对 AI 技术的多样性，PM 的价值在于选择的智慧：
* 明确技术应用的边界：例如，OpenAI 的 API 适合通用生成任务，但如果项目需要特定领域的高精度模型，可能需要选择 Hugging Face 的预训练模型。
* 持续跟踪技术生态：PM 不只是分类当前技术，还要关注行业的技术动向，确保团队的选择能随着未来的技术进化保持竞争力。
🚀 “模仿”有风险，创新才是通行证
AI 产品经理要做的是差异化的创新而不是低效的复制。以 ChatGPT 为例，爆红的根本原因不在于它是聊天机器人，而是它解决了大多数 NLP 产品未解决的“语境化理解”和“通用性”问题。反观市场上跟风的聊天机器人，大多在用户体验上无新意。PM 要深入思考，技术背后的核心价值是什么：
* 你的产品是否能降低用户达成目标的时间或成本？
* 是否可以通过技术，解决传统方法无法触及的问题？ 例如，外卖平台利用 AI 实现订单预测并优化配送，是因为它缩短了用户等待时间，提高了配送效率，而不仅仅是使用了“AI”的噱头。创新的关键在于找到独特的切入点，思考如何在用户体验和底层逻辑上实现不可替代的价值。
🎯 每个问题背后都是一个机会，AI 是你的解题神器
AI 的强大不仅在于解决已知问题，更在于揭示隐藏的机会。当客户反馈系统慢时，PM 不应该只考虑提升性能，而是分析：
* 用户在什么场景下会感知到“慢”？
* 他们期望的结果是什么？ 例如，电商领域的“慢”可能并非系统响应问题，而是用户在页面间的决策过程冗长。AI 可以通过推荐系统，提前预测用户兴趣商品，缩短用户决策链条。进一步，还可以结合用户行为数据，优化页面布局，将 AI 的能力延伸到用户体验的每个细节上。PM 要学会用 AI 不断试探并重构现有流程，而不是停留在表层问题上。
🎨 赋能用户，而不是一味地替代用户
Waymo 的用户仍能调整空调和音乐，这种参与感强化了用户的掌控感，也建立了产品的信任感。这是一种深层的用户心理学应用：当用户认为他们对结果有控制权时，会更愿意接受产品的帮助。 在 AI 产品设计中，这种赋能可以分为以下几步：
1. 识别可参与点：在哪些环节给予用户调整空间，例如内容生成类工具可以让用户选择语气和风格，而不是直接生成静态内容。
2. 动态反馈机制：赋予用户实时反馈的能力，例如编辑 AI 提供的结果，以便用户感到自己的修改直接提升了输出质量。
3. 建立用户路径透明性：比如在线教育中，让用户可以选择学习模块并调整节奏，而非被动完成预定路径。赋能不仅提升用户体验，还能增强用户的忠诚度。
🍰 AI PM 也需要掌握“加个鸡蛋”的艺术
Betty Crocker 的“加蛋策略”背后是一种精妙的用户心理设计——让用户在产品体验中找到成就感。在 AI 产品中，这种“成就感”可以通过以下方式实现：
* 保留用户的参与决策权：例如，AI 写作工具生成文案后，允许用户选择不同语气的版本并调整关键词。
* 设计有意义的互动节点：在复杂的自动化流程中嵌入简单的交互点，比如允许用户微调参数，感觉自己是流程的一部分，而不是完全被控制。
* 仪式感反馈：将用户的修改或选择通过动态效果呈现，强化用户的影响力，例如让他们“看到”自己的选择如何改变了最终结果。
⚡ 抓住 AI 的“闪电时刻”，创造产品的高光时刻
用户的“瞬间震撼”来自于产品实现了他们想不到的便利或体验。PM 的任务是找到这些瞬间并将其放大：
* 分析用户的核心场景：实时语音翻译在跨语言沟通中的需求显而易见，但它的“闪电时刻”在于用户第一次听到AI生成的母语内容时的情感连接。这种场景化思考是设计产品高光时刻的基础。
* 超越预期：例如，用户期望的语音翻译是准确，但如果能实现语音转化的同时还优化语气或添加背景音乐，效果会更具冲击力。高光时刻的创造需要 PM 将AI的能力和用户的需求做深度匹配。
🌍 AI 时代，PM 不只是“局内人”，更是“未来人”
优秀的 PM 需要在日常事务和长远趋势间切换。
* 预测行业的“连锁效应”：比如，生成式 AI 的普及带来了内容质量和生产效率的提升，但也可能引发内容同质化的问题。PM 的任务是设计差异化体验，避免陷入技术“普遍化”后的红海竞争。
* 用AI做未来推演：PM 可以利用AI模型预测用户在技术普及后可能出现的新需求，提前布局。例如，当用户生成内容变得容易时，内容筛选和个性化推荐的重要性会急剧上升。
📚 PM 就像 AI 的“图书管理员”，帮团队找到最有用的那一本书
面对 AI 技术的多样性，PM 的价值在于选择的智慧：
* 明确技术应用的边界：例如，OpenAI 的 API 适合通用生成任务，但如果项目需要特定领域的高精度模型，可能需要选择 Hugging Face 的预训练模型。
* 持续跟踪技术生态：PM 不只是分类当前技术，还要关注行业的技术动向，确保团队的选择能随着未来的技术进化保持竞争力。
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