国内大模型在编码应用中全线崩盘，Gemini 2.0 Flash Experimental + Think 双模型，重新站到了 o1、claude sonnet 3.5 同一水平线上。
这 2 天一直使用 Gemini 2.0 Flash 系列进行编码层面的应用，无论是代码、数据、提示词、输出质量完全不逊色于 o1 和 claude sonnet 3.5。特别是出海落地页的配色方案 + 截图识别上，效果非常不错。而且上下文 1M 起步，又快，质量又好，趁现在免费，赶紧尝试吧。
截图中，让 AI 简单讲解代码包含的函数、作用和流程。
Gemini 2.0 Flash Experimental VS deepseek 对比。 4o 因为输入内容过长无法作对比。
图 1 ~ 3：Gemini 2.0 Flash Experimental
图 4 ~ 6: deepSeek
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在想产品名字，注册域名的时候，先查一下，避免名称已经是别人的商标词，造成后续可能引发的纠纷
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互联网公司员工维权的方式太互联网了，了解需求、勾兑流程、产研开发、写总结方案这类方法以前都是用在创造公司效益上，当公司与个人产生危机时，这套方法全都用在了维护自身权益上。
最近发现一个很有趣的现象：这几类人对“送礼物”功能有完全不一样的评价，认可程度排序：WXG校招原生>WXG在职>前 WXG 已离职>>>WXG 跳槽 PDD 在职🤓
基于MQ实现异步流程控制，结合SSE实现前端与异步处理程序实时反馈和交互，这个技术方案很爽很舒服。
使用场景举例:
1.前端输入关键词，提交到MQ队列，并发起SSE链接等待结果
2.后端python 服务启动有头浏览器或者无头浏览器抓取google 搜索结果，将结果通过mq回传
3.有个SSE服务端监听MQ将结果再实时反馈给前端
4.前端不需要定时查询，有结果立马能得到。
总结，针对需要异步操作，甚至不同程序异步处理但又要尽可能实时反馈给用户的场景。这套方案是真的很爽很舒服！
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