#自媒体运营频道 #@yunying23
跟同事pp还有实习妹妹吃饭,妹妹问我们过两年她研究生毕业找工作有啥好建议。我两个建议她如果抗压力能力足够的话,其实可以去找头部互联网公司当销售,起码前两年成长快流水也来得快。
不过也感叹他们这代00后不像我们一样能抓到互联网最后的红利,现在国内的互联网广告市场早就进入红海竞争当中。
聊起来其实我跟pp其实都是17-18年进的互联网行业,踩着最后一波红利进场了,虽然进字节的是中小客户体系,虽然客户难搞,不过以当时不算特别漂亮的资历而言,起码也算是拿到了入场券, 做了互联网这行。
后面pp往管理方向走和本地生活业务线做团购的业务,虽然都挺辛苦,我一直做产运和运营的角色, 虽然没有业务一样赚得多,不过也算锻炼了基本功。虽然几年来工作算比较辛苦,但基本工作背景是够了的。
往后看未来5年, 我给实习生的建议: 求职优先级最高的不是互联网大厂,而是去像月之暗面这样冉冉上升的ai公司, 才会有更多机会和可能
跟同事pp还有实习妹妹吃饭,妹妹问我们过两年她研究生毕业找工作有啥好建议。我两个建议她如果抗压力能力足够的话,其实可以去找头部互联网公司当销售,起码前两年成长快流水也来得快。
不过也感叹他们这代00后不像我们一样能抓到互联网最后的红利,现在国内的互联网广告市场早就进入红海竞争当中。
聊起来其实我跟pp其实都是17-18年进的互联网行业,踩着最后一波红利进场了,虽然进字节的是中小客户体系,虽然客户难搞,不过以当时不算特别漂亮的资历而言,起码也算是拿到了入场券, 做了互联网这行。
后面pp往管理方向走和本地生活业务线做团购的业务,虽然都挺辛苦,我一直做产运和运营的角色, 虽然没有业务一样赚得多,不过也算锻炼了基本功。虽然几年来工作算比较辛苦,但基本工作背景是够了的。
往后看未来5年, 我给实习生的建议: 求职优先级最高的不是互联网大厂,而是去像月之暗面这样冉冉上升的ai公司, 才会有更多机会和可能
今天在迁移个老代码,以前为了协作方便,团队项目都放在gitee,个人项目都是在自建的git仓库上,今年开始出海项目全都放到github了,倏忽间,发现github已经建了第100个仓库
比起需求确定,模式确定,商业逻辑确定的产品
那种用了各种办法都看不清,但是本能想要去做的产品更让人兴奋
两者没有优劣之分,可能前者运转很好,后者会给你拉坨大的,但就是兴奋
那种用了各种办法都看不清,但是本能想要去做的产品更让人兴奋
两者没有优劣之分,可能前者运转很好,后者会给你拉坨大的,但就是兴奋
Here we go: The Verge now has a subscription
The Verge官宣转换成半订阅制了,一个月7刀,最核心的内容(比如评测,深度报道)会有动态订阅墙,类似杀熟的机制,读的越多越有可能被要求付费
于是我就真金白银的支持了一下
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于是我就真金白银的支持了一下
总部管理后台系统,旨在简化和优化企业的内部管理流程,特别是针对企业认证审核和商家资质审核等关键环节。
原型文档包含内容:
登录界面:用户进入系统的第一界面,用于身份验证。
文档框架:整个需求文档的结构概览。
企业认证审核-待审核:展示待审核的企业认证信息。
企业认证信息:已审核通过的企业认证信息。
商家资质审核-审核通过:展示审核通过的商家资质。
查看资质详情:查看商家资质的详细信息。
商家资质审核-已驳回:展示被驳回的商家资质审核。
商家职位审核-待审核:展示待审核的商家职位信息。
职位详情:查看职位的详细信息。
商家职位审核-审核通过:展示审核通过的商家职位。
查看职位详情:查看审核通过职位的详细信息。
商家职位审核-已驳回:展示被驳回的商家职位审核。
个人中心:用户个人资料和设置的管理界面。
所属行业:
这个原型项目适用于需要严格管理和审核企业及商家信息的行业,如电子商务、金融服务、人力资源服务等。
解决的痛点或目标:
提高审核效率:通过自动化和标准化的审核流程,减少人工操作,提高审核效率。
信息管理:集中管理企业认证和商家资质信息,便于查询和跟踪。
风险控制:通过严格的审核机制,降低企业合作中的风险。
核心功能模块介绍:
企业认证审核:包括待审核、审核通过和已驳回三个子模块,用于管理企业认证的整个流程。
商家资质审核:包括审核通过、查看详情、已驳回等模块,用于管理商家资质的审核和展示。
商家职位审核:包括待审核、审核通过、查看详情和已驳回等模块,用于管理商家职位的审核和展示。
个人中心:用户可以在这里管理自己的个人资料和系统设置。需求文档
合计13个页面
登录界面、文档框架、企业认证审核-待审核、企业认证信息、商家资质审核-审核通过、查看资质详情、商家资质审核-已驳回、商家职位审核-待审核、职位详情、商家职位审核-审核通过、查看职位详情、商家职位审核-已驳回、个人中心
https://axurehub.com/29922.html
原型文档包含内容:
登录界面:用户进入系统的第一界面,用于身份验证。
文档框架:整个需求文档的结构概览。
企业认证审核-待审核:展示待审核的企业认证信息。
企业认证信息:已审核通过的企业认证信息。
商家资质审核-审核通过:展示审核通过的商家资质。
查看资质详情:查看商家资质的详细信息。
商家资质审核-已驳回:展示被驳回的商家资质审核。
商家职位审核-待审核:展示待审核的商家职位信息。
职位详情:查看职位的详细信息。
商家职位审核-审核通过:展示审核通过的商家职位。
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个人中心:用户个人资料和设置的管理界面。
所属行业:
这个原型项目适用于需要严格管理和审核企业及商家信息的行业,如电子商务、金融服务、人力资源服务等。
解决的痛点或目标:
提高审核效率:通过自动化和标准化的审核流程,减少人工操作,提高审核效率。
信息管理:集中管理企业认证和商家资质信息,便于查询和跟踪。
风险控制:通过严格的审核机制,降低企业合作中的风险。
核心功能模块介绍:
企业认证审核:包括待审核、审核通过和已驳回三个子模块,用于管理企业认证的整个流程。
商家资质审核:包括审核通过、查看详情、已驳回等模块,用于管理商家资质的审核和展示。
商家职位审核:包括待审核、审核通过、查看详情和已驳回等模块,用于管理商家职位的审核和展示。
个人中心:用户可以在这里管理自己的个人资料和系统设置。需求文档
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👍1
Salesforce 即将创市值新高,下季度预计将首次实现 100 亿美金收入,what a milestone!
Palantir 继续势如破竹(“竟然”是 AI 的绝对 leader) 单季度 7 亿美金,PS 倍数已经笑傲所有 SaaS 公司,what a surprise!
时隔一年(不是),我终于可以发新文章了,但 CRM 的财报一出立刻要更新一二,明天见😍
Palantir 继续势如破竹(“竟然”是 AI 的绝对 leader) 单季度 7 亿美金,PS 倍数已经笑傲所有 SaaS 公司,what a surprise!
时隔一年(不是),我终于可以发新文章了,但 CRM 的财报一出立刻要更新一二,明天见😍
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最近两天在和AI的小伙伴们聊,大家觉得这两年肝AI的体验下来,觉得最重要的能力是什么。
我琢磨了一会,脑海中想了很多内容,最好就剩下两个词:好奇心、学习能力。
我觉得这两个技能是如今AI这条越跑越快的船上,最重要的两个技能,也是人和人最终真正拉开差距的地方;他们都是更加底层的人的思维逻辑,并不是技能层的数术。
我先来说好奇心,我其实刚开始是个挺没好奇心的人,我在22年7月份去看了AI绘图,觉得没啥意思,体验了体验扔到一边去了,感觉没啥大用对我;在22年12月份熬夜注册了chatgpt,然后发现好像也没啥用,看起来很高大上实际上也替我干不了活,用了用又扔到了一边去。
甚至在整个23年期间,我对于chatgpt到底能干嘛一直处于一个半信半疑的状态,因为用下来我总觉得AI有点鸡肋,并不是一个那么非常好用的产品;我对AI的定义是一个非常厉害能够一下子帮我解决问题的工具。
我觉得我在这个体验中没有好奇心的一点是我觉得自己啥都能干,我非常专业,我不愿意承认甚至认为AI真的能够达到拟人的水平,有点爱去发掘AI不足的能力项,而不是去发掘它给到的惊喜。
那我是怎么转变成现在稍微有点好奇心,爱去研究AI的新能力,爱去尝试AI怎么干各种事情的呢?加了各种大佬的AI群,天天看大家怎么用AI,发现原来还有这么多种用法。
跟着刀姐发现原来只用提示词就可以让chatgpt和你玩冒险故事,跟着Super黄发现原来有这么多有意思值得去研究的APP,跟着李继刚的prompt发现原来提示词有这么多无线的可能性。
扔掉自己的傲慢与偏见,觉得自己在AI行业里就是个傻子,然后去一点点探索各种好玩的内容,有趣的内容,不再去刻意关注AI的弱点,而去关注怎么用起来。
去研究用好的时候其实就考验一个人的学习能力,我自己在学习上比较喜欢的思维逻辑和我做业务一样,我喜欢短平快的去测试,然后带着问题继续去复盘分析,然后再反过头来测试;同时刚开始会给自己设立一个小点的目标来实现,然后逐步加大难度。
比如Cursor我刚开始用的时候,我刚开始玩了1个小时没研究明白,于是我觉得我用前端页面跟我打个招呼吧,这个事情总好搞定,我先看看能不能跑起来了,结果发现能跑起来,真不错。
然后我继续用cursor接dify的api,开始跟dify有交互;然后开始研究前后端语言、设计样式,到今天我可以用cursor写python做不错的数据分析,产出好看的分析报告,这些都是一步步来的。
如果我刚开始给自己定了一个大目标,我要用cursor做个微信出来,那完蛋了,我可能一年都弄不出来这个东东,目标过大没有成就感,会让自己直接丧失信息的。
小目标,快速行动,快速反思复盘,然后往前跑,做业务是这样,学习也是这样。
AI这条巨轮未来几年可见的还会有各种新东西出来,我们一群肝Cursor的人都在期待升级版的AI编程模型,更多内容的rag+更强的编程能力,今天的擅长可能到了明天就是不擅长了,模型在进步,人用模型的办法也得跟得上,不存在一个技能吃10年的可能性了,甚至一个技能吃3个月,我觉得都是很不错了。
遨游在知识的海洋里,痛并快乐着。
我琢磨了一会,脑海中想了很多内容,最好就剩下两个词:好奇心、学习能力。
我觉得这两个技能是如今AI这条越跑越快的船上,最重要的两个技能,也是人和人最终真正拉开差距的地方;他们都是更加底层的人的思维逻辑,并不是技能层的数术。
我先来说好奇心,我其实刚开始是个挺没好奇心的人,我在22年7月份去看了AI绘图,觉得没啥意思,体验了体验扔到一边去了,感觉没啥大用对我;在22年12月份熬夜注册了chatgpt,然后发现好像也没啥用,看起来很高大上实际上也替我干不了活,用了用又扔到了一边去。
甚至在整个23年期间,我对于chatgpt到底能干嘛一直处于一个半信半疑的状态,因为用下来我总觉得AI有点鸡肋,并不是一个那么非常好用的产品;我对AI的定义是一个非常厉害能够一下子帮我解决问题的工具。
我觉得我在这个体验中没有好奇心的一点是我觉得自己啥都能干,我非常专业,我不愿意承认甚至认为AI真的能够达到拟人的水平,有点爱去发掘AI不足的能力项,而不是去发掘它给到的惊喜。
那我是怎么转变成现在稍微有点好奇心,爱去研究AI的新能力,爱去尝试AI怎么干各种事情的呢?加了各种大佬的AI群,天天看大家怎么用AI,发现原来还有这么多种用法。
跟着刀姐发现原来只用提示词就可以让chatgpt和你玩冒险故事,跟着Super黄发现原来有这么多有意思值得去研究的APP,跟着李继刚的prompt发现原来提示词有这么多无线的可能性。
扔掉自己的傲慢与偏见,觉得自己在AI行业里就是个傻子,然后去一点点探索各种好玩的内容,有趣的内容,不再去刻意关注AI的弱点,而去关注怎么用起来。
去研究用好的时候其实就考验一个人的学习能力,我自己在学习上比较喜欢的思维逻辑和我做业务一样,我喜欢短平快的去测试,然后带着问题继续去复盘分析,然后再反过头来测试;同时刚开始会给自己设立一个小点的目标来实现,然后逐步加大难度。
比如Cursor我刚开始用的时候,我刚开始玩了1个小时没研究明白,于是我觉得我用前端页面跟我打个招呼吧,这个事情总好搞定,我先看看能不能跑起来了,结果发现能跑起来,真不错。
然后我继续用cursor接dify的api,开始跟dify有交互;然后开始研究前后端语言、设计样式,到今天我可以用cursor写python做不错的数据分析,产出好看的分析报告,这些都是一步步来的。
如果我刚开始给自己定了一个大目标,我要用cursor做个微信出来,那完蛋了,我可能一年都弄不出来这个东东,目标过大没有成就感,会让自己直接丧失信息的。
小目标,快速行动,快速反思复盘,然后往前跑,做业务是这样,学习也是这样。
AI这条巨轮未来几年可见的还会有各种新东西出来,我们一群肝Cursor的人都在期待升级版的AI编程模型,更多内容的rag+更强的编程能力,今天的擅长可能到了明天就是不擅长了,模型在进步,人用模型的办法也得跟得上,不存在一个技能吃10年的可能性了,甚至一个技能吃3个月,我觉得都是很不错了。
遨游在知识的海洋里,痛并快乐着。
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宝玉写了条推,说很多独立开发不成功的原因是离需求太远了。
底下有一句评论,很有意思:
建筑工人自己建个房子再卖出去,概率很低
哥飞看来,这对自己的定位很清楚,就是做好建筑工人。
这个定位其实没错的,跟我们说给掘金的卖铲子,定位类似。
只要还有建筑工地需要工人,那么当工人就是最稳妥的方案,没有风险,能够实现温饱。
当然,想要发财,也很难。
以及,如果不需要这么多建筑工人之后,该何去何从?
底下有一句评论,很有意思:
建筑工人自己建个房子再卖出去,概率很低
哥飞看来,这对自己的定位很清楚,就是做好建筑工人。
这个定位其实没错的,跟我们说给掘金的卖铲子,定位类似。
只要还有建筑工地需要工人,那么当工人就是最稳妥的方案,没有风险,能够实现温饱。
当然,想要发财,也很难。
以及,如果不需要这么多建筑工人之后,该何去何从?
2025年CES之后,1/12-1/18,有国内在硅谷停留,想充充电的同学们请小窗我,I'm going to show you a very special tour guide. Spots are QUITE limited—first come, first served.
在Windsurf的辅助下,一个下午就搓出来一个Logseq插件。插件功能很简单,就是在Logseq和Trello之间双向传送数据。
现已上架Logseq插件商店,欢迎大伙试用:
https://github.com/jarodise/logseq-trello-plugin
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