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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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原型项目介绍:
这个原型项目是“美味e点智能收银系统”,一个为餐饮行业设计的PC客户端软件。

原型文档包含内容:

登录界面:用户首次接触系统的入口,用于身份验证。
台桌管理(开台):用于管理餐厅的座位安排,包括开台和点菜流程。
点菜流程(已开桌):顾客点菜的操作流程,与开台流程紧密相关。
对接扫码下单:允许顾客通过扫描二维码进行点单的功能。
收银(含锁屏):处理支付事务的界面,包括收银和锁屏功能。
订单管理:查看和管理订单的界面。
更多与交接班打印:提供额外功能和打印交接班报告的界面。
其它打印单格式:提供其他打印格式的界面。
Axure目录:原型文档的目录,方便用户快速导航。

所属行业:
餐饮服务行业。

解决的痛点或目标:

提高点餐和收银效率,减少顾客等待时间。
通过自动化流程减少人为错误。
提供便捷的订单管理和打印功能,以优化服务流程。

核心功能模块介绍:

POS收银前台:核心模块,集成了点餐、收银和订单管理功能。
台桌管理:帮助服务员快速安排座位和处理点餐。
扫码下单:提供无接触点餐选项,提升顾客体验。
订单管理:实时跟踪订单状态,确保服务效率。
打印功能:支持多种打印格式,满足不同业务需求。PC客户端-美味e点智能收银系统
合计9个页面
POS收银前台(结构及业务流程图)、0 登录界面、1 台桌(开台)、点菜流程(已开桌)、对接扫码下单、2 收银(含锁屏)、3 订单、4 更多与交接班打印、其它打印单格式

https://axurehub.com/25008.html
#自媒体运营频道 #@yunying23

对比多多买菜和淘宝同品牌,同规格的水,可以发现:
三个不同价格带的产品,两个平台的价差基本都在一箱5块钱,没有具体数据只能大致推测价差的原因
1. 多多买菜不需要末端派送,一箱水至少可以节约2-3元的配送费用
2. 平台自营没有佣金成本,大概节约5%左右(差不多一块钱)
3. 自带流量的刚需产品,集约采购成本会低一些,这部分成本的节约平台让渡给消费者了。
仅站在消费者,或者商业模式,效率优化,平台策略层面,分析到这就差不多了。

但钟睒睒这个事,算是给我过去多年的隐忧定了个调。至少在部分品类上,劣币驱逐良币的情况确实存在。尤其是对于传统快消品而言,电商卷低价,会瞬间击穿他们经营了几十年的线下经销商渠道网络。

从平台,新品牌的角度来看,这是机会,是低成本降维打击的机会。但从传统品牌的角度来看,企业的利润率一旦低于某个值,他所能用于开拓新市场,新产品的资金压力就陡增了,创新就不存在了。

要知道农夫山泉在推东方树叶这个牌子的时候,亏了整整七年,这些成本,供应链的磨合,渠道的搭建都是很花钱的。所以钟睒睒当然恨平台搞低价,从我个人而言,如果一个品牌能做到同质价格更低 那当然牛逼,我双手双脚赞成。

但如果在价格降低的基础上,把品质也降低了,这就没什么了不起了啊,在东南亚垃圾货我可见多了,见多了之后我就发现了一个事情。

东南亚的电商平台这么多年了,卖的还是那些垃圾货,一些商家为了降低成本,不断把产品越做越小,偷工减料,衣服少几颗扣子少缝几针。

但这是我们想要的未来吗?
1
你还相信光吗?
🤡4
#自媒体运营频道 #@yunying23

假如想做家居博主
但是没有自己的房子(或者没有足够的空间)
可以考虑去东北买一套,把它当作作品
如果你运营能力强,有网感
几个商单就可以赚回来
本质上也是一种套利
毕竟北上广深杭的成本太高了
📸Markdown To Poster,把 Markdown 渲染为适合社交分享的海报图片

内置一个模板,支持模板扩展
支持自定义主题,并且已内置 9 个主题
支持复制为图像
支持一键部署到 Vercel 等
已集成图片跨域代理,可以方便的插入在线图片生成图文海报

🔗https://github.com/gcui-art/markdown-to-image
The Software Pro's Best Kept Secret.

硬核学编程的网站,从零开始写sqlite redis…
左边英伟达发布了创纪录的财报,右边柔宇宣布破产

可谓是世界的参差🙁
🤡4
好奇,夸克的ug成本每年是什么量级啊
最近收到最有底气的反馈是商务带来的,他说:客户追着要买我们TextIn的文档解析,因为他们要从PDF或图片中清洗出表格类的数据,但以前的方法实在是太痛苦了。

像这样产品力得到一次又一次的认可,以及真金白银的买单,才能良性发展下去。

我们也确实花了相当多的精力在表格识别和解析方面,解决了一系列的难题,包括:
- 识别年报中的各种无线表格,几乎是最受客户喜欢的功能之一
- 识别研报的表格页,经典的就是在一页里放了资产负债表和利润表的那种
- 识别体检报告和产品说明书中的表格,主要是一个格子里还有好几行的,不加处理容易混在一起
- 长文档中的跨页表格合并
- 一个单元格里英文或数字的换行问题,这也是特别容易出错的地方,要知道,数字换行出了错,两个数拼在一起,意义就全变了

为什么很多客户在试过了一圈开源产品之后,兜兜转转还是来找我们呢?无非是这些疑难case处理得不好罢了。

而TextIn能做好,也只是因为真的舍得投入。

我们最近在做重构表格模型的时候,甚至让两组团队同时进行,用赛马的方式挑出效果最好的方案。试想一下,有多少公司会在表格解析这个细分方向,养两个团队做比拼呢?但为了保障客户体验,我们仍然选择投大量资源。

对于表格数据清洗入库,或者要从非结构化文档中提取结构化信息,以及单纯关心文档中表格识别效果的朋友,都可以试试TextIn ParseX文档解析。
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最近时不时会看看财报,所以总结了快速找财报的 4 个渠道,分享一下。

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2. 深证证券交易所:http://www.szse.cn
3. 北京证券交易所:https://www.bse.cn
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5. 美国证券交易所:https://www.sec.gov
6. 伦敦证券交易所:https://www.londonstockexchange.com/
7. 德国证券交易所:https://www.boerse-frankfurt.de/EN

财经网站,查 A 股、H 股财报。
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公司官网,查指定公司网址的相关财报,一般在关于我们、业绩报告中。

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