#自媒体运营频道 #@yunying23
一些有关平台和矩阵内容的博弈视角观点
存在博弈,且永远无法消除,因为百分之七十用户真实的创作内容也都是同质化的
平台(比如剪映提供的 bgm 和模板)本质上也是在帮助创作者提供同质化创作
用户也不介意刷到类似结构的内容,甚至喜欢反复看类似内容(参考电影剧情号)
核心是铺矩阵的人别太拉跨,如果整体质量再高点,平台其实没法通过重复度去识别到底是真实创作者还是集中的矩阵运营者
类似于 GAN 的生成和识别网络的博弈关系,到最后了,哪怕是集中生产的内容,用户体验也不会太差短期(如果博弈达到平衡的话)
长期还是会影响优质创作者的生态的,毕竟右侧优质创作者是从中间同质创作者中浮现起来;而集中的矩阵创作者大概率永远不会成为右侧优质创作者
but,因为短期行为表现趋同,平台无法绝对的分辨自然用户行为和矩阵创作者行为
一些有关平台和矩阵内容的博弈视角观点
存在博弈,且永远无法消除,因为百分之七十用户真实的创作内容也都是同质化的
平台(比如剪映提供的 bgm 和模板)本质上也是在帮助创作者提供同质化创作
用户也不介意刷到类似结构的内容,甚至喜欢反复看类似内容(参考电影剧情号)
核心是铺矩阵的人别太拉跨,如果整体质量再高点,平台其实没法通过重复度去识别到底是真实创作者还是集中的矩阵运营者
类似于 GAN 的生成和识别网络的博弈关系,到最后了,哪怕是集中生产的内容,用户体验也不会太差短期(如果博弈达到平衡的话)
长期还是会影响优质创作者的生态的,毕竟右侧优质创作者是从中间同质创作者中浮现起来;而集中的矩阵创作者大概率永远不会成为右侧优质创作者
but,因为短期行为表现趋同,平台无法绝对的分辨自然用户行为和矩阵创作者行为
Forwarded from 小报童知识库推荐
纯银的产品专栏包括 2022 年至今的产品分析,实战经验,管理心得,行业观察,一共运营了七季,每季 60 篇,共 420 篇。系列总共售出超过 10000 份专栏。
纯银的产品分析 · 无限季
纯银,创业作品包括旅行赛道的蝉游记(游记工具)、氢气球旅行(旅行攻略工具),视频赛道的猫饼(视频工具),社交赛道的一罐(匿名社交产品),犬岛(气质非常独特的陌生人社交产品),以及无法归类的个性之作生辰。
创业产品曾经卖给腾讯和携程,在大厂做过 SBU CEO,也在中厂做过产品运营一号位。从事产品经理已有 17 年——目前一边做产品顾问,一边继续做自己的独立产品,比如复古慢社交的公众号「慢鸽」。
从第八季开始,专栏改名为《无限季》,预计每年更新 100 篇,不再继续拆分。购买无限季,赠送过去的 1-7 季。同时从 1-7 季里挑选出来了不容易过时的,质量相对最好的 135 篇精华,在每一篇标题前面打了个标记 😈,方便快速回顾。
本专栏售价 79 元,订阅后可以在专栏置顶文章中找到 1-7 季免费领取优惠券,相当于 79 元一次性购买 420+ 篇产品分析及全新「无限季」专栏。如果您对本专栏感兴趣,欢迎扫描图片中的二维码订阅专栏。
纯银的产品分析 · 无限季
纯银,创业作品包括旅行赛道的蝉游记(游记工具)、氢气球旅行(旅行攻略工具),视频赛道的猫饼(视频工具),社交赛道的一罐(匿名社交产品),犬岛(气质非常独特的陌生人社交产品),以及无法归类的个性之作生辰。
创业产品曾经卖给腾讯和携程,在大厂做过 SBU CEO,也在中厂做过产品运营一号位。从事产品经理已有 17 年——目前一边做产品顾问,一边继续做自己的独立产品,比如复古慢社交的公众号「慢鸽」。
从第八季开始,专栏改名为《无限季》,预计每年更新 100 篇,不再继续拆分。购买无限季,赠送过去的 1-7 季。同时从 1-7 季里挑选出来了不容易过时的,质量相对最好的 135 篇精华,在每一篇标题前面打了个标记 😈,方便快速回顾。
本专栏售价 79 元,订阅后可以在专栏置顶文章中找到 1-7 季免费领取优惠券,相当于 79 元一次性购买 420+ 篇产品分析及全新「无限季」专栏。如果您对本专栏感兴趣,欢迎扫描图片中的二维码订阅专栏。
❤1
#自媒体运营频道 #@yunying23
都说 参考答案阅览室 这类内容策展没有什么壁垒。
但是我在调研了一批同类账号后,发现----从去年年底至今,参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量,并且笔记赞藏总数:订单数≈35:1,其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价,可能有少数小号刷数据的情况,但也只是少数,不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光,参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的,有没有大佬来帮忙解答解答🥹
都说 参考答案阅览室 这类内容策展没有什么壁垒。
但是我在调研了一批同类账号后,发现----从去年年底至今,参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量,并且笔记赞藏总数:订单数≈35:1,其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价,可能有少数小号刷数据的情况,但也只是少数,不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光,参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的,有没有大佬来帮忙解答解答🥹
👍2
这么多 React 和 Next 的 UI 组件库和脚手架,今天推荐两个 Vue 和 Nuxt 生态的:
1. stunningui.design,基于 Tailwind CSS 的交互组件库,还带有动效;
2. nuxtbase.site,基于 Nuxt 的前端脚手架,集成了开发 AI 项目的一切工具(登录 + 支付 + 前后端 + token 逻辑),让 Vue 开发者快速上线 AI 应用。这也是 Batch4 孵化成员 @yihui_indie 的产品,非常棒!
1. stunningui.design,基于 Tailwind CSS 的交互组件库,还带有动效;
2. nuxtbase.site,基于 Nuxt 的前端脚手架,集成了开发 AI 项目的一切工具(登录 + 支付 + 前后端 + token 逻辑),让 Vue 开发者快速上线 AI 应用。这也是 Batch4 孵化成员 @yihui_indie 的产品,非常棒!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
做了一个序列帧转 GIF 的网页小工具,底层使用了 gifski-wasm 编码,编码出来的 GIF 质量比插件里用 gif.js 好多了,体积也小多了
https://www.makegifs.app/
https://www.makegifs.app/
今天又认真盘了下目前积累的资源,发现如果一个人全职 allin 做小生意的话,半年之内稳定月入 3 万应该还是很稳的,节奏也相对不会那么肝。不过这样也几乎到顶了,想要有更多收入的话,就得更肝或者遇到什么奇遇契机了,然后模式上不会是自己心里最舒适的状态,因为不太会有成长性。
不过至少这个还是能实打实地说明自己的成长,后面不管在哪里有什么机会,都要告诉自己不要被外界的评判标准带歪,非要衡量的话,就用这个标准好了:自己全职去做一个项目,稳定的月收入上限。
以及真的那些众人皆知的领域和市场卷起来还是太累了,还是得那种小众冷门但是有认知和资源壁垒的作为自己的项目基石更靠谱。
不过至少这个还是能实打实地说明自己的成长,后面不管在哪里有什么机会,都要告诉自己不要被外界的评判标准带歪,非要衡量的话,就用这个标准好了:自己全职去做一个项目,稳定的月收入上限。
以及真的那些众人皆知的领域和市场卷起来还是太累了,还是得那种小众冷门但是有认知和资源壁垒的作为自己的项目基石更靠谱。
👍2
今天团队的前端同学跟我说写小程序写到怀疑人生,于是我探索实践了一下如何利用GPT4o将前端代码生产提速**一倍**以上:
1. 将figma的设计截图输入GPT4o,要求输出代码。这个时候可以得到层级结构基本正确的xml,基本正确的js接口,和基本错误的css。
1.1. 根据自己的业务知识做少量xml层级修正
2. 利用figma dev模式下的样式代码,和自己的知识,替换css中的样式。(颜色样式基本全要替换,直接用设计师figma的结果就可以;layout有的对有的错,需要仔细思考。)(figma的样式代码,能借用多少取决于设计师水平,主要是layout对设计师挑战比较大。)
3. 按照项目需要做好公共组件的维护和复用。
4. 进行真机调试并解决兼容性bug
因为这次写的是微信小程序代码,其实本来不太抱希望。但是得到的结果意外的很不错。如果是主流的前端框架效果应该会更好。
如果设计师严格&科学地按照auto layout的方式制作自己的设计稿,整个过程应该会进一步提升。
利用AI工具节省编程的机械劳动部分还是非常棒的,这可以让工程师把时间和精力放在更重要的业务逻辑、用户体验和性能效果上。
我认为未来比较有可能的生产环境下的静态前端工作流是基于figma等设计工具的输出文件,由ai修改生成可用的代码。而不是基于图片直接生成,因为截图相较于figma设计还是有非常巨大的信息丢失(不过ai也可以根据常识补充缺失的设计信息,但这会导致用户体验不可控)
之前我们在写Swift的时候@DariusTopThx 也实践过类似工作流,这次算是强化了体感,特别是拓展到了微信小程序,这真的挺让我惊讶的…
1. 将figma的设计截图输入GPT4o,要求输出代码。这个时候可以得到层级结构基本正确的xml,基本正确的js接口,和基本错误的css。
1.1. 根据自己的业务知识做少量xml层级修正
2. 利用figma dev模式下的样式代码,和自己的知识,替换css中的样式。(颜色样式基本全要替换,直接用设计师figma的结果就可以;layout有的对有的错,需要仔细思考。)(figma的样式代码,能借用多少取决于设计师水平,主要是layout对设计师挑战比较大。)
3. 按照项目需要做好公共组件的维护和复用。
4. 进行真机调试并解决兼容性bug
因为这次写的是微信小程序代码,其实本来不太抱希望。但是得到的结果意外的很不错。如果是主流的前端框架效果应该会更好。
如果设计师严格&科学地按照auto layout的方式制作自己的设计稿,整个过程应该会进一步提升。
利用AI工具节省编程的机械劳动部分还是非常棒的,这可以让工程师把时间和精力放在更重要的业务逻辑、用户体验和性能效果上。
我认为未来比较有可能的生产环境下的静态前端工作流是基于figma等设计工具的输出文件,由ai修改生成可用的代码。而不是基于图片直接生成,因为截图相较于figma设计还是有非常巨大的信息丢失(不过ai也可以根据常识补充缺失的设计信息,但这会导致用户体验不可控)
之前我们在写Swift的时候@DariusTopThx 也实践过类似工作流,这次算是强化了体感,特别是拓展到了微信小程序,这真的挺让我惊讶的…
这个原型项目是一个跨境电商平台的工单管理系统,名为“吉祥邮”。
原型介绍:
这是一个用于监控和管理工单的系统原型,旨在提高跨境电商平台的客户服务效率和响应速度。
原型文档包含内容:
工单监控:显示所有工单的概览,包括状态、优先级等。
工单详情:查看单个工单的详细信息,包括用户信息、问题描述、处理历史等。
工单回复:允许客服人员回复工单,更新工单状态。
用户管理:管理用户账户,包括权限设置、账户激活等。
用户资料详情:查看和编辑用户资料。
所属行业:
跨境电商。
解决了什么痛点或目标:
提升客户服务的响应时间和处理效率。
通过系统化管理工单,减少人为错误和遗漏。
提供一个集中的平台,方便客服人员跟踪和解决客户问题。
核心功能模块介绍:
工单监控:实时监控所有工单的状态,快速识别需要紧急处理的工单。
工单详情:深入了解每个工单的具体情况,包括用户反馈和历史交互。
工单回复:提供一个界面,让客服人员可以回复客户,更新工单状态。
用户管理:集中管理用户账户,确保账户安全和合规性。
用户资料详情:查看和编辑用户资料,以便更好地服务用户。吉祥邮-跨境电商
合计5个页面
工单监控、工单详情、工单回复、用户管理、用户资料详情
https://axurehub.com/24484.html
原型介绍:
这是一个用于监控和管理工单的系统原型,旨在提高跨境电商平台的客户服务效率和响应速度。
原型文档包含内容:
工单监控:显示所有工单的概览,包括状态、优先级等。
工单详情:查看单个工单的详细信息,包括用户信息、问题描述、处理历史等。
工单回复:允许客服人员回复工单,更新工单状态。
用户管理:管理用户账户,包括权限设置、账户激活等。
用户资料详情:查看和编辑用户资料。
所属行业:
跨境电商。
解决了什么痛点或目标:
提升客户服务的响应时间和处理效率。
通过系统化管理工单,减少人为错误和遗漏。
提供一个集中的平台,方便客服人员跟踪和解决客户问题。
核心功能模块介绍:
工单监控:实时监控所有工单的状态,快速识别需要紧急处理的工单。
工单详情:深入了解每个工单的具体情况,包括用户反馈和历史交互。
工单回复:提供一个界面,让客服人员可以回复客户,更新工单状态。
用户管理:集中管理用户账户,确保账户安全和合规性。
用户资料详情:查看和编辑用户资料,以便更好地服务用户。吉祥邮-跨境电商
合计5个页面
工单监控、工单详情、工单回复、用户管理、用户资料详情
https://axurehub.com/24484.html
👍1