有点好笑,曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议,他的演讲全程各种放飞自我,中途语重心长的告诉台下学生,这场会议是保密的,自己说的那些话千万不要外传。
然而,主办方对Eric Schmidt说,这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去,但已经有很多人都做了存档,Github上也有全文备份:transcripts
/Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt
照例给大家划划重点:
- 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂?因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班,你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic?
- 看看马斯克,看看台积电,这些公司之所以成功,就是因为能够卷员工,你必须要把员工逼得够紧才能获胜,台积电会让物理学博士第一年下工厂干活,你们能想象美国的博士生去流水线吗?
- 自己犯过很多错误,比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言,但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河,所有的大模型都要在CUDA上运行,而只有英伟达的GPU支持CUDA,这是其他芯片撼动不了的组合。
- 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信,微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊,结果再次看走了眼,再瞧瞧苹果在AI上的温吞,大公司真的都官僚化了,奋斗逼都在创业。
- TikTok给美国人上了一课,在座各位年轻人以后如果创业,能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了,就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股,如果你没做成,那就没人会起诉你。
- OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金,实际上可能3000亿都打不住,能源缺口太大了,给白宫提过建议,美国以后要么跟加拿大打好关系,水电资源丰富,劳动力便宜,而且够近,要么去和阿拉伯国家套近乎,让他们来做主权投资。
- 欧洲已经没戏了,布鲁塞尔(欧盟总部所在地)一直都在摧毁科技创新的机会,可能法国还有点希望,德国不行,其他欧洲国家就更不用提了,印度是美国盟友里最重要的摇摆州,以及美国已经失去了中国。
- 开源很好,谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源,但是说实话,AI行业的成本太高了,开源负担不起,自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了,不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。
- AI会让富者愈富、穷人恒穷,国家也是,这是一场强国之间的游戏,没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票,否则也将错过盛宴。
- AI芯片属于高端制造业,产值很高,但不太可能拉动就业,你们可能没几个人去过芯片制造厂,里面全是机械化生产,不需要人,人又笨又脏,所以不要指望制造业复兴,苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低,因为根本不用再大规模雇人了。
- 历史上,电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力,是过了大概30年左右,分布式电源改造了车间布局,推动组装系统的出现,再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样,有价值,但还需要组织创新,才能真正拿到巨大的回报,目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。
然而,主办方对Eric Schmidt说,这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去,但已经有很多人都做了存档,Github上也有全文备份:transcripts
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#自媒体运营频道 #@yunying23
正在抓小红书上的 App 软件类的数据,因为我自己软件只上了苹果,所以倾向上关键词选了 iOS 相关的,你们有什么想知道的嘛?如果可以,会在调研报告中把你想知道的信息写出来 🙌
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视频号有些大流量的直播间是怎么变现的呢?
账号名叫 xxx 教你做菜,x 师傅 爱做菜
每天点进去直播间就是直播做菜教学,购物车也不挂商品,也不卖货。
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添加班主任之后,每天在私域直播卖玄学课、风水课、起名课、运势课
私域每次直播都有七八万人观看,闷声发大财,是个好项目
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分享我的Reddit账号如何快速上1000karma
去/askreddit和/nostupidquestions是类似的subreddit版块,因为在里面新账户也可以发布内容。
比如,在/nostupidquestions上找到有超过1000点赞的帖子,大约8个月之前的帖子,可以用这个工具搜https://camas.unddit.com/,复制帖子中的问题,同时也复制有很多赞的评论备用。
然后去/askreddit,用一个账户发布复制的问题,用另一个账户用之前复制的评论来回复那个帖子。两个账号尽量用不同的ip和浏览器登录
然后就会有很多人给你点赞,收割karma
还有当你得到大约20个karma后,就可以去/blursedcomments, /suicidebywords, /murderedbywords或/pornhubcomments,复制热门的帖子,然后把它贴到/cursedcomments上。
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在 1984 年开发 Mac 的过程中,乔布斯要求工程师 Larry Kenyon 将 Mac 的启动时间缩短 10 秒。
当 Kenyon 回答说不可能缩短的,乔布斯问他:“如果能挽救一个人的生命,你能想办法把开机时间缩短 10 秒吗?”凯尼恩思考后,觉得他可以试试。
乔布斯继续走到白板前指出,如果 500 万人多浪费 10 秒钟启动电脑,那么所有用户每年浪费的时间总和将相当于 100 个人的一生。
几周后,Kenyon 重新编写了代码,启动速度比以前快了 28 秒。
当 Kenyon 回答说不可能缩短的,乔布斯问他:“如果能挽救一个人的生命,你能想办法把开机时间缩短 10 秒吗?”凯尼恩思考后,觉得他可以试试。
乔布斯继续走到白板前指出,如果 500 万人多浪费 10 秒钟启动电脑,那么所有用户每年浪费的时间总和将相当于 100 个人的一生。
几周后,Kenyon 重新编写了代码,启动速度比以前快了 28 秒。
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昨天和一位阿里毕业,当前做独立开发的朋友约了个午饭,聊到一条可行性很高的第二曲线发展路径。
先问大家一个问题:什么样的海外远程工作会招中国人?
答:追求产品、代码质量的高效小团队(低质量海外外包被印度人包圆了,大公司因为政策原因不会给国人远程机会)
问:怎么接触到这些海外团队?
答:出现在他们会出现的社区(x、ph、reddit...),展示你的水平(编程、产品、营销、运营...)
所以,做海外独立开发的国内程序员,不必抱着“给自己多久时间,赚不到钱就重新找个班上”的想法。你在X做 build in public营销时,在ph打榜时接触的其他海外同行,是可以成为你过渡到海外远程工作的契机的...
先问大家一个问题:什么样的海外远程工作会招中国人?
答:追求产品、代码质量的高效小团队(低质量海外外包被印度人包圆了,大公司因为政策原因不会给国人远程机会)
问:怎么接触到这些海外团队?
答:出现在他们会出现的社区(x、ph、reddit...),展示你的水平(编程、产品、营销、运营...)
所以,做海外独立开发的国内程序员,不必抱着“给自己多久时间,赚不到钱就重新找个班上”的想法。你在X做 build in public营销时,在ph打榜时接触的其他海外同行,是可以成为你过渡到海外远程工作的契机的...
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产品经理再也没有借口不会写代码了,再也不会就缺一个程序员了。
今天,群里讨论很热闹的点是如何更好的用Cursor辅助建站。
我自己使用下来的感受是,如果你不会编程,但是懂大概一些技术名词,只要能够描述清楚需求,Cursor就能够帮你写代码。
写完代码了,不需要自己手动复制粘贴找到要修改的地方,而是直接点击“apply”按钮,然后Cursor就会自动帮你把该改的地方改掉,并且以diff形式展示修改前后变化,你再点“accept”按钮接受改动,再保存文件,代码就改好了。
然后就可以看到你最新改动的效果了。
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然后就可以看到你最新改动的效果了。
分享自学编程(almost anything)的核心思路
关于入门全栈开发或者是写代码,我认为最有启发的概念来自于:top down vs bottom up.
编程入门,有海量的入门资料以及攻略,但是极有可能走大弯路。很大的原因是,采用了bottom up的学习策略,即95%的时间用来学单个知识点,而没有用来做实际项目。
我们以学习数学为例,比如现有的学习路径是:
有理数 -->代数-->一元一次方程-->二元一次方程组-->函数。99%的时间,都是学习知识点!但是,我们并没有应用这些知识点解决实际问题的训练!
更好的学习方法是top down,就像小朋友学习说话那样,不必要先学会每个字,才开始进行表达。反而是先说话,再学字。
懂得这个概念非常重要,这样我们就可以采用跟以前完全不一样的学习策略,top down即:learn the whole game -----> learn the minimum basics ------> apply and build projects
以下是关于这个核心概念,我写的两篇文章:
自顶而下(1)
https://mp.weixin.qq.com/s/xL--6C19tLClZcwdzIiURQ
自顶而下(2)
https://mp.weixin.qq.com/s/Ip-kdLMJzsgxSCnrhYlZtw
下一篇问来聊聊,如何入门全栈开发。
关于入门全栈开发或者是写代码,我认为最有启发的概念来自于:top down vs bottom up.
编程入门,有海量的入门资料以及攻略,但是极有可能走大弯路。很大的原因是,采用了bottom up的学习策略,即95%的时间用来学单个知识点,而没有用来做实际项目。
我们以学习数学为例,比如现有的学习路径是:
有理数 -->代数-->一元一次方程-->二元一次方程组-->函数。99%的时间,都是学习知识点!但是,我们并没有应用这些知识点解决实际问题的训练!
更好的学习方法是top down,就像小朋友学习说话那样,不必要先学会每个字,才开始进行表达。反而是先说话,再学字。
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下一篇问来聊聊,如何入门全栈开发。