问问大家:下图1 是《赤脚程序员手册》的目录草稿。请问有什么建议,或者有什么遗漏/值得添加的东西?
图2 是站点目前的样子,目录就直接放在首页,一直下拉,链接到所有页面。可以作为构思目录的参考。
站点链接:https://barefootdev.org
图2 是站点目前的样子,目录就直接放在首页,一直下拉,链接到所有页面。可以作为构思目录的参考。
站点链接:https://barefootdev.org
👍2
AdventureX 2024「指引者 Mentors」is coming💥第一轮release 9位重磅嘉宾!看看有没有你认识的技术大佬,X红人?😜
‼️更多「指引者」将在稍后发布。
这个夏天,让我们在杭城之畔,一起掀起一场仅属于嬉皮士们的盛大狂欢!🌆
‼️更多「指引者」将在稍后发布。
这个夏天,让我们在杭城之畔,一起掀起一场仅属于嬉皮士们的盛大狂欢!🌆
👍2
#自媒体运营频道 #@yunying23
@Clara998 建议我多分享一些自己的经历或经验,想来想去,感觉什么都会点,但什么都不会;
分享一下淘宝直通车如何把roi做到100吧
背景:
首先产品单价只有30块左右,店铺稍有点信誉度
非标品,非刚需产品
开车原则:
限定最小的购买圈,越精准越好,之后逐步放大
实操:
假设你卖的是牛肉干这个产品
1.使用生意参谋or下拉框之类的方法寻找3-4级都长尾词,越多越好,例如牛肉干是一级词,麻辣牛肉干说二级词,四川麻辣牛肉干是三级词 ,四川麻辣牛肉干特辣说四级词
2.查询你主要做的关键词的受众,比如查了以后是四川人,25-30的女性,客单价较高的白领,限定最小范围跑出量,后续逐渐放大
3.将找到的词和受众放到直通车里,单价一般我开0.05,也就是最低价,匹配方式为完全匹配
4.第二天去看数据,将6分以下的词提高出价到0.1,继续跑数据,大概一周左右,将6分以下的词全部删掉,留下6分以上的词
5.拖价:价格稍高的词,在转化率能持平的情况下,降低受众出价,可以5%的标准缓慢下降,以达到降低总体出价的目的。
6.最终你可以得到0.05单价的词,稳定后,添加上一层级的词,以此方法继续拖价
P1是我们现在还在运营的一个店的数据:
@Clara998 建议我多分享一些自己的经历或经验,想来想去,感觉什么都会点,但什么都不会;
分享一下淘宝直通车如何把roi做到100吧
背景:
首先产品单价只有30块左右,店铺稍有点信誉度
非标品,非刚需产品
开车原则:
限定最小的购买圈,越精准越好,之后逐步放大
实操:
假设你卖的是牛肉干这个产品
1.使用生意参谋or下拉框之类的方法寻找3-4级都长尾词,越多越好,例如牛肉干是一级词,麻辣牛肉干说二级词,四川麻辣牛肉干是三级词 ,四川麻辣牛肉干特辣说四级词
2.查询你主要做的关键词的受众,比如查了以后是四川人,25-30的女性,客单价较高的白领,限定最小范围跑出量,后续逐渐放大
3.将找到的词和受众放到直通车里,单价一般我开0.05,也就是最低价,匹配方式为完全匹配
4.第二天去看数据,将6分以下的词提高出价到0.1,继续跑数据,大概一周左右,将6分以下的词全部删掉,留下6分以上的词
5.拖价:价格稍高的词,在转化率能持平的情况下,降低受众出价,可以5%的标准缓慢下降,以达到降低总体出价的目的。
6.最终你可以得到0.05单价的词,稳定后,添加上一层级的词,以此方法继续拖价
P1是我们现在还在运营的一个店的数据:
👍2❤1
真正的菜鸟:第一款项目就要做沙盒/动作/RTS/肉鸽。
虚假的菜鸟:第一款先做个俄罗斯方块。
虚假的高手:项目里把所有设计模式都用上。
真正的高手:像写C语言那样写C++。
虚假的菜鸟:第一款先做个俄罗斯方块。
虚假的高手:项目里把所有设计模式都用上。
真正的高手:像写C语言那样写C++。
#自媒体运营频道 #@yunying23
一个比优化标题、封面更牛的技巧是优化评论。
因为大部分平台现在还是比较看重评论这个指标。
抖音、小红书、微博、知乎都是如此。
比如,小红书的内容算法CES,这个模型里,评论分是4分,仅低于关注分。
CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分
本质上还是因为新增评论能够带来新的信息增量。
因此,一般的评论对于视频/笔记的内容是一种信息上的补充。
比如干货类的内容评论区容易出现新的专家视角或者普通人的个体经验。
情感共鸣类的视频评论区容易出现新的故事或者个体体验。
人设观点为主的视频评论区容易因为观点上的冲突引发争议或者本身植入了槽点。
最关键词的还是神评。
神评很多时候不只是信息增量,更重要的是一种创意性的视角解读。
神评很多单独拿出来咀嚼不出来味道,但是和视频/笔记本身产生的内容共振,则能让你的内容快速成为爆款。
一个比优化标题、封面更牛的技巧是优化评论。
因为大部分平台现在还是比较看重评论这个指标。
抖音、小红书、微博、知乎都是如此。
比如,小红书的内容算法CES,这个模型里,评论分是4分,仅低于关注分。
CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分
本质上还是因为新增评论能够带来新的信息增量。
因此,一般的评论对于视频/笔记的内容是一种信息上的补充。
比如干货类的内容评论区容易出现新的专家视角或者普通人的个体经验。
情感共鸣类的视频评论区容易出现新的故事或者个体体验。
人设观点为主的视频评论区容易因为观点上的冲突引发争议或者本身植入了槽点。
最关键词的还是神评。
神评很多时候不只是信息增量,更重要的是一种创意性的视角解读。
神评很多单独拿出来咀嚼不出来味道,但是和视频/笔记本身产生的内容共振,则能让你的内容快速成为爆款。
👍3