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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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原型目录数量为52个。其中包括介绍文档、修订历史、版本说明、需求分析等内容。还包括交互原型、App启动页、首页、项目详情、投资人详情、消息等具体的功能页面设计。此原型文件为产品经理及开发团队提供了详细的设计方案和前期构思。

仅展示部分截图,请下载后编辑使用。

具体目录有:[‘一体化产品需求文档’, ‘本文档介绍’, ‘修订历史’, ‘版本说明’, ‘需求分析’, ‘原型图’, ‘全局说明’, ‘交互原型’, ‘App启动页’, ‘首页’, ‘埋点’, ‘融资速递’, ‘项目’, ‘筛选’, ‘项目详情’, ‘提交项目_填写基本资料’, ‘提交项目_电脑登录填写’, ‘提交项目_审核流程’, ‘提交项目_电脑上传BP’, ‘提交项目_微信上传’, ‘投资人’, ‘认证投资人’, ‘未提交审核’, ‘填写资料’, ‘审核中’, ‘审核成功’, ‘审核失败’, ‘投资人详情’, ‘消息’, ‘知识电商’, ‘微课/音频/文档_跳转页’, ‘微课/音频/文档’, ‘微课商品页’, ‘音频商品页’, ‘文档商品页’, ‘商品购买流程’, ‘姓名/手机/微信/邮箱’, ‘地址’, ‘微课播放页’, ‘音频播放页’, ‘我的’, ‘已购商品’, ‘已购商品 _微课/音频/文档’, ‘登录’, ‘账号登录’, ‘更新提示_强制更新’, ‘选择更新’, ‘应用展示页’, ‘APP下载页需求说明’, ‘体系规则’, ‘推送’, ‘数据模型’, ‘数据监控’, ‘漏斗模型’, ‘Kano需求分析模型’, ‘思维导图’, ‘结构图’, ‘流程图’, ‘交互设计自查表’, ‘产品介绍’, ‘产品简介’, ‘开发周期’, ‘版本历史’]

https://axurehub.com/23534.html
有快三年没画交互了,底部 tab 栏丑得自己不忍直视。
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原型文件主要是用于展示一个洗衣服务产品的整体设计和功能概要。共有32个目录,包括产品需求文档、首页设计、用户角色描述、版本历史等内容。一些重要的目录包括产品概述、交互原型、高保真原型和非功能需求等。

仅展示部分截图,请下载后编辑使用。

具体目录有:[‘产品需求文档’, ‘首页’, ‘产品介绍’, ‘产品简介’, ‘需求清单’, ‘用户角色描述’, ‘版本说明’, ‘开发周期’, ‘版本历史’, ‘修订历史’, ‘产品概述’, ‘目标功能’, ‘结构图’, ‘流程图’, ‘页面流程图’, ‘产品特性’, ‘全局说明’, ‘交互原型’, ‘登录注册页’, ‘首页’, ‘绑定机器’, ‘快速洗衣’, ‘预约洗衣’, ‘查看’, ‘提醒’, ‘我的’, ‘高保真原型’, ‘项目规划’, ‘非功能需求’, ‘风险分析’, ‘附录’, ‘相关文档’, ‘附件下载’]

https://axurehub.com/23434.html
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在这家公司以前,基本不做ppt。过去创业公司时,我们每年述职做简单材料即可,到了字节期间所有内部汇报只需文档,更高效。而回到南方工作以后,这边基本都在卷ppt,小到内部周报,大到集团级材料。对上材料除了有专业美术帮忙出图,更有甚者把ppt变成视频。因此逐渐对做ppt材料有一些基础认知,特别是这几次帮领导做给最大老板的汇报材料。

好的材料其实都是在讲故事,故事通过图片/视频+简单的文字方式用业务逻辑串起来,然后用数据加以佐证让这个故事更加真实可信。那在讲这个故事的时候,就需要考虑这个听故事的人身份了,假设是直系领导,他对业务了解的,你讲进度、数据、甚至有些专业名词都是ok的,但是如果是隔级领导就不能有黑话了,尽量用通俗易懂的方式,特别是不好理解的点宁愿不讲也不要硬讲,硬讲会引申出各种意想不到的问题,假设准备不充分,很容易翻车。

绝大多数人写材料的逻辑是周报月报逻辑,周报和月报强调我做了什么事情,收获了什么结果,未来todo是什么,然后有一堆密密麻麻的文字+数据。大家材料汇总在一起之后,领导或按业务模块或按故事主线整合、精简,只保留有亮点的部分,突出的是业务的发展与变化或者是这个阶段我们重点在解决什么问题,达成了什么效果。而周报和月报的逻辑里面,最好是过程指标的提升而不是大数,最好是能单拆产品和运营各自的手段和成果,因为这里是用来给上级跟踪产出使用,证明这个产出并不是大锅饭而是你的成果。

但是到了公司级的材料则不太一样,由于汇报对象的日理万机,并不一定能记得你这个业务,因此需要回一下上一次汇报,这个业务大概是什么样的状态,经过了这段时间又产生了哪些新的长进。这些长进在互联网公司里面可以大致概括为用户规模、收入等核心指标,到了这个阶段,收入的重要性又大于规模,过程指标到了这个层级已经不重要了。数据要与同类或竞品对比,让老板快速建立当前业务处于行业什么水平的认知。

整个材料是过去提炼出来的几个大的突破和亮点,也就是主线下的分故事线,分故事线需要具体到业务案例里面,产运的动作需要整合在一起体现,并且这些动作如果只是常规的也没必要提了,最好是经过深度思考后的创新或者微创新。一般来说阶段性的汇报是单点的项目尝试,假设如果行之有效那必然是要标准化推广,从而带动整体的提升,用过去的黑话来讲就叫“方法论”。

PPT需要精炼,更重要的是讲,因此我们看各种汽车手机发布会的PPT都很简洁,通常用简单的图和文字概况整页信息,一个故事下的ppt页数尽量要少,因为信息量多就记不住了,故事多了也记不住了。

汇报是一种管理手段,阶段性有重大成果产出当然是最好的,但是当下的阶段很难,因此让老板知道你和你的团队在思考什么、做什么,踏踏实实在帮公司解决问题也很重要。也就是认可人和认可业绩的平衡,当然按产品建设角度来说,互联网发展这么多年了,很少还可以在一招制敌的大招,先让老板把人认可了,才有时间和机会去争取业绩。

当然以上的总结只是不得已而为之,并不能指望每家公司所用的管理方法都能让个体或者整体最高效,做材料必然会消耗大量做事情的时间,适应才能应万变
#自媒体运营频道 #@yunying23

一个商业网站,居然能提出这种需求。
你要是一天几十万访问量,我还可以考虑一下,结果你网站月访问量<5000,明显要用我的内容来吸引流量,还想白嫖。
补充下,对方是一个远程工作平台,项目方托管资金到他这里,然后技术远程接单干活,平台赚一部分佣金。
也算是 Cloudflare 铁粉了,Cloudflare 相比 Vercel 在体验上做的没有那么好,但是各个产品的免费额度都相当高。下面是我用过的一些产品:

Cloudflare Pages: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
免费额度超级大方,害怕账单暴涨的可以用,纯静态网站包括 Next.js + Nuxt.js 都可以部署。 Next.js 有 revalidate 小问题但是影响不大。

Cloudflare Worker: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Pages 老朋友,免费额度同样很够。个人一般用 Hono 部署一些独立的小服务。如果服务 CPU 密集也可以分开部署,通过 Worker 间绑定来交互。如: Token 计算部署为单独的 Worker。

Cloudflare KV: ⭐️⭐️⭐️⭐️
就是简单的 KV 服务,可以当 Cache 来用。也见过有人拿来当 DB 存储 JSON。

Cloudflare Durable Object:⭐️⭐️⭐️⭐️
耐用对象,个人用的比较少,已知的用法是拿来存储无头浏览器的实例。$5 付费计划可用。

Cloudflare Queues: ⭐️⭐️⭐️
消息队列,相对简单易用,缺点是调试有点麻烦,感觉没有 Upstash 好用。$5 付费计划可用。

Cloudflare D1: ⭐️⭐️
Sqlite 数据库,个人不太推荐。没有好用的界面和命令行,也没有 REST API(不能集成 Drizzle Studio)。
如果对数据库要求高不差钱建议上 Supabase(基于 Postgres),差钱建议 Turso(基于魔改 Sqlite)。

Cloudflare R2: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
对象存储,10GB 免费容量,兼容 S3, 无出口流量费。搭配 Image 服务可实现类似腾讯云数据万象的操作。Image 有点贵,暂时没开。

Cloudflare Browser Rendering: ⭐️⭐️⭐️
其实就是魔改 Puppetter,每分钟 2 实例,每账户 2 并发。简单爬虫任务够用了,但是由于是 fork 版,不支持 puppetter-extra 等插件,也就是有的网站过不了。

以上是我用过的一些 Cloudflare 产品,除了标明付费计划可用的外,其他都有慷慨的免费额度。

个人经验,仅供参考~🤪
这是一篇关于竞品分析的思维导图,主要内容包括:分析报告,基础数据收集,搜索竞品,明确竞品范围。竞品分析的核心部分是“核心竞品分析”,这需要对选定的3-5个核心竞品进行深入的研究。这包括了解竞品的“发展历程”、“盈利模式”、“产品模式”、“产品功能结构”以及“流程体验”等方面。同时,也要关注竞品的用户画像,如“性别分布”、“年龄分布”和“地域分布”等。
做海外产品调研的时候经常要去reddit上看热门讨论,有时候想要快速整理出来大家评论里的内容,实践下来这两个方法免费也好用点。

第一个方法简单一些, 用到elmo chat,或
kimi copilot这样的插件,它们都可以直接阅读到整个网页,所以在 Reddit Post 里使用这两个插件,就可以得到带有评论的总结,elmo chat 还可以追问,这一点很好用。

如果想要多个 post 的评论一起总结,可以用第二个方法,我用的是在线爬虫工具 browse.ai
,它预设了很多爬虫模板,里面有一个叫“Extract Comments from Reddit Search Results”,用它就可以爬下来 Reddit 评论,然后再让 LLM 去分析总结。browse ai 每个月都有免费额度,不要浪费了。