昨天听课最大的启发是“噪声模式是一致的”。
换言之，就是“人们总是在重复自己的失败模式”并且不断的把相同的失败归因给不同的外部。
对我来说，我的失败模式是之前从来没有做出过真正赚钱的产品。
要努力突破这个失败模式。

用户使用产品时，每一次点击都是昂贵的成本。

to b 领域经常开玩笑，说客户总是期待「神奇按钮」，可以一键 xxx，只要按下问题就解决了。

听起来搞笑，但这就是人的本能。

尽可能让用户少点击、少跳转，最大限度降低用户操作量。

用户的使用成本=金钱成本+学习成本+执行成本

傻瓜式操作可以降低用户的使用成本。

《平庸公司的日常》

产品更新，需要写产品功能的说明性文案。

产品经理懒得写，转给实习生。

实习生快下班了，随手写了一条交差。

产品经理看都没看，让实习生直接给研发。

新功能上线后，因为说明性文案写的简单不全面，产生很多客户咨询。

客服部门不清楚，就找产品部门了解情况。

产品经理写了相关的说明话术，发给客服部门。

产品经理本周工作产出 +1

客服部门 kpi +1

产品经理看到客户咨询变多也有点慌，没公开提需求，私底下联系关系好的程序员，帮忙改一下文案。

程序员加了好几天班懒得改，就说问题不大等等看，过段时间用户习惯了应该就没事了。

于是文案就没改。

程序员工作量 -1

后来，客服把相关问题的解答写入问答库。

再有客户提问，通过机器人就可以解答。

实习生无所谓，他从头到尾都没意识到问题。

产品经理无所谓，这事和他的 kpi 无关，没出大事就行。

客服部门无所谓，有机器人回答，偶尔接入人工，也在他们的正常工作量范围内。

公司高层无所谓，他们脱离一线，不管具体业务，压根不知道有这件事。

这件事就这样过去了。

新人引导流程怎么打磨都不过分
永远有想象不到的意外发生

而第一印象只有一次

李开复：零一万物大模型并列世界第一

最近看到很多落地页都有类似这种效果，调研了下大多数是使用typed. js实现的。typed. js是一个模拟打字机效果的库，支持设置输入以及删除后重新输入的效果。

Github：https://github.com/mattboldt/typed.js/

也可以在这里直接体验效果：https://codepen.io/jin-dang/pen/jOoEXXX

和@歸藏 一起视频会议看完 OpenAI 的发布，讨论了一会，背脊发凉…

1️⃣ 没想到卷推理卷到了这种程度😨 现实交流场景下300ms 左右的体验奇点真没想到就这样被越过了，真技术驱动、大力出奇迹

2️⃣ OpenAI 严格按照去往数据更多的地方的战略一骑绝尘，AI 的信仰真不假

3️⃣ 要取代的是人和现实世界交互的器官（眼、耳、口）。人真变成API ，细思极恐，例如 OpenAI完全可以用自己的机器人去和心理咨询师、律师、专家、专业销售人员套数据 🤯 这个范式机会多如牛毛

4️⃣ 推理卷的狠越可能 Q* 已经实装（猜测，概率低）

5️⃣ OpenAI在合成数据领域积累好深，工程化能力和我当年近距离了解的 Dota2 团队的思路如出一辙。将结果智慧用到了极致

6️⃣ 反而，原生多模态带来的效果、可能的抽帧处理都在预期之中

7️⃣ Elo 分很客观，别听 Sam 早期说要做工具，他就是想欺骗人所认识的世界（或者是就是人的等价物/API，硅基“人”）。世界只有极少人会用复杂推理来压测模型。更别提他们还有agent成果攥着（猜测，概率大）

开的是潘多拉魔盒，造的是“神”🫣

同样是开发布会，OpenAI 用了 Google I/O 万分之一的成本，碾压式的 PR 优势。此刻的 Google 像一只笨拙的大象，懵逼面对开了挂的猎人。

世道真的变了。Google 提前数周发预告，预定一个巨大体育馆，邀请上百上千位嘉宾，然后呢？

—— OpenAI 只需提前 48 小时预告，在办公室就把发布会给办了，气氛轻松，举重若轻，一觉醒来，全世界都在讨论它。刻意狙击在 Google 发布会前的 24 小时。

大象气晕在厕所。这可咋整啊。

你们怎么看？

相比于对百度VP 一事分析角度之全面、观点之犀利、报道之及时而“深入细节”，我们的科技媒体对GPT-4o的报道简直是小巫见大巫，且扁平得有些像复读机。
也是国内科技领域现状的一面镜子。