Manga-image-Translator: 一键翻译各类图片内文字
一个开源工具，专门用于翻译漫画或图片中的文字。
利用高效的OCR和AI翻译技术，它能够自动识别和翻译任何图片中的文字，并支持多种语言。
不仅翻译文字，还可以对去除文字后的区域进行修复和上色，以及重新渲染翻译后的文本。
主要功能：
1、自动翻译图片中的文本：使用先进的OCR技术自动识别图片或漫画中的文字，并将其翻译成用户指定的语言。
2、支持多种语言：虽然最初设计是为了翻译日语文本，项目也支持中文、英文、韩文等多种语言的翻译，满足不同用户的需求。
3、文本修复与上色：在移除原始文本后，能够对相应区域进行修复和上色，保持图片的整体美观。
4、文本渲染：翻译完成的文本不仅仅是以简单文本形式呈现，还会根据原图的风格进行渲染，使翻译后的文本自然融入图片中。
5、支持命令行界面（CLI）和Web界面：用户可以通过命令行界面批量处理图片翻译任务，或者通过Web界面进行单个图片的翻译和预览。
6、一键去除漫画中的所有文字，支持多种翻译服务或模型
项目地址：https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
体验地址：https://cotrans.touhou.ai/
一个开源工具，专门用于翻译漫画或图片中的文字。
利用高效的OCR和AI翻译技术，它能够自动识别和翻译任何图片中的文字，并支持多种语言。
不仅翻译文字，还可以对去除文字后的区域进行修复和上色，以及重新渲染翻译后的文本。
主要功能：
1、自动翻译图片中的文本：使用先进的OCR技术自动识别图片或漫画中的文字，并将其翻译成用户指定的语言。
2、支持多种语言：虽然最初设计是为了翻译日语文本，项目也支持中文、英文、韩文等多种语言的翻译，满足不同用户的需求。
3、文本修复与上色：在移除原始文本后，能够对相应区域进行修复和上色，保持图片的整体美观。
4、文本渲染：翻译完成的文本不仅仅是以简单文本形式呈现，还会根据原图的风格进行渲染，使翻译后的文本自然融入图片中。
5、支持命令行界面（CLI）和Web界面：用户可以通过命令行界面批量处理图片翻译任务，或者通过Web界面进行单个图片的翻译和预览。
6、一键去除漫画中的所有文字，支持多种翻译服务或模型
项目地址：https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
体验地址：https://cotrans.touhou.ai/
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【分销后台管理系统】 axure rp 原型模版源文件下载
分销后台：提升渠道管理效率与业绩增长的利器
1. 渠道伙伴管理： 分销后台系统允许管理员对渠道伙伴信息进行全面管理，包括录入基本信息、联系方式、业绩评估等。通过实时更新渠道伙伴的合作情况，企业能够更好地选择合适的伙伴，并建立长期稳定的合作关系。
2. 产品分销管理： 分销后台系统提供了产品分销管理的功能，管理员可以对产品进行定价、库存管理以及订单跟踪等操作。通过系统化的管理，企业能够更好地掌握产品分销的情况，及时调整策略并优化销售流程。
3. 销售数据分析： 分销后台系统支持销售数据的实时监控和分析，包括销售额、销量、渠道伙伴业绩等。通过深入分析数据，产品经理可以了解销售趋势、渠道伙伴表现，并基于数据进行决策，提升销售业绩和渠道效益。
4. 促销和营销支持： 分销后台系统提供了促销和营销支持的功能，管理员可以制定促销活动、管理市场资料，并与渠道伙伴进行信息共享和协作。这有助于提高市场推广效果，增加产品曝光度并吸引更多潜在客户。
5. 数据报表与预测： 分销后台系统能够生成各种数据报表和销售预测，如渠道伙伴业绩报表、销售额分析、市场份额报告等。这些报表为企业提供了重要的决策依据，帮助产品经理制定战略规划和实施有效的市场预测。
在实际应用中，一个强大的分销后台系统能够帮助产品经理实现高效的渠道管理，提升销售业绩和市场份额。通过对渠道伙伴进行全面管理、优化产品分销策略、细致数据分析和精准营销支持，企业可以更好地把握市场机遇，提高竞争力。
最后，在不断变化的市场中，及时调整和优化分销策略是至关重要的。分销后台系统能够帮助产品经理快速响应市场需求，并基于数据进行决策，从而实现渠道管理的灵活性和高效性。
仅展示部分截图，下载后可一键打开直接编辑使用。
https://axurehub.com/15655.html
分销后台：提升渠道管理效率与业绩增长的利器
1. 渠道伙伴管理： 分销后台系统允许管理员对渠道伙伴信息进行全面管理，包括录入基本信息、联系方式、业绩评估等。通过实时更新渠道伙伴的合作情况，企业能够更好地选择合适的伙伴，并建立长期稳定的合作关系。
2. 产品分销管理： 分销后台系统提供了产品分销管理的功能，管理员可以对产品进行定价、库存管理以及订单跟踪等操作。通过系统化的管理，企业能够更好地掌握产品分销的情况，及时调整策略并优化销售流程。
3. 销售数据分析： 分销后台系统支持销售数据的实时监控和分析，包括销售额、销量、渠道伙伴业绩等。通过深入分析数据，产品经理可以了解销售趋势、渠道伙伴表现，并基于数据进行决策，提升销售业绩和渠道效益。
4. 促销和营销支持： 分销后台系统提供了促销和营销支持的功能，管理员可以制定促销活动、管理市场资料，并与渠道伙伴进行信息共享和协作。这有助于提高市场推广效果，增加产品曝光度并吸引更多潜在客户。
5. 数据报表与预测： 分销后台系统能够生成各种数据报表和销售预测，如渠道伙伴业绩报表、销售额分析、市场份额报告等。这些报表为企业提供了重要的决策依据，帮助产品经理制定战略规划和实施有效的市场预测。
在实际应用中，一个强大的分销后台系统能够帮助产品经理实现高效的渠道管理，提升销售业绩和市场份额。通过对渠道伙伴进行全面管理、优化产品分销策略、细致数据分析和精准营销支持，企业可以更好地把握市场机遇，提高竞争力。
最后，在不断变化的市场中，及时调整和优化分销策略是至关重要的。分销后台系统能够帮助产品经理快速响应市场需求，并基于数据进行决策，从而实现渠道管理的灵活性和高效性。
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哥飞2024使命，让一部分程序员先赚到美元。
忘记技术，找到需求，解决需求，才能赚钱。
再简单的技术实现，都有人付钱。
用户不在乎你是三行代码实现的，还是三万行代码实现的。
用户在乎的是你有没有解决他的需求。
如果帮他解决了需求，他就愿意给你付钱。
就是这么简单。
想要赚钱，先从扭转思维开始。
忘记你会的技术，不要去钻技术细节。
去解决需求吧。
截图这是一个证言类SaaS，由 PDF.ai 创始人在几年前做的，在2022年就达到了40万美金的年收入。
当然在心态上要放平稳，不要焦虑。
对于这些走在前面的人，我们见贤思齐就好了，别人努力几年之后才能赚这么多钱，我们肯定不可能一下子就赚这么多。
我们先赚到第1美元，然后是第100美元，第1000美元……
忘记技术，找到需求，解决需求，才能赚钱。
再简单的技术实现，都有人付钱。
用户不在乎你是三行代码实现的，还是三万行代码实现的。
用户在乎的是你有没有解决他的需求。
如果帮他解决了需求，他就愿意给你付钱。
就是这么简单。
想要赚钱，先从扭转思维开始。
忘记你会的技术，不要去钻技术细节。
去解决需求吧。
截图这是一个证言类SaaS，由 PDF.ai 创始人在几年前做的，在2022年就达到了40万美金的年收入。
当然在心态上要放平稳，不要焦虑。
对于这些走在前面的人，我们见贤思齐就好了，别人努力几年之后才能赚这么多钱，我们肯定不可能一下子就赚这么多。
我们先赚到第1美元，然后是第100美元，第1000美元……
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拼多多主站已成无情“印钞机”，像谷歌一样
24 年 3 月 21 日，拼多多终于发布了 23 年 Q4 财报，营收 888.8 亿，利润230 亿，净利润率突破了 26%。
而回看整个 2023 年，营收整体 2476 亿，净利润 600 亿，年度净利润率突破了 24%。
虽然财报发布后这股价走势有点诡异，但在TEMU整体大举扩张和亏损的情况下，能拿到这么高的净利润，主站之于拼多多，就像 Google 搜索之于 Alphabet，毫无疑问已经变成了一台无情的“印钞机”。
而我们参考主要由国内主站业务贡献的广告收入，达到了 486.7 亿，同比增长 57%，也远超市场预期。
这部分收入主要是全站推广等一系列面向商家的付费服务，在低价的前提下，帮助优质产品快速起量。
其实我一直感觉，拼多多做付费广告的内在逻辑，和 Google 非常像。
毕竟黄峥在 Google 工作了三年，是他人生经历的第一家公司，这种影响是非常潜移默化的。
我之前也对比思考过百度、Google、淘宝和拼多多这四家公司。
我在想为什么自己很讨厌百度的广告，但是却不怎么反感Google 的广告呢？
很大程度上，是百度的广告很多是陷阱，为了赚钱吃相太难看了。但是谷歌则是基于推荐最优结果的前提下，去搭配精准的广告。
段永平推崇的《基业长青》这本书中认为，伟大公司都是有“利润之上的追求”，毫无疑问，谷歌是做到了这一点，但是百度只是一家逐利的平庸公司。
在黄峥自己的文章中，他也提到过一样的观点：
“Google的"Do No Evil" 我觉得是深入到Google基因里的，不是随便说说的。Google是真的把mission，价值观放在利润之前的，如《基业长青》里描述的优秀公司，Google的利润是随着做正确的事带来的副产品。”
我为什么去对比百度和谷歌呢？
是因为我觉得百度和谷歌的差别，其实你仔细去窥探淘宝和拼多多，也能看出来同样的结果。
比较来看，淘宝天猫过去的商业模式，就非常像百度的竞价拍卖，谁给平台带来的钱多，就推广谁的商品，整个公司围绕着 GMV 来运作。
这样看也难怪，淘宝早期要坚决屏蔽百度，视百度为核心威胁。
而拼多多基于低价的推荐逻辑，则更像谷歌基于结果准确度的搜索，给用户提供它想要的东西，创造价值，然后从中获利。
从这个角度来看，也解释了为什么拼多多如此在乎复购率，而不是看 GMV 这种结果指标。
复购率之于拼多多，就像是搜索次数之于 Google。
证明 Google 这家公司在往上走的指标，一定是搜索次数，而不是广告收入。
而拼多多主站远超市场预期的 486.7 亿广告收入，证明了这家公司的业务飞轮还在加速，这才是财报中最可怕的。
未来，TEMU 终究也会成为这样的业务飞轮。
相比谷歌这台“印钞机”，拿着巨额资金到处乱投入，都有专门的谷歌产品墓地网站。
拼多多这台“印钞机”还极其专注，在线零售这件事的天花板又这么高，也不容易突然供给端就可能要被 AI 给替代了。
除了宏观上必须承受的地缘政治风险，这真是一家在微观层面上无可挑剔的公司。
24 年 3 月 21 日，拼多多终于发布了 23 年 Q4 财报，营收 888.8 亿，利润230 亿，净利润率突破了 26%。
而回看整个 2023 年，营收整体 2476 亿，净利润 600 亿，年度净利润率突破了 24%。
虽然财报发布后这股价走势有点诡异，但在TEMU整体大举扩张和亏损的情况下，能拿到这么高的净利润，主站之于拼多多，就像 Google 搜索之于 Alphabet，毫无疑问已经变成了一台无情的“印钞机”。
而我们参考主要由国内主站业务贡献的广告收入，达到了 486.7 亿，同比增长 57%，也远超市场预期。
这部分收入主要是全站推广等一系列面向商家的付费服务，在低价的前提下，帮助优质产品快速起量。
其实我一直感觉，拼多多做付费广告的内在逻辑，和 Google 非常像。
毕竟黄峥在 Google 工作了三年，是他人生经历的第一家公司，这种影响是非常潜移默化的。
我之前也对比思考过百度、Google、淘宝和拼多多这四家公司。
我在想为什么自己很讨厌百度的广告，但是却不怎么反感Google 的广告呢？
很大程度上，是百度的广告很多是陷阱，为了赚钱吃相太难看了。但是谷歌则是基于推荐最优结果的前提下，去搭配精准的广告。
段永平推崇的《基业长青》这本书中认为，伟大公司都是有“利润之上的追求”，毫无疑问，谷歌是做到了这一点，但是百度只是一家逐利的平庸公司。
在黄峥自己的文章中，他也提到过一样的观点：
“Google的"Do No Evil" 我觉得是深入到Google基因里的，不是随便说说的。Google是真的把mission，价值观放在利润之前的，如《基业长青》里描述的优秀公司，Google的利润是随着做正确的事带来的副产品。”
我为什么去对比百度和谷歌呢？
是因为我觉得百度和谷歌的差别，其实你仔细去窥探淘宝和拼多多，也能看出来同样的结果。
比较来看，淘宝天猫过去的商业模式，就非常像百度的竞价拍卖，谁给平台带来的钱多，就推广谁的商品，整个公司围绕着 GMV 来运作。
这样看也难怪，淘宝早期要坚决屏蔽百度，视百度为核心威胁。
而拼多多基于低价的推荐逻辑，则更像谷歌基于结果准确度的搜索，给用户提供它想要的东西，创造价值，然后从中获利。
从这个角度来看，也解释了为什么拼多多如此在乎复购率，而不是看 GMV 这种结果指标。
复购率之于拼多多，就像是搜索次数之于 Google。
证明 Google 这家公司在往上走的指标，一定是搜索次数，而不是广告收入。
而拼多多主站远超市场预期的 486.7 亿广告收入，证明了这家公司的业务飞轮还在加速，这才是财报中最可怕的。
未来，TEMU 终究也会成为这样的业务飞轮。
相比谷歌这台“印钞机”，拿着巨额资金到处乱投入，都有专门的谷歌产品墓地网站。
拼多多这台“印钞机”还极其专注，在线零售这件事的天花板又这么高，也不容易突然供给端就可能要被 AI 给替代了。
除了宏观上必须承受的地缘政治风险，这真是一家在微观层面上无可挑剔的公司。
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