Stable diffusion零基础课程
课程介绍
该课程专为零基础学习者设计,旨在介绍和解释稳定扩散的基本概念。学员将通过简单易懂的方式了解扩散现象、数学模型及其应用,为日后更深入的科学研究和工程应用打下坚实基础。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/1BHAieHIXLosCEoYcXkC5-Q?pwd=p825
天翼:https://cloud.189.cn/t/2mIjm2ei6Fvq(访问码:t8di)
阿里:https://www.alipan.com/s/vB6PeaSLiJH
夸克:https://pan.quark.cn/s/c4c78636bf02
课程介绍
该课程专为零基础学习者设计,旨在介绍和解释稳定扩散的基本概念。学员将通过简单易懂的方式了解扩散现象、数学模型及其应用,为日后更深入的科学研究和工程应用打下坚实基础。
学习地址
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天翼:https://cloud.189.cn/t/2mIjm2ei6Fvq(访问码:t8di)
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赵珊珊Go语言汇编视频课程
课程介绍
本课程由赵珊珊老师倾情打造,旨在深入解析Go语言与汇编语言结合的高级主题。学员将系统学习Go语言底层实现原理,掌握汇编代码优化技巧,为高性能、高并发应用开发奠定坚实基础,助力学员在软件工程领域取得更大成功。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/1euMbodo4xkrrGKg2GiyA-Q?pwd=whw3
天翼:https://cloud.189.cn/t/YJjUza3m6Jra(访问码:b0yu)
阿里:https://www.alipan.com/s/qwgeM4DNT2Z
夸克:https://pan.quark.cn/s/80503a2a1892
课程介绍
本课程由赵珊珊老师倾情打造,旨在深入解析Go语言与汇编语言结合的高级主题。学员将系统学习Go语言底层实现原理,掌握汇编代码优化技巧,为高性能、高并发应用开发奠定坚实基础,助力学员在软件工程领域取得更大成功。
学习地址
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天翼:https://cloud.189.cn/t/YJjUza3m6Jra(访问码:b0yu)
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小红书深度解析:行业报告、数据洞察与内容创作指南
一个关于小红书平台的综合性知识库,包含了丰富的数据、报告和资源。为小红书的内容创作者、品牌方和市场分析师提供了丰富的资源,以下是核心内容的概要:
1. 小红书行业月报:
● 提供不同行业的月度报告,包括热门关键词、热门笔记封面图等。
2. 小红书热门行业数据:
● 更新热门赛道的低粉爆文数据,覆盖了多个行业和内容创作赛道。
3. 小红书行业报告:
● 收录来自不同机构和小红书官方的研究报告。
4. 各行各业热门报告:
● 提供不同行业的人群洞察和行业研究报告,每周更新。
5. 小红书其他资料汇总:
● 包括表格、brief等资料,对接广告的博主有帮助。
6. 值得看的小红书长文干货:
● 集结有洞察力和见解的小红书长文。
提供具体的月报文件列表,如食品饮料、宠物、家居建材、家装、教育、母婴、3C行业、文旅、内衣、大健康、3C行业、隐形眼镜、医疗美容、眼科、口腔、保险、汽车、金融等行业的月报。
文档还包含了热门行业笔记数据,如AI绘画、AI视频、保险、餐饮营销、广州探店、家居领域、健身、酒类、留学、美食、美妆、母婴、内衣、牛肉、女性穿搭、品牌设计、签证、全屋定制、摄影、数码、文旅、文玩、学习成长、养老、医美、医美护肤、移民、占星、职场、珠宝等类别的笔记列表。
还有小红书brief、行业报告、各行各业热门报告、其他资料汇总以及值得看的小红书长文干货的链接和简介。
访问地址见右侧【立即访问】按钮(注意复制此链接访问密码)
https://wiki.pmhub.cc/187.html
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2. 小红书热门行业数据:
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3. 小红书行业报告:
● 收录来自不同机构和小红书官方的研究报告。
4. 各行各业热门报告:
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提供具体的月报文件列表,如食品饮料、宠物、家居建材、家装、教育、母婴、3C行业、文旅、内衣、大健康、3C行业、隐形眼镜、医疗美容、眼科、口腔、保险、汽车、金融等行业的月报。
文档还包含了热门行业笔记数据,如AI绘画、AI视频、保险、餐饮营销、广州探店、家居领域、健身、酒类、留学、美食、美妆、母婴、内衣、牛肉、女性穿搭、品牌设计、签证、全屋定制、摄影、数码、文旅、文玩、学习成长、养老、医美、医美护肤、移民、占星、职场、珠宝等类别的笔记列表。
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开源一个 Sora AI 视频生成器模板👇
Sora AI Video Generator:https://sora.fm
这是一个 nextjs 全栈开发项目,生成视频的接口暂时 Mock,等 Sora API 发布后可快速替换上线。
支持数据库读写,可以把全网收集到的 Sora 视频更新到 DB,先做一个 Sora Showcase 网站跑流量,趁着 Sora 的热度先上线。
开源地址:https://github.com/all-in-aigc/sorafm
欢迎 fork,感谢 star。🎉
Sora AI Video Generator:https://sora.fm
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开源地址:https://github.com/all-in-aigc/sorafm
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2024年春节假期移动数据流量快速增长
2024年春节9天全国累计移动互联网用户接入流量达674.5万TB,使用流量前五位的APP分别为抖音、微信、快手、腾讯视频和今日头条,在全部APP使用流量中的占比超过75%。
2024年春节9天全国累计移动互联网用户接入流量达674.5万TB,使用流量前五位的APP分别为抖音、微信、快手、腾讯视频和今日头条,在全部APP使用流量中的占比超过75%。
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Starknet 给大家开发者送钱了!
2018 年以后贡献过 GitHub Top 5000 stars 项目的作者每人 110 STRK(目前市值 220 刀左右)
provisions.starknet.io 在这边输入 GitHub 用户名就可以查询了,
我拿了 1800 个。
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我拿了 1800 个。
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让说话有“逻辑”完结课程22集
课程介绍
这个完结课程共有22集,旨在帮助学习者建立起逻辑思维和表达能力。课程内容包括逻辑思维原理、论证技巧、演绎推理等,并通过实例训练学员的逻辑思维和论证能力。课程将帮助学员提升沟通能力,使其在各个领域更具说服力和逻辑性。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/11kJ0dnXhAL4KPVh7tRIMhQ?pwd=so32
天翼:https://cloud.189.cn/t/aMvUnaQFZfeq(访问码:yfk9)
阿里:https://www.alipan.com/s/u2u2DNo4XdX
夸克:https://pan.quark.cn/s/e038f1ea36f7
课程介绍
这个完结课程共有22集,旨在帮助学习者建立起逻辑思维和表达能力。课程内容包括逻辑思维原理、论证技巧、演绎推理等,并通过实例训练学员的逻辑思维和论证能力。课程将帮助学员提升沟通能力,使其在各个领域更具说服力和逻辑性。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/11kJ0dnXhAL4KPVh7tRIMhQ?pwd=so32
天翼:https://cloud.189.cn/t/aMvUnaQFZfeq(访问码:yfk9)
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课程介绍
这个Web开发工程师微专业基础教程是一个完整而全面的学习计划,旨在帮助学习者建立起扎实的Web开发基础。课程内容涵盖了HTML、CSS、JavaScript等核心技术,并结合实际项目案例进行实践训练,以提升学习者的实际能力。无论是初学者还是有一定基础的开发者都能从中获得知识与技能的提升。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/1j4ngey1PeFrs0lMCXxG7ow?pwd=ueu9
天翼:https://cloud.189.cn/t/YJvU7nUNj2aa(访问码:as4y)
阿里:https://www.alipan.com/s/VwXp5mXVjxB
夸克:https://pan.quark.cn/s/949ab1b8dd1e
这个Web开发工程师微专业基础教程是一个完整而全面的学习计划,旨在帮助学习者建立起扎实的Web开发基础。课程内容涵盖了HTML、CSS、JavaScript等核心技术,并结合实际项目案例进行实践训练,以提升学习者的实际能力。无论是初学者还是有一定基础的开发者都能从中获得知识与技能的提升。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/1j4ngey1PeFrs0lMCXxG7ow?pwd=ueu9
天翼:https://cloud.189.cn/t/YJvU7nUNj2aa(访问码:as4y)
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RAG知识库机器人构建手册
构建一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)+对话机器人知识库,以支持人工通用智能(AGI)的落地。文档强调了RAG+agent技术的重要性,并提供了从概念到实际代码的全面资源。
核心内容概要如下:
1. 愿景和目标:
● 构建最全面的RAG+对话机器人知识库,助力AGI落地的40%。
2. 知识空间简介:
● 主要关注RAG+agent技术,提供从概念到实践的全面资源。
3. 新手指南:
● 提供了适合新手的资源,如万字长文综述RAG组合拳,以及OpenAI的最佳RAG实践分享视频。
4. 熟手查阅手册:
● 提供了RAG思维导图,作为组合拳参考资料目录。
《PDF 结构化文本提取》.pdf
《RAG 分块策略》.pdf
《评估分块影响》.pdf
《详细了解embedding的创建过程》.pdf
《手工微调embedding模型RAG检索能力》.pdf
《github上的开源embedding模型评测结果》.md3.
《如何评测embedding模型》.pdf
《索引》.pdf
《Hyde》.pdf5.Hypothetical Document Embeddings Retrieval
Cohere 重排博客.pdf
《评测Rerank模型的代码》.pdf
RAGAS中文资料.pdf
访问地址见右侧访问按钮
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构建一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)+对话机器人知识库,以支持人工通用智能(AGI)的落地。文档强调了RAG+agent技术的重要性,并提供了从概念到实际代码的全面资源。
核心内容概要如下:
1. 愿景和目标:
● 构建最全面的RAG+对话机器人知识库,助力AGI落地的40%。
2. 知识空间简介:
● 主要关注RAG+agent技术,提供从概念到实践的全面资源。
3. 新手指南:
● 提供了适合新手的资源,如万字长文综述RAG组合拳,以及OpenAI的最佳RAG实践分享视频。
4. 熟手查阅手册:
● 提供了RAG思维导图,作为组合拳参考资料目录。
《PDF 结构化文本提取》.pdf
《RAG 分块策略》.pdf
《评估分块影响》.pdf
《详细了解embedding的创建过程》.pdf
《手工微调embedding模型RAG检索能力》.pdf
《github上的开源embedding模型评测结果》.md3.
《如何评测embedding模型》.pdf
《索引》.pdf
《Hyde》.pdf5.Hypothetical Document Embeddings Retrieval
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《评测Rerank模型的代码》.pdf
RAGAS中文资料.pdf
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