更新一下目前团队用到的工具，顺便做一波推荐：
Sentry：用来抓虫和做卡顿分析；
SetApp：目前设计和运营高频使用的工具都在其中，Paste（全局剪贴板）、Unclutter（文件中转站）、CleanShotX（截屏标注）、Mockuuups Studio（套壳）、Downie（万能下载器） 都是目前完全离不开的工具；
Figma：设计和交付研发（今年之前一直用 Zeplin 交付标注和切图，设计规范以后，发现这玩意儿存在感越来越弱，不如直接让研发用 figma）；
Linear：越用越香的项目管理工具，前年开始用后已经离不开了；
Eagle：用来收集好看的设计，把 Eagle 的资源库放到共享文件夹里，就能实现跟团队成员一起收集一起看（对设计师来说，「多看」这一步非常必要）；
RevenueCat：用来追踪并分析订阅（但我不咋用分析功能，我用 RC 就是为了在有新的订阅产生时听「支付宝到账 xxx 元」…）；
Freepik：设计资源库，里面有大量 PSD、AI 源文件，如果团队有平面设计需求，这个站点就很香了；
UI8：获取各种 UI kit 和设计资源；
Mobbin：有些交互控件拿不准的时候，我就会去上面看看成熟产品是怎么做的，设计师和产品经理学习的一个宝库；
Vitepress：产品的使用指南用到了这个，部署简单+样式好看；
PaywallScreens：设计订阅页时，可以去里面找找灵感；
飞书：IM+文档协作，取代了之前的 Notion，飞书的多维表格除了长的一般，现在也挺好用；
先写这么多，后面有用到新的工具再来更新~
Sentry：用来抓虫和做卡顿分析；
SetApp：目前设计和运营高频使用的工具都在其中，Paste（全局剪贴板）、Unclutter（文件中转站）、CleanShotX（截屏标注）、Mockuuups Studio（套壳）、Downie（万能下载器） 都是目前完全离不开的工具；
Figma：设计和交付研发（今年之前一直用 Zeplin 交付标注和切图，设计规范以后，发现这玩意儿存在感越来越弱，不如直接让研发用 figma）；
Linear：越用越香的项目管理工具，前年开始用后已经离不开了；
Eagle：用来收集好看的设计，把 Eagle 的资源库放到共享文件夹里，就能实现跟团队成员一起收集一起看（对设计师来说，「多看」这一步非常必要）；
RevenueCat：用来追踪并分析订阅（但我不咋用分析功能，我用 RC 就是为了在有新的订阅产生时听「支付宝到账 xxx 元」…）；
Freepik：设计资源库，里面有大量 PSD、AI 源文件，如果团队有平面设计需求，这个站点就很香了；
UI8：获取各种 UI kit 和设计资源；
Mobbin：有些交互控件拿不准的时候，我就会去上面看看成熟产品是怎么做的，设计师和产品经理学习的一个宝库；
Vitepress：产品的使用指南用到了这个，部署简单+样式好看；
PaywallScreens：设计订阅页时，可以去里面找找灵感；
飞书：IM+文档协作，取代了之前的 Notion，飞书的多维表格除了长的一般，现在也挺好用；
先写这么多，后面有用到新的工具再来更新~
👍3❤1
Forwarded from 小报童知识库推荐
兄弟们，2024 还不知道影刀，不知道 RPA，真心推荐你看看我朋友涛哥的 RPA 小册子
本小册为 大胡子和 彭涛共创，大胡子RPA进阶课作者，RPA领域老法师
小红书，抖音，微信，等各大平台有丰富经验，非常多RPA经典案例。
小册：提供了以automa、uibot、影刀等开发的高效RPA工具，场景包含浏览器、桌面软件端的RPA自动化，一个工具就让你效率翻倍，职场人士，自媒体创业必备神器。
50个 RPA 机器人，帮你无代码，自动化实现爬虫
RPA 代替我们的双手，RPA+AI 代替我们的双手和大脑。
例如：我们写旅游攻略，放在以前，一篇攻略可能需要写1天，但现在 AI可以在30s告诉你答案，然后再通过 RPA 发布到平台。
本小册为 大胡子和 彭涛共创，大胡子RPA进阶课作者，RPA领域老法师
小红书，抖音，微信，等各大平台有丰富经验，非常多RPA经典案例。
小册：提供了以automa、uibot、影刀等开发的高效RPA工具，场景包含浏览器、桌面软件端的RPA自动化，一个工具就让你效率翻倍，职场人士，自媒体创业必备神器。
50个 RPA 机器人，帮你无代码，自动化实现爬虫
RPA 代替我们的双手，RPA+AI 代替我们的双手和大脑。
例如：我们写旅游攻略，放在以前，一篇攻略可能需要写1天，但现在 AI可以在30s告诉你答案，然后再通过 RPA 发布到平台。
👍3
曾几何时，商业机器以效率的名义，拿走了消费者的品味，不久的未来，商业机器会以想象力和成本的名义，拿走生产者的品味。
然后，只有最有钱或者最有学识的极少数人，可以享受真正的品味了。
糟糕的未来。
然后，只有最有钱或者最有学识的极少数人，可以享受真正的品味了。
糟糕的未来。
😢7👍2
职场小贴士： 当过稍微大一点的负责人都清楚，有的下属就是用来牺牲的，用来给自己要培养的人，当做养料。所以当你觉得怎么都不舒服、不对劲的时候，相信自己的感觉。因为你现在就是💩，用来肥沃土地用的。
互联网职场相对于其他传统行业，其实是非常低幼的，一大批知识结构片面、思考深度有限、对真实世界理解浅薄的从业者搭乘时代的快车，获得了相对而言不对称的收入水平。
这也就意味着，互联网公司的职场，高管以下，就像是大龄儿童的幼儿园一样。
一个一个都是阳光快乐大男孩，复读机一样的复述着道听途说的话，随着根深蒂固的管理结构中的关系，在系统里自我催眠。
就像以前某云号召说，大家要做技术商人，殊不知，绝大多数人，开个小卖部都能开破产。
这也就意味着，互联网公司的职场，高管以下，就像是大龄儿童的幼儿园一样。
一个一个都是阳光快乐大男孩，复读机一样的复述着道听途说的话，随着根深蒂固的管理结构中的关系，在系统里自我催眠。
就像以前某云号召说，大家要做技术商人，殊不知，绝大多数人，开个小卖部都能开破产。
💯7❤2
#广告 【海外美区信用卡】
支持所有海外软件服务的开通，畅游世界，安全支付，另外还赠送海外居住地址、海外手机号、邮箱、IP等。
新用户使用邀请码开户立减 2 美金。邀请码：LUCK88
或链接访问：https://bewildcard.com/i/LUCK88
支持所有海外软件服务的开通，畅游世界，安全支付，另外还赠送海外居住地址、海外手机号、邮箱、IP等。
新用户使用邀请码开户立减 2 美金。邀请码：LUCK88
或链接访问：https://bewildcard.com/i/LUCK88
Bewildcard
WildCard | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务
支持全球优质服务，GPT账号被封无忧退款
👍2
对月之暗面这家公司很好奇，这家公司创业一年，已经完成了10亿美元新一轮融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投，估值到了25亿美元，。
它家的大语言模型到底有什么魔力？
查了一下，月之暗面的公司简介上写着：
Moonshot AI是下一代跨模态大模型研发商，致力于研发下一代跨模态大模型。目前发明了RoPE相对位置编码，是Meta LLaMa和Google PALM等大多数主流模型的重要组成部分；发明了group normalization，是Stable Diffusion等AI模型成功的关键组件。
经@评论尸 @考拉蜀黍 提醒，微信小程序里的Kiwi，是目前最主要的体验。
它家的大语言模型到底有什么魔力？
查了一下，月之暗面的公司简介上写着：
Moonshot AI是下一代跨模态大模型研发商，致力于研发下一代跨模态大模型。目前发明了RoPE相对位置编码，是Meta LLaMa和Google PALM等大多数主流模型的重要组成部分；发明了group normalization，是Stable Diffusion等AI模型成功的关键组件。
经@评论尸 @考拉蜀黍 提醒，微信小程序里的Kiwi，是目前最主要的体验。
👍3
SORA视频生成原理解析详情版PPT可编辑版本（免费下载
这份PPT详细解析了OpenAI推出的视频生成模型SORA的技术架构、原理和市场影响。以下是核心内容的概要：
1. SORA概述：
● SORA支持长达60秒的高保真视频生成，支持视频编辑和扩展。
● 技术实现上，SORA将视频压缩为空间时间块（Spacetime patches），使用Diffusion Transformer作为主干网络进行建模。
2. 技术架构：
● SORA模型结构包括VAE编码器、DiT（DDPM）和VAE解码器。
● 训练流程涉及使用DALLE 3进行文本和图像关联，视频数据切分为Patches，通过Diffusion Transformer生成图像语义，最后由VAE解码器恢复成视频数据。
3. 模型训练：
● 使用扩散模型（Diffusion Model）和Diffusion Transformer进行训练。
● 训练过程中，视频数据通过VAE编码器压缩，然后由DiT生成低维空间表示，最后由VAE解码器恢复。
4. 网络结构：
● Vision Transformer（ViT）和Diffusion Transformer（DiT）是关键的网络结构。
● CLIP模型用于学习文本和图像之间的关联。
5. 技术总结：
● 模型规模的增大对视频生成质量有显著提升。
● 数据工程在视频输入设计和文本图像对质量方面至关重要。
● AI系统工程化能力是技术壁垒，决定了模型规模的扩展。
6. 市场和个人思考：
● 算力需求增长、国产芯片和厂商的挑战、市场策略和个人转型的机遇。
7. 引用文献：
● 提供了一系列关于视频生成、Diffusion Model、Transformer模型等相关研究的引用。
文档提供了SORA模型的深入分析，包括其技术细节、训练过程、网络结构以及对未来市场和个人发展的影响。
点击右侧下载链接下载PPT版本
source
这份PPT详细解析了OpenAI推出的视频生成模型SORA的技术架构、原理和市场影响。以下是核心内容的概要：
1. SORA概述：
● SORA支持长达60秒的高保真视频生成，支持视频编辑和扩展。
● 技术实现上，SORA将视频压缩为空间时间块（Spacetime patches），使用Diffusion Transformer作为主干网络进行建模。
2. 技术架构：
● SORA模型结构包括VAE编码器、DiT（DDPM）和VAE解码器。
● 训练流程涉及使用DALLE 3进行文本和图像关联，视频数据切分为Patches，通过Diffusion Transformer生成图像语义，最后由VAE解码器恢复成视频数据。
3. 模型训练：
● 使用扩散模型（Diffusion Model）和Diffusion Transformer进行训练。
● 训练过程中，视频数据通过VAE编码器压缩，然后由DiT生成低维空间表示，最后由VAE解码器恢复。
4. 网络结构：
● Vision Transformer（ViT）和Diffusion Transformer（DiT）是关键的网络结构。
● CLIP模型用于学习文本和图像之间的关联。
5. 技术总结：
● 模型规模的增大对视频生成质量有显著提升。
● 数据工程在视频输入设计和文本图像对质量方面至关重要。
● AI系统工程化能力是技术壁垒，决定了模型规模的扩展。
6. 市场和个人思考：
● 算力需求增长、国产芯片和厂商的挑战、市场策略和个人转型的机遇。
7. 引用文献：
● 提供了一系列关于视频生成、Diffusion Model、Transformer模型等相关研究的引用。
文档提供了SORA模型的深入分析，包括其技术细节、训练过程、网络结构以及对未来市场和个人发展的影响。
点击右侧下载链接下载PPT版本
source
❤5
跟大家介绍下出海做网站的零成本方案。
域名和服务器其实都非必须的，用 https://Vercel.com 或者 https://Pages.Github.com 或者 https://developers.Cloudflare.com/pages/ 这些平台，可以不需要购买服务器，也不需要购买域名，就可以零成本建站。
这些平台都会提供子域名给我们使用，在一定的访问量之内，也是完全免费的。
截图是部分 Github Pages 做的大流量网站，月访问量过百万的一屏都放不下。
当然，如果你愿意花一年几十块钱买一个自己的域名，配置上去，网站看起来会更正式。
域名和服务器其实都非必须的，用 https://Vercel.com 或者 https://Pages.Github.com 或者 https://developers.Cloudflare.com/pages/ 这些平台，可以不需要购买服务器，也不需要购买域名，就可以零成本建站。
这些平台都会提供子域名给我们使用，在一定的访问量之内，也是完全免费的。
截图是部分 Github Pages 做的大流量网站，月访问量过百万的一屏都放不下。
当然，如果你愿意花一年几十块钱买一个自己的域名，配置上去，网站看起来会更正式。
👍3