推荐几个可以生成渐变背景的开源工具, 原来渐变不仅有线性渐变，径向渐变，圆锥渐变，还有网格渐变(mesh gradient) 和颗粒感渐变(grainy gradient) ，后者是给原来的渐变增加了噪点颗粒背景
https://meshgradient.in/
https://hypercolor.dev/mesh
https://fffuel.co/gggrain/
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推荐一个帮助你学习各类编程语言的在线交互式教学工具，https://www.learnpython.org/，它背后使用的是 Sphere Engine，支持直接编译和运行各类语言代码，省却了本地安装环境的麻烦。
看项目热度内容仍在保持更新中，网站代码也可以直接克隆到本地运行：https://github.com/ronreiter/interactive-tutorials
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现在淘宝真的很难「淘」到什么好的东西，全靠小红书发现好东西，再跳转到淘宝去买。
这就是竞价排名作为核心商业模式的底层矛盾了。在淘宝，只能发现卖家花了钱的内容，很难发现买家真喜欢的内容。
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产品定位相似，市场已经有人霸占鳌头，再进军还有希望么？今天听到了两个回答：
1）市场很大，我们不求第一，只求一杯羹，变成鳌头不是我们的目标，我们有自己的数据目标
2）不要用竞争视角来看待问题，观察对方都做了些什么，是否帮助到了用户，用户投票的方向就是我们思考的方向，去做对用户有价值的事情
之前还有听到过另外一个回答，“不要担心红海，说明已经经过了市场验证，找出差异化的点，一定也会有受众”，观点都很有意思。
1）市场很大，我们不求第一，只求一杯羹，变成鳌头不是我们的目标，我们有自己的数据目标
2）不要用竞争视角来看待问题，观察对方都做了些什么，是否帮助到了用户，用户投票的方向就是我们思考的方向，去做对用户有价值的事情
之前还有听到过另外一个回答，“不要担心红海，说明已经经过了市场验证，找出差异化的点，一定也会有受众”，观点都很有意思。
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判断力也是一种杠杆，同岗同级的人们的判断力都可能差几倍，于是很多时候，时间都是浪费在判断力共识上了，但是判断力强的都是很久以前就知道这个最终的结果了。
于是判断力弱一些的，要多观察学习；判断力强的要多装傻表演。
这样才能和谐的赚好自己份内的钱，并且有时间做长远的积累和规划。
人生莫不如此。人们不都是在必将归于虚无的生途上奔波么，一样的，都一样。
于是判断力弱一些的，要多观察学习；判断力强的要多装傻表演。
这样才能和谐的赚好自己份内的钱，并且有时间做长远的积累和规划。
人生莫不如此。人们不都是在必将归于虚无的生途上奔波么，一样的，都一样。
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当被问及小米造车怎么这么慢时，雷军回应表示：“今天的汽车工业，攒一辆车的确不难。就是找辆对标车，做逆向工程，改改外观，很快就可以完工。但今天市场上每年发布两百辆的新车，还需要小米再来攒一辆吗？所以，小米汽车团队刚组建时，我们就一起开了三天三夜的会，只讨论了一个简单的问题：加入小米，你想造一辆什么样的车?”
---然后造了平替版的Taycan？我以为就是逆向工程搞定的呢…
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