强烈推荐这本在线免费的电子书，《动手学深度学习》，https://zh.d2l.ai，上线一年多时间，已经更新到了第二版，光看作者阵容就已经十分强大了，这本书也被上百所名校列为教材或参考书，当前也出版了实体书。
本书的每个章节都是可以直接运行的 Jupyter 记事本，你可以在本地直接跑，也可以克隆到 Google Colab 在云端跑；讲解的时候，不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。
第二版的内容是 2023 年更新的，手把手教你搭建 Bert/Transformer，各种语言框架都有，包括 Pytorch/Tensorflow/JAX 等，而且还支持中英文对照，英文域名是 https://d2l.ai，它对于初学者和有经验的深度学习从业者都是一份宝贵的资源。
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局域网文件互传，推荐 ShareDrop， https://sharedrop.io，这款产品是基于 WebRTC 实现的 P2P 传输，局域网内文件互传的效率非常高。
使用方式很简单，电脑和手机（或其他终端）同时打开这个网址就行了，它会通过STUN（Session Traversal Utilities for NAT）服务器来获取本地网络地址和端口，然后在局域网内建立点对点连接，安全性也很高。
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0185 PaaS平台管理系统产品原型设计 （中型企业管理系统、贷款业务）axure源文件
平台即服务（PaaS）是一种由第三方提供硬件和应用软件平台的云计算 管理基础架构 PaaS 提供商会将硬件和软件托管在自己的基础架构上，并通过互联网以集成解决方案、解决方案堆栈或服务的形式将该平台交付给用户。0185 PaaS服务平台管理系统。
原型目录包括商户信息管理 编辑商户信息 添加商户 商户资料录入 开发者信息 业务签约管理 添加签约 接口权限配置 接口权限管理 运营 消息管理 系统公告 发布公告 站内信 发布站内信 留言线索管理 留言详情 留言详情-跟进中 留言详情-已结束 工单管理 工单详情 工单详情-受理中 工单详情-已回复 数据 用户数据 用户详情 贷款数据 贷款详情 放款数据 放款详情 征信数据 征信报告详情 还款数据 还款详情 逾期数据 逾期详情 提现数据 提现详情 财务 平台充值管理 添加充值订单 充值详情-待审核 充值详情-已审核 充值汇款底单 汇款底单详情-未审核 汇款底单详情-已审核 通道服务费明细 配置 充值帐号管理 IP白名单配置 添加白名单 接口管理 添加接口 系统管理 员工管理 添加员工 角色管理 角色权限设置 登录日志 操作日志等。
姐展示部分截图，更多内容下载源文件可查看及编辑，此文件支持axure及以上版本打开
https://axurehub.com/1558.html
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想学一下react怎么上手，搜了两个项目，分别用react ts tailwindcss 写了一个仿mac os 界面的前端。
ps：图一图二是网页。
大佬就是大佬，代码整洁干练，不拖泥带水，还完全开源。
https://portfolio.zxh.io/
https://macos-preact.vercel.app/8
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产品经理的大笑瞬间：
发现自己做的产品被像素级致敬了，从按钮到文案，从引导到错误提示。
合理推测我之前埋的一些坑也被致敬了，仔细一看，果然如此哈哈哈哈哈哈哈🤣
对不起大家，那些奇怪的逻辑就是一些临时方案，没有什么深刻的产品思考，我只是还没抽出来时间改。
最近一定改！！！
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电子书：动手学大模型应用开发
地址：datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhale出品。
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括：
----大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍；
----如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
----大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析；
----数据库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
----Prompt 设计，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些；
----验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么；
----前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。
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