东方甄选居然还在掉粉。
就现在这个时间，大家都睡了的凌晨2点半左右，我刚在一分多钟之内，两次点进东方甄选抖音主业，居然就掉了0.1万粉丝。
我都惊了，然后我又等了三分钟，再去看，又掉了0.3万粉丝。
俞敏洪真的是年纪大了，事情爆发好几天了，就发了一个等于啥也没说的视频。
应该就霹雳手段啊，该处罚就处罚，该开除就开除，该安抚就安抚。
不过按道理这活儿本来应该是CEO来干，奈何CEO本身就该被开除。
老俞是董事长，而且这个年纪了，其实也算半退休了，但没办法，谁让咱是创业者呢？
乔布斯，还有星巴克创始人，等等等等，危难关头，都得出来扶大厦之将倾。
真是羡慕，活到老，干到老，我永远行走在崩溃的边缘！
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应该就霹雳手段啊，该处罚就处罚，该开除就开除，该安抚就安抚。
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谷歌在官网宣布，免费开放Gemini Pro和Gemini Pro Vision的API，支持中文。每分钟可发出60个请求，将比其他免费产品高20倍。
免费API地址：https://makersuite.google.com/app/apikey
Bard免费体验地址：https://bard.google.com/
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推荐一个有趣又有用的 Python 学习资料，《Python为什么》，https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo，它是一系列文章的合集，主要关注 Python 的语法、设计、发展、与其它语言的差别等话题，以一个个“为什么”式的问题为切入点，试着展现 Python 的迷人魅力。
另外也推荐阅读 Python 官方文档的 FAQ 系列，https://docs.python.org/zh-cn/3/faq/index.html，涉及到编程、设计、代码块、插件、扩展等几百个高频问题，值得花时间读一读。
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【电商APP】rp产品原型源文件
在移动互联网时代，电商app已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。通过手机或平板电脑上的电商app，消费者可以随时随地轻松购物，享受便捷、安全的线上购物体验。本文将探讨电商app的重要性以及如何打造一个成功的电商app。 提
https://axurehub.com/20306.html
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虽然 new BAT 三家里，阿里应该是最喜欢用战争语境的公司了。在阿里的一年时间里，在一场场「战役」中疲于奔命这件事情我一直觉得蛮搞笑的。
但腾讯这回的元梦之星的宣发在简体中文互联网的语境下真的会让我想起「正规军」「王牌军」「集中集团军优势兵力」「全火力覆盖」「毕其功于一役」这些词。:-D
但腾讯这回的元梦之星的宣发在简体中文互联网的语境下真的会让我想起「正规军」「王牌军」「集中集团军优势兵力」「全火力覆盖」「毕其功于一役」这些词。:-D
“fast.ai” 是一门关于深度学习的免费在线课程，由 Jeremy Howard 教授团队录制，Jeremy 在 30 年前就开始使用和教授机器学习，绝对是这个领域的泰山人物。组织这门课程的目的，是为了让具备一定编程经验的人，学会使用机器学习和深度学习，并以此来解决问题，因此内容重实践和应用。
它的课程分为两部分，第一部分是基础教学，8 节课差不多 15 个小时，https://course.fast.ai/Lessons/lesson1.html，对神经网络基础、自然语言、随机森林、协同过滤等知识做了详细阐述。
这门课程还有一本配套的在线免费电子书，《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》，https://course.fast.ai/Resources/book.html，Google 的研究总监 Peter Norvig 评价说：“这本书在涵盖深度学习在计算机视觉、自然语言处理和表格数据处理中的关键应用方面做得令人印象深刻，而且还涵盖了其他一些书所遗漏的数据伦理等关键主题。总而言之，这是程序员精通深度学习的最佳来源之一。”
第二部分适合更有经验的学生学习，https://course.fast.ai/Lessons/part2.html，内容超过 30 小时，课程建议先完成基础教学部分再开始这部分的学习，否则可能会一头雾水，内容包括矩阵乘法、均值漂移聚类、反向传播和 MLP、自动解码器等等。
每个章节都有对应的视频教学、归纳总结和相关链接，体验做的非常不错。
如果你正尝试深入了解 AI 的原理，不妨从这个课程开始。当然，还有一点非常重要，你得懂 Python，过去一段时间，我在博文里也分享了一些 Python 相关的学习资料，可以跟着一起学起来~
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这门课程还有一本配套的在线免费电子书，《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》，https://course.fast.ai/Resources/book.html，Google 的研究总监 Peter Norvig 评价说：“这本书在涵盖深度学习在计算机视觉、自然语言处理和表格数据处理中的关键应用方面做得令人印象深刻，而且还涵盖了其他一些书所遗漏的数据伦理等关键主题。总而言之，这是程序员精通深度学习的最佳来源之一。”
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