和朋友讨论近期跳槽的事，好奇产品经理薪资天花板是？只带小组，没太大野心，也不想升p9。我感觉月base 7w左右就差不多了，每年再配几十万的股票，圆圆满满150w的包，小富即安的配置。
之前和@评论尸 讨论过为什么产品经理这个岗位看上去这么“狗屁工作”但是需求缺口和薪资都能仅次于研发。
他表示产品经理本质是把“老板”不愿意做但又不得不做的破事外包成的一个岗位，随着时间的推移还把“研发”不愿意干的破事也打包进去了一部分。
他表示产品经理本质是把“老板”不愿意做但又不得不做的破事外包成的一个岗位，随着时间的推移还把“研发”不愿意干的破事也打包进去了一部分。
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No.41 和 Vue.js & Vite 作者尤雨溪聊项目进展、开源社区协作和前端思考 - Web Worker-前端程序员都爱听
#2023技术播客节
web worker 更新了对尤雨溪 (Evan) 的专访，除了常规的聊 vue 之外，我也拿前端比较火的问题当面“质问”，Evan 的回答也坦诚和直接，锐评 Bun、Nextjs 和 Vercel 等技术，有深度又犀利
技术之外，可能是 Evan 首次透露 yyx990803 的意义！我们还聊了比较大胆的问题，看智子 (Vue 全职员工) 如何述职，如何 pua 老板，如何聊外号
#2023技术播客节
web worker 更新了对尤雨溪 (Evan) 的专访，除了常规的聊 vue 之外，我也拿前端比较火的问题当面“质问”，Evan 的回答也坦诚和直接，锐评 Bun、Nextjs 和 Vercel 等技术，有深度又犀利
技术之外，可能是 Evan 首次透露 yyx990803 的意义！我们还聊了比较大胆的问题，看智子 (Vue 全职员工) 如何述职，如何 pua 老板，如何聊外号
分享一下我们做了20多个定制化Notion系统的经验（海外团队&个人居多，行业覆盖教育、投资等）；你会从这个过程中，体会到Notion真正的定位「无代码工具」
第一步：初步调研
用户初步访谈，了解客户的业务现状，用Notion的目的，以及对Notion的熟悉程度。
比如，之前做过一家美国房地产投资公司，之前他们用Monday来做项目管理，但是发现不够灵活，文档不方便查看，结构也很乱（因为他们缺乏方法论指导）；所以，看到我的小红书之后，想找我做Notion定制化。
第二步：数据库结构确定
根据大模块以及大场景，确实整个系统的架构。（不用具体到property）
还是说回这家美国房地产投资公司，部分有包含acquisition、accounting等六个部门，每个部门都有完整的流程。
那么，体现在Notion上，就是1个workspace、6个teamspace、每一个teamspace有不同的database结构
第三步：各模块详细访谈
这个时候，需要拉上所有相关人员，聊业务需求，毕竟一定要我自己能够充分了解客户的业务需求后，才能为他们构建出高效易用的Notion系统～
美国房地产投资的流程非常复杂，一个物业的购买，周期长达1、2个季度，第三方涉及到律师、银行、zf单位等多个步骤，SOP多达上百个；但是通过Notion dashboard、button、template功能的配合，能够非常高效地解决这个物业跟踪问题～
第四步：测试与优化
第三步做完之后，基本有一个系统demo了，这个时候，就需要拿给客户去试用了，然后边用边改，不断优化～
第五步：交互/视觉优化
Notion本身、Notion小组件等提高非常多的在交互、视觉方面的优化方式，这个就要根据客户需求来定制了。
第六步：数据初始化\迁移与交付培训
大多数客户本身都有一些现成的数据，但是，他们可能不那么了解Notion，所以，一开始，我需要帮助他们把数据按照现在的系统逻辑迁移上去，然后提供一个月的培训，让所有人都能学会如何使用现在的系统。
这完整的六步，其实就是一个不用写代码的定制化项目～
所以，这就是「为什么Notion是一款无代码工具」
第一步：初步调研
用户初步访谈，了解客户的业务现状，用Notion的目的，以及对Notion的熟悉程度。
比如，之前做过一家美国房地产投资公司，之前他们用Monday来做项目管理，但是发现不够灵活，文档不方便查看，结构也很乱（因为他们缺乏方法论指导）；所以，看到我的小红书之后，想找我做Notion定制化。
第二步：数据库结构确定
根据大模块以及大场景，确实整个系统的架构。（不用具体到property）
还是说回这家美国房地产投资公司，部分有包含acquisition、accounting等六个部门，每个部门都有完整的流程。
那么，体现在Notion上，就是1个workspace、6个teamspace、每一个teamspace有不同的database结构
第三步：各模块详细访谈
这个时候，需要拉上所有相关人员，聊业务需求，毕竟一定要我自己能够充分了解客户的业务需求后，才能为他们构建出高效易用的Notion系统～
美国房地产投资的流程非常复杂，一个物业的购买，周期长达1、2个季度，第三方涉及到律师、银行、zf单位等多个步骤，SOP多达上百个；但是通过Notion dashboard、button、template功能的配合，能够非常高效地解决这个物业跟踪问题～
第四步：测试与优化
第三步做完之后，基本有一个系统demo了，这个时候，就需要拿给客户去试用了，然后边用边改，不断优化～
第五步：交互/视觉优化
Notion本身、Notion小组件等提高非常多的在交互、视觉方面的优化方式，这个就要根据客户需求来定制了。
第六步：数据初始化\迁移与交付培训
大多数客户本身都有一些现成的数据，但是，他们可能不那么了解Notion，所以，一开始，我需要帮助他们把数据按照现在的系统逻辑迁移上去，然后提供一个月的培训，让所有人都能学会如何使用现在的系统。
这完整的六步，其实就是一个不用写代码的定制化项目～
所以，这就是「为什么Notion是一款无代码工具」
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GPT-4V-Act，https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act，这个项目演示了让 GPT-4V 来控制自己的浏览器，例如执行任务“随机播放一首音乐”，浏览器会自己进入搜索引擎，完成输入、搜索、点击、选择等操作，整个思考（Observe）过程都由 AI 来完成。
与之前分享的 self-operation-computer 实现上存在一些差异，之前项目会把任务目标、上一步结果和当前的截图扔给 GPT-4V，而这个项目会先对截图进行一次预处理，叫做 labeling，给网页上的元素标号——实现原理很简单，就是遍历元素，获取元素的网页布局位置，然后为其增加一个边框和标号。
有了 labeling 操作，GPT-4V 在理解网页的时候可以做到更加聚焦和准确，而且返回指令的时候，也可以明确告知浏览器去操作哪个元素。
- 实现 labeling 的操作，在这里：https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act/blob/main/preload-view.js#L154
- Prompt 有点 TS 风格，十分简洁：https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act/blob/main/main.js#L13
与之前分享的 self-operation-computer 实现上存在一些差异，之前项目会把任务目标、上一步结果和当前的截图扔给 GPT-4V，而这个项目会先对截图进行一次预处理，叫做 labeling，给网页上的元素标号——实现原理很简单，就是遍历元素，获取元素的网页布局位置，然后为其增加一个边框和标号。
有了 labeling 操作，GPT-4V 在理解网页的时候可以做到更加聚焦和准确，而且返回指令的时候，也可以明确告知浏览器去操作哪个元素。
- 实现 labeling 的操作，在这里：https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act/blob/main/preload-view.js#L154
- Prompt 有点 TS 风格，十分简洁：https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act/blob/main/main.js#L13
从今天起，在社交平台上看到的小姐姐舞蹈短视频很可能就是AI生成的。
字节跳动新开源基于SD 1.5的 MagicAnimate，它只需要一张照片和一组动作，就能生成近似真人的舞蹈视频。🤪
Github 地址: https://github.com/magic-research/magic-animate
优点: 目前所有跳舞视频方案中最高的一致性.
缺点:
1. 脸和手有点变形 (老问题)
2. 默认配置下, 动漫画变写实风, (注意看视频中的脸) 可能要改checkpoint
3. 默认的DensePose 驱动视频是基于真人的, 如果应用动漫风, 身长会发生改变
字节跳动新开源基于SD 1.5的 MagicAnimate，它只需要一张照片和一组动作，就能生成近似真人的舞蹈视频。🤪
Github 地址: https://github.com/magic-research/magic-animate
优点: 目前所有跳舞视频方案中最高的一致性.
缺点:
1. 脸和手有点变形 (老问题)
2. 默认配置下, 动漫画变写实风, (注意看视频中的脸) 可能要改checkpoint
3. 默认的DensePose 驱动视频是基于真人的, 如果应用动漫风, 身长会发生改变
GitHub
GitHub - magic-research/magic-animate: [CVPR 2024] Official repository for "MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation…
[CVPR 2024] Official repository for "MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model" - magic-research/magic-animate
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有料、不卷、速来！全议程公布｜极客公园创新大会 2024
筹备了两个多月的年终大会，IF2024全议程公布了！
12月16日-17日，北京751传导空间。
今年，有李彦宏、张宏江、王小川、何小鹏等30+科创领军人，也有政治学者刘擎与创业者叶军的跨界对话，有谷歌、小红书、妙鸭等备受瞩目的公司，还有脑机接口、车机、AR等前沿探索分享——
两天时间，不仅会涵盖2023的创新趋势，也会有更前瞻的技术趋势判断、伦理应用思考、人本主义的讨论。
IF行进的第14年，继续汇聚创新的力量，推动非共识成为新共识。🙌
筹备了两个多月的年终大会，IF2024全议程公布了！
12月16日-17日，北京751传导空间。
今年，有李彦宏、张宏江、王小川、何小鹏等30+科创领军人，也有政治学者刘擎与创业者叶军的跨界对话，有谷歌、小红书、妙鸭等备受瞩目的公司，还有脑机接口、车机、AR等前沿探索分享——
两天时间，不仅会涵盖2023的创新趋势，也会有更前瞻的技术趋势判断、伦理应用思考、人本主义的讨论。
IF行进的第14年，继续汇聚创新的力量，推动非共识成为新共识。🙌
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2023，作为生成式AI高速发展的一年，尤其在设计领域，年初便迎来了各种论调的激烈碰撞:
AI将取代设计师了”
AI能让设计效率提高百倍!”
AI创作缺乏灵魂，只是缝合怪…
随着2023年即将结束，许多设计师在过去几个月已深入实践了AI与设计工作的结合AI的设计能力是否真如外界热议的强大? 他们使用时又遇到了哪些问题?
为了探寻答案，美图与站酷团队一起对5034位设计需求者进行了深入调研，发布了《2023年度AI设计实践报告》这份报告汇集了来自不同背景、经验层次的受访者对AI的实际体验和观点。我们希望能为设计师、行业决策者以及对AI设计感兴趣的群体提供洞察和启发，便于更好的适应这个充满机遇与挑战的AI时代。
AI设计率先落地平面设计领域，并逐步拓展到效果融合、UI、人像等应用场景影响和改变着视觉艺术的生产方式。
AI设计工具的三大痛点
“控制不精准”“生成有瑕疵”“版权有争议”是AI设计需要越过的三座大山
1，精准控制远未达要求
2.生成作品有AI瑕疵
3.存在版权争议
AI设计商业落地案例
文章仅展示部分，更多内容免费下载后可查看更多
source
AI将取代设计师了”
AI能让设计效率提高百倍!”
AI创作缺乏灵魂，只是缝合怪…
随着2023年即将结束，许多设计师在过去几个月已深入实践了AI与设计工作的结合AI的设计能力是否真如外界热议的强大? 他们使用时又遇到了哪些问题?
为了探寻答案，美图与站酷团队一起对5034位设计需求者进行了深入调研，发布了《2023年度AI设计实践报告》这份报告汇集了来自不同背景、经验层次的受访者对AI的实际体验和观点。我们希望能为设计师、行业决策者以及对AI设计感兴趣的群体提供洞察和启发，便于更好的适应这个充满机遇与挑战的AI时代。
AI设计率先落地平面设计领域，并逐步拓展到效果融合、UI、人像等应用场景影响和改变着视觉艺术的生产方式。
AI设计工具的三大痛点
“控制不精准”“生成有瑕疵”“版权有争议”是AI设计需要越过的三座大山
1，精准控制远未达要求
2.生成作品有AI瑕疵
3.存在版权争议
AI设计商业落地案例
文章仅展示部分，更多内容免费下载后可查看更多
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复旦大学张奇教授团队写了一本在线免费的电子书，《大规模语言模型：从理论到实践》，https://intro-llm.github.io，大概有 300 页篇幅，将大模型从理论到实战的每个阶段都描述的较为清楚。
全文在线阅读地址：https://intro-llm.github.io/chapter/LLM-TAP.pdf
全文在线阅读地址：https://intro-llm.github.io/chapter/LLM-TAP.pdf
飞书新版本其实说明了一个道理。
做产品，自嗨很可怕，但是自己骗自己更可怕。
明明就是想抄 Arc 浏览器，结果非得自己骗自己，说什么 IM 和浏览器结合信息流动更充分，齐俊元接受甲子光年的采访绕来绕去根本不是客户语言，看得我血压都高了。
现在好了，自己骗自己骗不下去了，在内网+外网被骂出屎开始悄咪咪调整一部分策略回去，让当时的信誓旦旦显得更加可笑了。
还不如下定决心就坚定的抄个高仿 Arc 的飞书浏览器出来，说不定更好。
做产品，骗老板可以，不要骗自己。
做产品，自嗨很可怕，但是自己骗自己更可怕。
明明就是想抄 Arc 浏览器，结果非得自己骗自己，说什么 IM 和浏览器结合信息流动更充分，齐俊元接受甲子光年的采访绕来绕去根本不是客户语言，看得我血压都高了。
现在好了，自己骗自己骗不下去了，在内网+外网被骂出屎开始悄咪咪调整一部分策略回去，让当时的信誓旦旦显得更加可笑了。
还不如下定决心就坚定的抄个高仿 Arc 的飞书浏览器出来，说不定更好。
做产品，骗老板可以，不要骗自己。