FA和VC行业的收益互为反向风向标。
创投类的资产利润空间是恒定的，比如说平均15%，FA拿去3%，分众传媒们拿去3%，VC太多后溢价投项目，再去掉5%，那利润空间只剩4%了。
本质是个利润分配的问题，让人悲桑
创投类的资产利润空间是恒定的，比如说平均15%，FA拿去3%，分众传媒们拿去3%，VC太多后溢价投项目，再去掉5%，那利润空间只剩4%了。
本质是个利润分配的问题，让人悲桑
#职场社畜日常
一年内，综合部给换了第五位前台妹子了。
我有种预感，她会是个长久的伙伴。
相貌偏上却不浓艳，身材适中，不胖不瘦。
刚来的头几周，与她的互动仅限于每日的寒暄，
不见她刻意去融入什么。
她的目光直接而坦率，微笑适度，自信从容。
后来开始有了些交流，谈论多是会议室布置等事务，
从不在工作之外多言。
早上总是来得很早，7点10分，最晚7点15。
所有一天中的会议，她都能安排在先。
咖啡豆和牛奶再没有少过，咖啡随到随有；
放在公共区和送来办公室的果盘也更好看；
来往的客人周到迎送，同事们的快递整齐有序。
综合部说，她勤快、热心、稳重。
我还不知道她的名字，打算一会儿去问问了。
一年内，综合部给换了第五位前台妹子了。
我有种预感，她会是个长久的伙伴。
相貌偏上却不浓艳，身材适中，不胖不瘦。
刚来的头几周，与她的互动仅限于每日的寒暄，
不见她刻意去融入什么。
她的目光直接而坦率，微笑适度，自信从容。
后来开始有了些交流，谈论多是会议室布置等事务，
从不在工作之外多言。
早上总是来得很早，7点10分，最晚7点15。
所有一天中的会议，她都能安排在先。
咖啡豆和牛奶再没有少过，咖啡随到随有；
放在公共区和送来办公室的果盘也更好看；
来往的客人周到迎送，同事们的快递整齐有序。
综合部说，她勤快、热心、稳重。
我还不知道她的名字，打算一会儿去问问了。
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#程序员
最近研究 AI Agents 的论文比较多，看到一个宝藏知识库，LLM-Agent-Paper-List，https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List，它对基于大模型的 Agents 进行了系统且全面的调查，列出了一些必读论文。内容主要包含三个部分：
1）AI Agents 是感知环境、做出决策并采取行动的人造实体，因此详细阐述了这三个组件：大脑、感知和行动，包括知识、内存、推理和规划、可迁移性和泛化等等
2）针对 Single-Agent / Multi-Agent / Human-Agent cooperation 列举了系列论文，讨论面向任务和生命周期的部署
3）基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，最具代表的就是对“西部世界”的还原
大部分论文都是 2023 年 3 月之后发表的，内容比较靠前，看到很多应用也在陆续尝试中，感兴趣的朋友可以花点时间研究一下。其中一小半我都看过，很有帮助。
最近研究 AI Agents 的论文比较多，看到一个宝藏知识库，LLM-Agent-Paper-List，https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List，它对基于大模型的 Agents 进行了系统且全面的调查，列出了一些必读论文。内容主要包含三个部分：
1）AI Agents 是感知环境、做出决策并采取行动的人造实体，因此详细阐述了这三个组件：大脑、感知和行动，包括知识、内存、推理和规划、可迁移性和泛化等等
2）针对 Single-Agent / Multi-Agent / Human-Agent cooperation 列举了系列论文，讨论面向任务和生命周期的部署
3）基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，最具代表的就是对“西部世界”的还原
大部分论文都是 2023 年 3 月之后发表的，内容比较靠前，看到很多应用也在陆续尝试中，感兴趣的朋友可以花点时间研究一下。其中一小半我都看过，很有帮助。
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#程序员
多次看到有人推荐，可以跳过付费墙直接免费查看各大网站内容的 Chrome 插件，把源码 down 下来研究了下，原来核心代码只有一句：
h++ps://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:${window.location.href}
这些付费内容平台为了可以获得更多的流量，针对搜索引擎的爬虫是输出全文的，因此只需要通过 Google Cache Page 打开对应的网页，或者通过 Achieve 网站打开，就可以看到全文了。
多次看到有人推荐，可以跳过付费墙直接免费查看各大网站内容的 Chrome 插件，把源码 down 下来研究了下，原来核心代码只有一句：
h++ps://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:${window.location.href}
这些付费内容平台为了可以获得更多的流量，针对搜索引擎的爬虫是输出全文的，因此只需要通过 Google Cache Page 打开对应的网页，或者通过 Achieve 网站打开，就可以看到全文了。
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#程序员
AI 相关的论文多到看不过来，即便是切进去一个小的领域，内容量也非常庞大，为了可以提升效率，我的研究方法大概是这样的：
1）先确认论文是不是提出了一种新的思路和方向，如果只是旧方法的略微加强版，研究起来就没啥意思了，看 Title + Summary 就可以大致判断，这一道可以过滤一大部分论文
2）使用 Monica 帮我先读一遍，它每次总结的时候都会自动提出三个我可能感兴趣的问题，基本上问完这三个问题就能知道论文的概貌了
3）找到对应的 Github 仓库，直接看实现，有些论文描述思路的时候复杂的要命，提出了一堆新概念，回到代码层面，其实也就是一百多行，看代码的效率会更高
4）去 Google Colab 执行程序，由于涉及到大模型和各种依赖的下载，一般下载流量都在 10Gb 以上，而 Colab 可以在一分钟内完成项目的初始化，相比本地执行要高效几十倍
另外一个小 Tip：去寻找 The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 这种行业概述性的论文或者文章，可以从大纲上帮助自己捋清探索和研究的方向。我平时是在 arXiv 上检索论文，不知道大家还有没有其他推荐的信息渠道？
AI 相关的论文多到看不过来，即便是切进去一个小的领域，内容量也非常庞大，为了可以提升效率，我的研究方法大概是这样的：
1）先确认论文是不是提出了一种新的思路和方向，如果只是旧方法的略微加强版，研究起来就没啥意思了，看 Title + Summary 就可以大致判断，这一道可以过滤一大部分论文
2）使用 Monica 帮我先读一遍，它每次总结的时候都会自动提出三个我可能感兴趣的问题，基本上问完这三个问题就能知道论文的概貌了
3）找到对应的 Github 仓库，直接看实现，有些论文描述思路的时候复杂的要命，提出了一堆新概念，回到代码层面，其实也就是一百多行，看代码的效率会更高
4）去 Google Colab 执行程序，由于涉及到大模型和各种依赖的下载，一般下载流量都在 10Gb 以上，而 Colab 可以在一分钟内完成项目的初始化，相比本地执行要高效几十倍
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Forwarded from 出海🚢&自媒体运营秘籍
《小红书运营手册》
小报童推送形式，加社群私域服务
出品人：后厂女工小王，一个长得很小红书的女人，前百度产品经理，好事发生app发起人，社交媒体达人。
是否适合，请自行判断。
这里是以内容平台产品经理和7年副业博主的双重视角讲给你听的整体逻辑和实战经验——小红书运营手册全本。 【订阅后你可以】 1⃣获得做小红书的核心技能｜工作方法 2⃣进入小红书博主新星群，日常打卡交流 3⃣小红书内部运营学习资料，群内不定期掉落 一次买断，终身阅读。
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