#产品知识库
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感谢@老钱日日谈 的播客,以及听友小巴用PPT制作的总结👇
👉https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/653fa9ee3c0b0c6de41f853e?s=eyJ1IjoiNjE0MDY2MmZlMGY1ZTcyM2JiMWEwYmU5In0%3D
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#职场社畜日常
有段时间非常欣赏隔壁字节的一些行事风格(或者说有滤镜的)。Like 数据驱动 / OKR公开 / 强大的推荐系统+实验系统加持下怎么做产品
但是最近看到/听到一些字节的大公司病,Like:
- 数据驱动下的本末倒置:每个人都很忙,每个人的OKR上都写着要为xx业务指标提升y%,但其实所有人都在关心自己OKR上的指标,没有人真的在关心产品。
- 对推荐的路径依赖:对于推荐系统,以为万事皆可用上量+推荐解决一切场景下的一切问题;
- 对于实验的路径依赖,万事都强上ABTest(甚至ABCDEFGTest)让链路上的大部分决策人懒得真正推演逻辑,理解业务,沦为ABTest工具人。
- 某些明显离谱的,伤害用户体验的方案由于在核心指标上的正收益显著,就会被推全上线;
- 在一些创新业务里,由于大盘量就是不够大,此时谈论指标的百分比增长其实是没有意义的;但是这时候会看到一些奇怪的”邀功”,Like: 大盘单Feed评论指标核心指标增长300%。其实xx指标原先可能只有0.01%,现在增长到了0.03%。
- 对无法明确论证指标收益的Feature不做(或者说没有自上而下的命令时,”无法明确论证指标收益” 是一个很好的挡箭牌,拒掉一些Feature)
- 时间成本超过1个考核周期的事情不做,因为不好汇报;导致大家普遍对业务缺乏耐心。
现在会祛魅一点,大公司病哪家都有,只是各家的大公司病因为历史包袱/运行制度不同而各不相同,而这注定各家擅长的领域不同。
有段时间非常欣赏隔壁字节的一些行事风格(或者说有滤镜的)。Like 数据驱动 / OKR公开 / 强大的推荐系统+实验系统加持下怎么做产品
但是最近看到/听到一些字节的大公司病,Like:
- 数据驱动下的本末倒置:每个人都很忙,每个人的OKR上都写着要为xx业务指标提升y%,但其实所有人都在关心自己OKR上的指标,没有人真的在关心产品。
- 对推荐的路径依赖:对于推荐系统,以为万事皆可用上量+推荐解决一切场景下的一切问题;
- 对于实验的路径依赖,万事都强上ABTest(甚至ABCDEFGTest)让链路上的大部分决策人懒得真正推演逻辑,理解业务,沦为ABTest工具人。
- 某些明显离谱的,伤害用户体验的方案由于在核心指标上的正收益显著,就会被推全上线;
- 在一些创新业务里,由于大盘量就是不够大,此时谈论指标的百分比增长其实是没有意义的;但是这时候会看到一些奇怪的”邀功”,Like: 大盘单Feed评论指标核心指标增长300%。其实xx指标原先可能只有0.01%,现在增长到了0.03%。
- 对无法明确论证指标收益的Feature不做(或者说没有自上而下的命令时,”无法明确论证指标收益” 是一个很好的挡箭牌,拒掉一些Feature)
- 时间成本超过1个考核周期的事情不做,因为不好汇报;导致大家普遍对业务缺乏耐心。
现在会祛魅一点,大公司病哪家都有,只是各家的大公司病因为历史包袱/运行制度不同而各不相同,而这注定各家擅长的领域不同。
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