苏宁 UXCOOL 官方元件库-免费下载
#产品知识库
原型目录包括:封面 使用说明(待补充) 如何撰写交互文档 交互规范及规则 Interact specification 交付文件规范 色彩规范 字体规范 圆角&投影规范 对齐规范 按钮位置 提示和反馈应用规范 其他原则 —...
https://axurehub.com/11019.html
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#程序员
利用 AutoGPT/LangChain/SuperAGI 等,可以让 LLM 帮助解决复杂的问题,但也有一个致命的通病:由于接受的指令相对简单,随着任务的自主规划和执行,过程中一旦出现微小偏差,最后的结果就会滚雪球似的,离预期越来越远。
一个解法是,在指令下发之初,对要执行的任务做十分详尽的描述,告诉 LLM 第一步到第十步分别要做啥,因此我们经常会看到各种复杂且严苛的 Prompt,还会利用 One-Shot/Few-Shot 帮助大模型做输出结果的矫正,虽然可以一定程度解决问题,但这个做法也限制了 LLM 的创造力,同时,由于任务的复杂性,仍然存在偏离任务目标的可能。
看到这个论文提供了一个思路,https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf,“Agents 框架探索了通过结合基于推理图的符号主义 (symbolism) 推理和基于 LLM 的连接主义 (connectionism) 推理,来结合高层次的世界模型知识和低层次的简单推理泛化能力,从而实现更智能更可控的通用人工智能 (AGI) 方案”。详情可以参阅这篇文章:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-09-21-2
简单来说,就是在进行下一步任务的时候,回顾目标和初始计划,结合环境信息,利用大模型的推理能力来动态决定状态的转移和下一个行动的 Agent 是哪个。
这个解决思路有点像动态规划算法,在问题求解过程中考虑不同状态和决策,只不过 Agents 框架更侧重于处理复杂的智能决策和动态环境,而不仅仅是静态优化问题,也算得上一次创新了。
这篇论文对应的工程实践也在 github 上开源了:https://github.com/aiwaves-cn/agents,如果你要利用 LLM 解决复杂且庞大的问题,这个思路值得一试。
利用 AutoGPT/LangChain/SuperAGI 等,可以让 LLM 帮助解决复杂的问题,但也有一个致命的通病:由于接受的指令相对简单,随着任务的自主规划和执行,过程中一旦出现微小偏差,最后的结果就会滚雪球似的,离预期越来越远。
一个解法是,在指令下发之初,对要执行的任务做十分详尽的描述,告诉 LLM 第一步到第十步分别要做啥,因此我们经常会看到各种复杂且严苛的 Prompt,还会利用 One-Shot/Few-Shot 帮助大模型做输出结果的矫正,虽然可以一定程度解决问题,但这个做法也限制了 LLM 的创造力,同时,由于任务的复杂性,仍然存在偏离任务目标的可能。
看到这个论文提供了一个思路,https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf,“Agents 框架探索了通过结合基于推理图的符号主义 (symbolism) 推理和基于 LLM 的连接主义 (connectionism) 推理,来结合高层次的世界模型知识和低层次的简单推理泛化能力,从而实现更智能更可控的通用人工智能 (AGI) 方案”。详情可以参阅这篇文章:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-09-21-2
简单来说,就是在进行下一步任务的时候,回顾目标和初始计划,结合环境信息,利用大模型的推理能力来动态决定状态的转移和下一个行动的 Agent 是哪个。
这个解决思路有点像动态规划算法,在问题求解过程中考虑不同状态和决策,只不过 Agents 框架更侧重于处理复杂的智能决策和动态环境,而不仅仅是静态优化问题,也算得上一次创新了。
这篇论文对应的工程实践也在 github 上开源了:https://github.com/aiwaves-cn/agents,如果你要利用 LLM 解决复杂且庞大的问题,这个思路值得一试。
跟朋友总结了一二级市场的常见打招呼方式:
一级市场:最近在哪呢?最近忙啥呢?
二级市场:xxx 怎么跌了?
可见一级从业者更务虚,一年到头四处乱跑瞎忙,最后也不一定有个啥结果...
一级市场:最近在哪呢?最近忙啥呢?
二级市场:xxx 怎么跌了?
可见一级从业者更务虚,一年到头四处乱跑瞎忙,最后也不一定有个啥结果...
#运营
今天在小红书发表了第一篇机声配音的视频。流程是:
1、在笔记上写好要介绍的内容
2、手机录屏,根据写好的内容假装自己演示一遍
3、把录好的视频导入剪映
4、录入需要介绍的词,并生成朗读的声音,再调整文字内容
5、剪辑掉多余的画面
6、导出视频再导入AE里做点特效(比如点击效果、加手机框,加音乐之类的),再导出
7、又导入FCPX再导出一遍。因为发现从AE导出的竟然有7个G,FCPX导出一遍就小了很多65M
8、做视频封面
然后发小红书,几个小时过去了,4个赞…
而且发现过程似乎有点多,AE的特效过程似乎可以省略,或者AE做的特效可以作为素材导入FCPX,另外如果FCPX也有支持剪映一样的“文字朗读”就好了,那就可以只用一个FCPX就好
今天在小红书发表了第一篇机声配音的视频。流程是:
1、在笔记上写好要介绍的内容
2、手机录屏,根据写好的内容假装自己演示一遍
3、把录好的视频导入剪映
4、录入需要介绍的词,并生成朗读的声音,再调整文字内容
5、剪辑掉多余的画面
6、导出视频再导入AE里做点特效(比如点击效果、加手机框,加音乐之类的),再导出
7、又导入FCPX再导出一遍。因为发现从AE导出的竟然有7个G,FCPX导出一遍就小了很多65M
8、做视频封面
然后发小红书,几个小时过去了,4个赞…
而且发现过程似乎有点多,AE的特效过程似乎可以省略,或者AE做的特效可以作为素材导入FCPX,另外如果FCPX也有支持剪映一样的“文字朗读”就好了,那就可以只用一个FCPX就好
#程序员
开源框架 NanUI 项目宣布将暂停开发,作者转行卖钢材 - IT之家
开源UI库 NanUI 作者换行做钢铁销售,暂停开发维护开源代码。
作者说,虽然“也不乏有像中国联通、百旺金赋、城市快捷酒店、申通等这些有点名头的用户”,但是因为免费开源可用,所以每年收入一两千,在被裁员无业情况下,无法继续分出精力维护 NanUI 。
开源框架 NanUI 项目宣布将暂停开发,作者转行卖钢材 - IT之家
开源UI库 NanUI 作者换行做钢铁销售,暂停开发维护开源代码。
作者说,虽然“也不乏有像中国联通、百旺金赋、城市快捷酒店、申通等这些有点名头的用户”,但是因为免费开源可用,所以每年收入一两千,在被裁员无业情况下,无法继续分出精力维护 NanUI 。