#运营
新手博主🔥就去抄爆款
爆款笔记就是用来抄的，如果你连爆款都不会抄，你怎么做自媒体？
每当我看到爆款笔记后，第一反应都是赶紧抄，不抄就是对这个流量最大的浪费
那么问题来了，爆款要怎么抄？
我一直有一个拆解爆款笔记和账号的习惯，到现在已经拆解了几百个爆款笔记
总结出了一套拆解爆款的逻辑，按照这几个纬度去拆解，你很快能知道，这个爆款到底要怎么抄
1、选题
在看到爆款笔记后不要马上去抄，而是先分析这篇笔记的偶然的爆款还是选题真的好？
教你一个判断的方法，把爆款的关键词输入到搜索框中，看能不能找到其他的爆款笔记，搜出来的爆款越多，数据越好，说明这个选题越适合，能抄出爆款的可能性就越大
2、发布时间
出了搜关键词外，还要看爆款笔记的发布时间，看是近期的爆款，还是过去的爆款
如果爆款笔记和搜出来笔记都是过去很久的爆款，那可能也不适合现在抄，有些热度是有时效性的，比如现在聊李佳琦可能容易爆，但你过几个月才看到这些爆款，就不再适合炒了
3、拆解爆款
当你验证过选题，也确认是近期爆款后，就要分析这条笔记的其他元素
比如封面、花字标题、文案标题、文案结构、视频文案结构等等，逐字逐句拆解
看别人标题用了什么关键词和网络热词？拍摄是哪个角度？花字的搭配是怎样的？滤镜是怎么调的？
视频的开头是怎样吸引人看的？视频的中间和结尾又是怎么加人设加广告位的？
但光这样也还不够，你的把同选题的其他爆款都拆一遍，做成自己的爆款拆解表，找到他们共同的爆点
4、怎么抄
知道了爆款的核心因素后，要把这个选题的某个观点和方法填进去，用另一个角度去写同一个选题，做出一条通过抄爆款来的原创笔记，这时你出爆款的概率就更高了
再来说说为什么要抄爆款
新手博主往往缺乏爆款的网感，我把爆款放到你面前，你也不知道怎么抄，只知道洗稿，照搬，这么抄当然数据不会好，也没有自己的特点
抄爆款就应该去拆解他，然后模仿他，最后超越他！
我现在还在坚持每天拆解一个爆款笔记和账号，放到我的爆款素材库，所以在给别人看号的时候我很快能找到他不火的原因
新手博主🔥就去抄爆款
爆款笔记就是用来抄的，如果你连爆款都不会抄，你怎么做自媒体？
每当我看到爆款笔记后，第一反应都是赶紧抄，不抄就是对这个流量最大的浪费
那么问题来了，爆款要怎么抄？
我一直有一个拆解爆款笔记和账号的习惯，到现在已经拆解了几百个爆款笔记
总结出了一套拆解爆款的逻辑，按照这几个纬度去拆解，你很快能知道，这个爆款到底要怎么抄
1、选题
在看到爆款笔记后不要马上去抄，而是先分析这篇笔记的偶然的爆款还是选题真的好？
教你一个判断的方法，把爆款的关键词输入到搜索框中，看能不能找到其他的爆款笔记，搜出来的爆款越多，数据越好，说明这个选题越适合，能抄出爆款的可能性就越大
2、发布时间
出了搜关键词外，还要看爆款笔记的发布时间，看是近期的爆款，还是过去的爆款
如果爆款笔记和搜出来笔记都是过去很久的爆款，那可能也不适合现在抄，有些热度是有时效性的，比如现在聊李佳琦可能容易爆，但你过几个月才看到这些爆款，就不再适合炒了
3、拆解爆款
当你验证过选题，也确认是近期爆款后，就要分析这条笔记的其他元素
比如封面、花字标题、文案标题、文案结构、视频文案结构等等，逐字逐句拆解
看别人标题用了什么关键词和网络热词？拍摄是哪个角度？花字的搭配是怎样的？滤镜是怎么调的？
视频的开头是怎样吸引人看的？视频的中间和结尾又是怎么加人设加广告位的？
但光这样也还不够，你的把同选题的其他爆款都拆一遍，做成自己的爆款拆解表，找到他们共同的爆点
4、怎么抄
知道了爆款的核心因素后，要把这个选题的某个观点和方法填进去，用另一个角度去写同一个选题，做出一条通过抄爆款来的原创笔记，这时你出爆款的概率就更高了
再来说说为什么要抄爆款
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【医院体检预约管理平台】医疗体检管理平台axure产品原型设计
#产品知识库
原型目录包括登录 团检管理 企业信息列表 企业信息添加 团检项目信息 团检项目信息添加 团检项目分组信息 团检项目分组信息添加 团检客户信息 客户信息添加 客户信息导入——弹窗 预约管理 预约首页 预约详情——弹窗 预约登记——弹窗 随访信...
https://axurehub.com/10146.html
#产品知识库
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#程序员
世界那么大，用户那么多，只要我们的目标不是做日活几百万的产品，完全没必要为了差异化而去差异化。
而且多看看这些大厂的产品，反而你会发现，今天我抄你一个交互，明天你抄我一个功能，做到后面，其实大家产品都大同小异的，那就更没必要差异化了。
记住一点，当我们没有经验，不知道要做什么时，就严格的按照哥飞讲的步骤去挖掘需求，去做个网站满足这个需求，就足够了。
别想着差异化。
你想再多，不如先做出一个网站，先获取到流量再说。
因为当我们还没有经验时，根本做不出差异化。
用户的需求就摆在那里，通过搜索词很明确的就已经表达出来了。
如果用户想了解关于某个东西的信息，那么你就做个网页写篇文章详细的解释说明这个东西。
如果用户想找到工具完成某件事情，那么你就做个工具让他能够完成这件事情就行了。
举例，搜索词是“word to pdf”，很明确了，就是想把 word 文件转成 pdf 文件，那么你的界面上放一个文件上传按钮，用户点击后选择他电脑文件上传，然后你展示转化进度，之后显示转化结果，要么让他点击下载pdf，要么你帮他自动下载pdf。
这里怎么差异化？
你可以多想一步，让用户可以一次性上传多个word，批量进行转换。
但假设别的竞品把批量转化也做了，难道你为了差异化就不做批量转换吗？
再举例，假设竞品服务器比你的服务器性能更高，转换速度比你的更快，服务器带宽比你的大，下载速度比你的更快。
难道你为了差异化，就要继续去堆服务器性能吗？完全没必要啊，够用就行。
所以，别去追求差异化，做好能够解决用户需求的工具就足够了。
哥飞真心的希望大家能够早点动手，别想那么多，先做他几个网站出来再说。
只有你真的感受到了从搜索引擎获取的流量之后，才会有真实的经验积累，才知道下一步如何去做。
先爬后走再跑，不要在还没有学会走路时就去考虑怎么跑得快。
先爬一爬，然后站起来走一段时间，再跑起来。
世界那么大，用户那么多，只要我们的目标不是做日活几百万的产品，完全没必要为了差异化而去差异化。
而且多看看这些大厂的产品，反而你会发现，今天我抄你一个交互，明天你抄我一个功能，做到后面，其实大家产品都大同小异的，那就更没必要差异化了。
记住一点，当我们没有经验，不知道要做什么时，就严格的按照哥飞讲的步骤去挖掘需求，去做个网站满足这个需求，就足够了。
别想着差异化。
你想再多，不如先做出一个网站，先获取到流量再说。
因为当我们还没有经验时，根本做不出差异化。
用户的需求就摆在那里，通过搜索词很明确的就已经表达出来了。
如果用户想了解关于某个东西的信息，那么你就做个网页写篇文章详细的解释说明这个东西。
如果用户想找到工具完成某件事情，那么你就做个工具让他能够完成这件事情就行了。
举例，搜索词是“word to pdf”，很明确了，就是想把 word 文件转成 pdf 文件，那么你的界面上放一个文件上传按钮，用户点击后选择他电脑文件上传，然后你展示转化进度，之后显示转化结果，要么让他点击下载pdf，要么你帮他自动下载pdf。
这里怎么差异化？
你可以多想一步，让用户可以一次性上传多个word，批量进行转换。
但假设别的竞品把批量转化也做了，难道你为了差异化就不做批量转换吗？
再举例，假设竞品服务器比你的服务器性能更高，转换速度比你的更快，服务器带宽比你的大，下载速度比你的更快。
难道你为了差异化，就要继续去堆服务器性能吗？完全没必要啊，够用就行。
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临期折扣是个可持续的好生意吗？普通人的创业机会在哪？深度对谈折扣MaMa创始人邢云飞
公众号持续更新啦！ 方便没有听播客习惯的同学！ 这期是我们播客的爆款！感谢飞哥卖房还债分享！也感谢志愿者Atta的整理！
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【25套产品经理BRD商业需求模版案例】
#产品知识库
作为一名经验丰富的产品经理，我对于产品需求文档（BRD）的撰写和网站运营有着深入的研究和实践。在这篇文章里，我将为大家介绍一个实际的产品需求文档案例，并分享一些关键词和长尾关键词，以便于搜索引擎索引和优化。 背景和问题陈述 在...
https://axurehub.com/16339.html
#产品知识库
作为一名经验丰富的产品经理，我对于产品需求文档（BRD）的撰写和网站运营有着深入的研究和实践。在这篇文章里，我将为大家介绍一个实际的产品需求文档案例，并分享一些关键词和长尾关键词，以便于搜索引擎索引和优化。 背景和问题陈述 在...
https://axurehub.com/16339.html
#程序员
Documate，https://documate.site，是一款针对站内文档问答的开源 AI 工具，通过简单的配置，就可以将能力接入到你的网站之中。有了大模型的加持，用户上来几乎可以不读文档，直接与 AI 对话就可以完成自己的需求，对技术类产品文档来说，价值很高。
文档智能问答的工具其实已经非常丰富了，但开源免费的却比较少见，仔细阅读了这个项目的源码（https://github.com/AirCodeLabs/documate），整体实现还是比较简单和清晰的，它由三部分构成：
1）一个将文档提交到数据库的 CLI 工具，只需要在项目中配置下 documate.json 就行了，描述哪些是文档文件，如图一
2）一个封装好的拿来即用的问答 UI 组件，直接 import 组件就可以使用，目前提供了 Vue 版本，如图二
3）一个提供问答服务、可一键完成部署的 AI Ask Server，可以在 Aircode 直接完成部署，也可以在自己的服务器上部署，如图三
问答服务有了，UI 组件有了，数据也有了，那就可以尝试着玩耍了，整个配置过程大概可以在 15min 内完成，效果如图四。
另外，推荐大家学习下这个项目中的 Server 端处理逻辑，在 backend/ask.js 中，它使用简短的几十行代码演示了：如何将输入内容向量化、如何将数据库内容载入到 MemoryDB、如何进行向量化查询，以及最后如何拼接结果提交给大模型。
你还可以再考虑使用 LLaMa 之类的开源工具私有化部署一个大模型，这样整个技术栈就全部是自己手撕的了😄
Documate，https://documate.site，是一款针对站内文档问答的开源 AI 工具，通过简单的配置，就可以将能力接入到你的网站之中。有了大模型的加持，用户上来几乎可以不读文档，直接与 AI 对话就可以完成自己的需求，对技术类产品文档来说，价值很高。
文档智能问答的工具其实已经非常丰富了，但开源免费的却比较少见，仔细阅读了这个项目的源码（https://github.com/AirCodeLabs/documate），整体实现还是比较简单和清晰的，它由三部分构成：
1）一个将文档提交到数据库的 CLI 工具，只需要在项目中配置下 documate.json 就行了，描述哪些是文档文件，如图一
2）一个封装好的拿来即用的问答 UI 组件，直接 import 组件就可以使用，目前提供了 Vue 版本，如图二
3）一个提供问答服务、可一键完成部署的 AI Ask Server，可以在 Aircode 直接完成部署，也可以在自己的服务器上部署，如图三
问答服务有了，UI 组件有了，数据也有了，那就可以尝试着玩耍了，整个配置过程大概可以在 15min 内完成，效果如图四。
另外，推荐大家学习下这个项目中的 Server 端处理逻辑，在 backend/ask.js 中，它使用简短的几十行代码演示了：如何将输入内容向量化、如何将数据库内容载入到 MemoryDB、如何进行向量化查询，以及最后如何拼接结果提交给大模型。
你还可以再考虑使用 LLaMa 之类的开源工具私有化部署一个大模型，这样整个技术栈就全部是自己手撕的了😄