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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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#程序员

这个 GitHub 项目收集了诸多实用的 AI 工具,覆盖编程、金融、创作、教育、市场营销等领域。 GitHub:github.com/ai-collection/ai-collection
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#产品经理

什么叫做解构他人的意义呢?

你说工作很重要,他说不,健康最重要。

你说,健康最重要,他说不,开心最重要。

好,你说开心最重要,他说,一家人整整齐齐最重要。

好吧,你说一家人整整齐齐最重要,他说,不,自我实现最重要。

你又说,自我实现最重要,他说不,把自己投身于伟大的事业最重要。

你说生个孩子挺好,他说,不,生孩子就万劫不复。

好,你说生孩子万劫不复。

他说,好的,没问题。

然后他自己生了好几个。
区块链交易所交易API量化交易机器人实现原理和rp原型
#产品经理

由于众多小的交易所都没什么用户量,但又要支撑起交易所的K线能够于整个市场各大交易所的行情趋于一致,于是新的小交易所需要自己开发交易机器人来跑自己交易所的行情。此文章和简易原型简单描述交易机器人的实现逻辑和方法。 # API机器...

https://axurehub.com/151.html
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#运营

小红书啊,说难也难,说不难也不难,这个平台 没啥方法论。
其实最关键的在于你是否有足够的内容,这个很关键,可以说相当关键了
如果你没有足够的内容,你就不能有足够的选题,也没有足够大的创作欲望,终局就是停更
所以,当你打算去做小红书之前,先认识你自己,缕清自己的优势,以及列出3个小红书用户为什么会关注你的理由。

当你有了一个定位之后,接下来就是不断地写,直接写,去尝试。
虽然小红书有一套所谓的爆文规则,但是机会永远留给【搅局者】,敢于去创造一个新的表达方式的人。

所以,做内容我认为最重要的是要有灵气,流行的表达一定是最优的吗?
你的文字能传达情绪吗,你的文字能让读者的心情向过山车一样吗?
这样想,其实小红书是一个大型的情绪试验场,挺有意思的
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#运营

聊一聊项目推进中的各种奇奇怪怪的问题。

我们举一个例子。你现在是某个县城的统计局负责人,书记要求你统计下县城里对应的一些人口的基本信息:
姓名
出生年月日
性别
家庭住址
电话号
学历
直系亲属同样的信息

一个Excel表头发给你,你觉得这个事不是贼简单吗,就拉了个群,把各个乡镇的负责人说下,要求这周交齐。

于是接下来你就会收到各种各样的问题
“姓名是填改之前的还是改之后的呀?还是都填呀”
“啥叫直系亲属啊,我姑妈住我家算吗”
“出生年月填实农历还是新历啊?”
“xx出差去了,下个月才回得来,下个月再交呗”
“我们现在在搞xx项目,这个表没人能给你填”
“电话号填座机还是手机啊?没手机咋办呢”
“我们村很多人是文盲,看不懂,也不知道信息咋办呢”
“家里人出去打工了,算在县城吗?”

你发现信息层级太多,信息失真太高,导致无法很好地去处理事情,即使你解释清楚每一个字段(比如出生年月日按照新历填写,也会有一堆人说忘了,记不清导致项目推进不了)。这是我们工作生活中最常见的一些问题,有时候还会遇到不可抗力导致delay。

人是最大的变量。
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英伟达和微软的股票还在慢慢上涨……必须说美股反应真是太慢了……
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#运营

整理了 9 个做海外市场比较有用的工具,像 Notion、Figma 等等,做国内市场其实也是一样用~🤣
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最新一期《福布斯》封面文章介绍了一位叫Alex Wang的华裔企业家。他现年26岁,创建的AI创业公司Scale AI做数据标注。300多家开发自动驾驶的汽车公司是其客户(包括OpenAI)。

Alex原本就读于麻省理工,入学不久就辍学创业。公司成立时才19岁。
他的父母都是移民美国的核物理学家,不知道是不是从中国出去的
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#产品经理

有一种辩论方法叫“你没理解我说的是什么意思”然后就可以永远不停地修正自己的观点并且立于不败之地了。这个不败,指的是自己和自己同样立场的人的不败。

同样的战术在职场就是大多数情况下,越高 P 说的话,越模糊和模棱两可。这样就留下了大量的解释空间。

于是,那些职位又高,说话又十分具体的人,都是真的职场强者。
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#工程师工具 看到一个在线文字转语音的工具「TTSMaker」,提供语音合成服务,支持多种语言以及各种风格,可以用它朗读文本或者合成视频声音,可完全免费用于商业场景,弄好后直接下载文件,普通用户每周限制 20000 个字符使用,基本够用。
🤖https://ttsmaker.com/zh-cn
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【人工智能教父 Geoffrey Hinton 离职谷歌】

据纽约时报,Geoffrey Hinton 是人工智能领域最具影响力的先驱之一,离职谷歌使他可以自由地谈论人工智能风险,现在正式加入了批评者阵营。

Geoffrey Hinton : "我现在对自己的毕生工作感到非常后悔。我常用借口安慰自己,如果我不做,还有其他人会做。我以为这种东西超越人类智能还有30到50年甚至更长的时间,显然我不再这么认为了。很难看出如何才能防止坏人利用它来做坏事。"

他最关心的是,互联网上将充斥着虚假的照片、视频和文字,普通人再也无法知道什么是真实的。他还担心人工智能技术会及时颠覆就业市场,它虽然带走了苦差事,但也可能带走更多东西。如今个人和公司允许人工智能系统不仅生成自己的计算机代码,还能自主运行这些代码。他担心有一天,该技术的未来版本会对人类构成威胁,真正的自主武器,那些杀手机器人将成为现实。
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