#产品经理
今天终于提车啦！今年30岁，终于有了自己的第一辆车，虽然不是什么很好的车，但是我觉得心满意足了，这段时间一直在纠结要不要买，感觉性价比不是很高，平时上班也不怎么用，只是周末会开一开，但是最后还是觉得不想那么多，追随当下的心情，想买就买，都说车是男人的第二空间，我觉得是的，自己开着车听着自己喜欢的歌，车上摆放着自己喜欢的组件，整个空间都是自己的世界，这种感觉真的是非常有幸福感的，每天上班那么累，压力那么大，能够有这么一个这样的空间也是对心灵的一种慰藉吧！
大学毕业开始到深圳找工作，完全不敢想象几年以后能在深圳有一套自己的房子，有一辆属于自己的车，那时候顶多就是觉得可以在城中村租一个小房子，能够生存下来就知足了，能过得像现在这样已经远远超出我的期待，希望未来能够继续好好奋斗，争取早日脱离上班，过上更加自由的生活吧！
今天终于提车啦！今年30岁，终于有了自己的第一辆车，虽然不是什么很好的车，但是我觉得心满意足了，这段时间一直在纠结要不要买，感觉性价比不是很高，平时上班也不怎么用，只是周末会开一开，但是最后还是觉得不想那么多，追随当下的心情，想买就买，都说车是男人的第二空间，我觉得是的，自己开着车听着自己喜欢的歌，车上摆放着自己喜欢的组件，整个空间都是自己的世界，这种感觉真的是非常有幸福感的，每天上班那么累，压力那么大，能够有这么一个这样的空间也是对心灵的一种慰藉吧！
大学毕业开始到深圳找工作，完全不敢想象几年以后能在深圳有一套自己的房子，有一辆属于自己的车，那时候顶多就是觉得可以在城中村租一个小房子，能够生存下来就知足了，能过得像现在这样已经远远超出我的期待，希望未来能够继续好好奋斗，争取早日脱离上班，过上更加自由的生活吧！
💩11👍4
#程序员
GitHub - gclhaha/chatGPT-plus-guide: chatGPT plus开通教程
这是一个开通chatGPT plus 的大致记录。
上次开通chatGPT plus的博客一直审核不通过，昨天难得的摸鱼时间弄到了github上
GitHub - gclhaha/chatGPT-plus-guide: chatGPT plus开通教程
这是一个开通chatGPT plus 的大致记录。
上次开通chatGPT plus的博客一直审核不通过，昨天难得的摸鱼时间弄到了github上
#运营
猜我想做啥？嘻嘻嘻，整一期最新的小红书官方薯家族，从单图到思维导图到文档，全安排上。
老规矩还是会在小红书资源局更新👇
https://lty5ob62qu.feishu.cn/wiki/wikcnpiHjwVlBpiWCxAJlLR3E4d?from=from_copylink
猜我想做啥？嘻嘻嘻，整一期最新的小红书官方薯家族，从单图到思维导图到文档，全安排上。
老规矩还是会在小红书资源局更新👇
https://lty5ob62qu.feishu.cn/wiki/wikcnpiHjwVlBpiWCxAJlLR3E4d?from=from_copylink
🤡4
一直想尝试着做一个周刊，就是自己看到的听到的互联网值得分享的内容，但是不知道自己能不能行。
终于鼓起勇气做了一期，虽然还没到真正该发的日期，不过还是发出来想看看你们的反馈。
包括：优秀作者推荐，优秀工具推荐，一周见闻，小思考。
↓链接↓
https://www.craft.do/s/aWvPG10d2lzsJy
终于鼓起勇气做了一期，虽然还没到真正该发的日期，不过还是发出来想看看你们的反馈。
包括：优秀作者推荐，优秀工具推荐，一周见闻，小思考。
↓链接↓
https://www.craft.do/s/aWvPG10d2lzsJy
👍3👏1
#产品经理
用好“咒语——提示（prompt）” #AI魔法学习笔记
摘自超棒的prompt学习网站：
https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/category/-basics
指导人工智能执行任务的过程称为提示过程（prompting）。我们向 AI 提供一组指令（提示），然后它执行任务。提示可以简单到一个问题，也可以复杂到多个段落。
为什么需要专门学习如何用好“提示”？
因为虽然ChatGPT之类的AI很强大，但是ta的表现非常依赖于你给到ta的指导与输入。
“樵夫难为无米之炊”
就算是顶级的服务人员，在不明确你需求的情况也很难做到让你满意的输出对不对。
比如，如果你直接问ChatGPT “1,000,000 * 9,000等于几? ”
ta有时候的回答会不正确，你可能觉得ta太蠢了，怎么这都不会。
这个时候，如果你优化一下自己的“提示”，变成：
“1,000,000 * 9,000等于几? 请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此”
ta就应该能回答正确了。
接下来是一些如何设计好的“提示”的小技巧和事例：
1 详述（图一）
尽可能细致地描述需求，条理清晰
2 角色提示（图二）
给AI分配一个角色，从而让ta更好地回答相关领域的问题
3 问答事例（图三）
在和AI进行问答时，将对应的问答参考事例一起输入给ta，会让ta更好地理解和更精准地执行任务
4 给到更多的背景解释（图四）
通过解释关键概念和背景，让AI在特定背景下去执行任务
5 风格指导（图五）
在给AI提问时，可以同时要求AI以特定的风格进行回答，这可以极大提高AI回答的质量。
最好是对风格有比较详细的描述。
6 首次引导定基调（图六、七）
在和聊天机器人的对话中，对话的首次输入可以添加额外的结构与规范，从而使得接下来的每次对话即使没有额外输入，也可以获得更精准的回答。
注意随着对话轮次变多，AI可能会丢失初始设定。
用好“咒语——提示（prompt）” #AI魔法学习笔记
摘自超棒的prompt学习网站：
https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/category/-basics
指导人工智能执行任务的过程称为提示过程（prompting）。我们向 AI 提供一组指令（提示），然后它执行任务。提示可以简单到一个问题，也可以复杂到多个段落。
为什么需要专门学习如何用好“提示”？
因为虽然ChatGPT之类的AI很强大，但是ta的表现非常依赖于你给到ta的指导与输入。
“樵夫难为无米之炊”
就算是顶级的服务人员，在不明确你需求的情况也很难做到让你满意的输出对不对。
比如，如果你直接问ChatGPT “1,000,000 * 9,000等于几? ”
ta有时候的回答会不正确，你可能觉得ta太蠢了，怎么这都不会。
这个时候，如果你优化一下自己的“提示”，变成：
“1,000,000 * 9,000等于几? 请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此”
ta就应该能回答正确了。
接下来是一些如何设计好的“提示”的小技巧和事例：
1 详述（图一）
尽可能细致地描述需求，条理清晰
2 角色提示（图二）
给AI分配一个角色，从而让ta更好地回答相关领域的问题
3 问答事例（图三）
在和AI进行问答时，将对应的问答参考事例一起输入给ta，会让ta更好地理解和更精准地执行任务
4 给到更多的背景解释（图四）
通过解释关键概念和背景，让AI在特定背景下去执行任务
5 风格指导（图五）
在给AI提问时，可以同时要求AI以特定的风格进行回答，这可以极大提高AI回答的质量。
最好是对风格有比较详细的描述。
6 首次引导定基调（图六、七）
在和聊天机器人的对话中，对话的首次输入可以添加额外的结构与规范，从而使得接下来的每次对话即使没有额外输入，也可以获得更精准的回答。
注意随着对话轮次变多，AI可能会丢失初始设定。
❤6
#运营
信任能不能传递，怎么传递？因为在给企业做咨询，有些感受。
毕竟是初创公司，前期要投入更多时间去获取信任。有两种方式，一种是做内容，按业内惯用词汇就是做IP；另一种就是朋友推荐，需要社交。
1）先说做内容。
其实道理很简单，内容带来信任有几个前提：高质、持续、真诚。这三个词不用解释，如果没有短板的达成，绝对信任满满，卖啥都行。
但其实不太好平衡，抛开真诚不谈，要想同时做好高质和持续就不容易，这需要有信息获取→知识沉淀→内容输出的飞轮。
对于我所做的咨询来说，持续特别重要。哪怕你有单点内容特别闪光，但没能长期持续出现，这个信任是没办法建立的。
而且单点的信息，是没有转化率可言的。整体有了一定基数，才有。
2）再说朋友推荐。
道理也简单。朋友得交，所以要花更多时间见面交流，这是前提。可能对于有些人来说，这事随手拈来，但对我来说得当一个目标去追求。
社交比内容的优势在于，建立信任更快，相对的。
内容和社交这两种方式，我最近都有案例，是三个客户（准客户），分享给大家。
第一个客户，她是我多年公众号的读者，现在是某个上市公司的vp。他们决定做新业务，她就变成新业务公司的CEO。于是找我帮着做从0到1的产品定位、增长策略、传播策略、团队搭建等等。沟通过程非常顺滑，因为多年内容的连接。
第二个客户，是朋友引荐的。和这个客户还没见过面，在几次直接高效的沟通后，基本上就把这个合作确定下来了，需要互相拿出诚意和实力。特别有意思的是，引荐的前同事，我们之前在公司还总是因为业务「吵架」。
最后一个，还没谈成，也是朋友介绍。互相之间没有任何的信任积累，卡在几个小问题上，双方都没让步，只能是再随缘推进，把朋友介绍的关系转化成信任。
信任能不能传递，怎么传递？因为在给企业做咨询，有些感受。
毕竟是初创公司，前期要投入更多时间去获取信任。有两种方式，一种是做内容，按业内惯用词汇就是做IP；另一种就是朋友推荐，需要社交。
1）先说做内容。
其实道理很简单，内容带来信任有几个前提：高质、持续、真诚。这三个词不用解释，如果没有短板的达成，绝对信任满满，卖啥都行。
但其实不太好平衡，抛开真诚不谈，要想同时做好高质和持续就不容易，这需要有信息获取→知识沉淀→内容输出的飞轮。
对于我所做的咨询来说，持续特别重要。哪怕你有单点内容特别闪光，但没能长期持续出现，这个信任是没办法建立的。
而且单点的信息，是没有转化率可言的。整体有了一定基数，才有。
2）再说朋友推荐。
道理也简单。朋友得交，所以要花更多时间见面交流，这是前提。可能对于有些人来说，这事随手拈来，但对我来说得当一个目标去追求。
社交比内容的优势在于，建立信任更快，相对的。
内容和社交这两种方式，我最近都有案例，是三个客户（准客户），分享给大家。
第一个客户，她是我多年公众号的读者，现在是某个上市公司的vp。他们决定做新业务，她就变成新业务公司的CEO。于是找我帮着做从0到1的产品定位、增长策略、传播策略、团队搭建等等。沟通过程非常顺滑，因为多年内容的连接。
第二个客户，是朋友引荐的。和这个客户还没见过面，在几次直接高效的沟通后，基本上就把这个合作确定下来了，需要互相拿出诚意和实力。特别有意思的是，引荐的前同事，我们之前在公司还总是因为业务「吵架」。
最后一个，还没谈成，也是朋友介绍。互相之间没有任何的信任积累，卡在几个小问题上，双方都没让步，只能是再随缘推进，把朋友介绍的关系转化成信任。
“不过也要提防资本泡沫，观测泡沫的发展形态：有的泡沫膨胀到一定程度会破灭，有的泡沫成长到一定程度，又会成为新的可持续现象。
分析泡沫现象，可以按照泡沫的大小和数量，进行分布分析，看这个分布是指数函数，还是倒数函数。如果是指数函数，说明泡沫都是非常集中的大泡沫，指数函数的积分是有限的，这种情况下，泡沫更有可能破灭。倘若是倒数函数，则是一种长尾分布，有一定的大泡沫，也有很多小泡沫，这个积分是无限的，可能进一步发展到稳定的状态。”
分析泡沫现象，可以按照泡沫的大小和数量，进行分布分析，看这个分布是指数函数，还是倒数函数。如果是指数函数，说明泡沫都是非常集中的大泡沫，指数函数的积分是有限的，这种情况下，泡沫更有可能破灭。倘若是倒数函数，则是一种长尾分布，有一定的大泡沫，也有很多小泡沫，这个积分是无限的，可能进一步发展到稳定的状态。”
#程序员
作为程序员，我忽然意识一个悖论，尽管程序员是最擅长编程的人。但是程序员其实不能通过编程来提升自己的赚钱效率。
注意是编程不是编程水平，不要着急喷我。
什么是通过编程提高工作效率挣钱呢？假如 A 是一个会计，有一些报表要做，这些报表要花去他一周一天的时间。有一天发现，这些报表实际上可以通过编程来实现，于是这个会计闲暇的时候写了 python 程序来帮自己。比如根据正则匹配名称，自动将一些数据填充到另一张需要的表上。以前需要在某一天做的报表，现在只需要动动手指了就可以搞定。同时由于编程是跨行业技能，并不是每个同事都会去学习，另一方面由于报表的差异性，可能需要 A 对程序微调，改改参数等，难以形成普适性的产品。这无法提升整个会计行业的生产力。因此编程带来的效率提升，提升了 A 的竞争力。
但如果 A 是程序员，所有的程序员都会编程，而简单编程又能提高效率的早就已经被别人做过的，实际上自身很难再去写一些工具，而要使用别人开发的工具来提升自己的工作效率。举个例子，idea 比 eclipse 好用应该没有什么争议，但是大部分人都用 idea 了，这样大部分人并不会应为 idea 生产效率的提高而减少工作时间。而与之带来的是，生产力的提升带来了更多学习成本，更多学习生产力工具时间。10年前会 Java 会写就行了，有更多分工，部署之类的可能会有丰富经验的老哥负责合并部署。现在docker，devops相关，k8s。这些多多少少都要懂，并且在实际工作中都可能碰到问题，需要自己解决。
天才的你读到这一段，应该意识到说是编程，但是实际上是指产出产品或工具。相比其他行业，程序员效率工具其实传播的要快，很快效率工具就变为行业标配。不同于会计 A，程序员 A 无法构建自己独到的优势，并且由于工具普及被动降低了竞争力。
事实上这让程序员处在一种困境中，无疑社会的平均生产力得到了提升，但是开发很难从中分配到更多。如同大丰收的时候反而粮食价格变低，因为社会消费没有跟上，而中间商收购时又会压价。对农民来说反而赚的少了。
程序员更多的是通过提升编程水平来提升薪资，要不然转管理。虽然说为自己做个工具或者脚本提升效率情况也不少，但是质的提升非常少见。比如之前美国老哥，用自动化测试替代自己，完成了一样的质量的工作，每天上班就刷刷美版知乎 quora 和 reddit。这个才是质的提升。更多时候会发现自己花费一两天时间写了一些小工具（小工具的部分初始学习成本高，要阅读chrome、vscode 开发文档，搞懂它的一些概念），但是节省的时间可能要3-6个月才能把这个时间赚回来。而那个时候工作内容可能有所变化，已经没有办法用这种方式节省时间了。
前面提到会计 A 可以用编程自己的竞争力，因为跨行业学习编程并非易事，如同程序员学会计知识也难。但是，chatGPT 来了，我已经看了无数的人跨行业分享他们应用编程的经验了。而他们会不会和程序员一样，陷入会越多反而越累的窘况呢？
作为程序员，我忽然意识一个悖论，尽管程序员是最擅长编程的人。但是程序员其实不能通过编程来提升自己的赚钱效率。
注意是编程不是编程水平，不要着急喷我。
什么是通过编程提高工作效率挣钱呢？假如 A 是一个会计，有一些报表要做，这些报表要花去他一周一天的时间。有一天发现，这些报表实际上可以通过编程来实现，于是这个会计闲暇的时候写了 python 程序来帮自己。比如根据正则匹配名称，自动将一些数据填充到另一张需要的表上。以前需要在某一天做的报表，现在只需要动动手指了就可以搞定。同时由于编程是跨行业技能，并不是每个同事都会去学习，另一方面由于报表的差异性，可能需要 A 对程序微调，改改参数等，难以形成普适性的产品。这无法提升整个会计行业的生产力。因此编程带来的效率提升，提升了 A 的竞争力。
但如果 A 是程序员，所有的程序员都会编程，而简单编程又能提高效率的早就已经被别人做过的，实际上自身很难再去写一些工具，而要使用别人开发的工具来提升自己的工作效率。举个例子，idea 比 eclipse 好用应该没有什么争议，但是大部分人都用 idea 了，这样大部分人并不会应为 idea 生产效率的提高而减少工作时间。而与之带来的是，生产力的提升带来了更多学习成本，更多学习生产力工具时间。10年前会 Java 会写就行了，有更多分工，部署之类的可能会有丰富经验的老哥负责合并部署。现在docker，devops相关，k8s。这些多多少少都要懂，并且在实际工作中都可能碰到问题，需要自己解决。
天才的你读到这一段，应该意识到说是编程，但是实际上是指产出产品或工具。相比其他行业，程序员效率工具其实传播的要快，很快效率工具就变为行业标配。不同于会计 A，程序员 A 无法构建自己独到的优势，并且由于工具普及被动降低了竞争力。
事实上这让程序员处在一种困境中，无疑社会的平均生产力得到了提升，但是开发很难从中分配到更多。如同大丰收的时候反而粮食价格变低，因为社会消费没有跟上，而中间商收购时又会压价。对农民来说反而赚的少了。
程序员更多的是通过提升编程水平来提升薪资，要不然转管理。虽然说为自己做个工具或者脚本提升效率情况也不少，但是质的提升非常少见。比如之前美国老哥，用自动化测试替代自己，完成了一样的质量的工作，每天上班就刷刷美版知乎 quora 和 reddit。这个才是质的提升。更多时候会发现自己花费一两天时间写了一些小工具（小工具的部分初始学习成本高，要阅读chrome、vscode 开发文档，搞懂它的一些概念），但是节省的时间可能要3-6个月才能把这个时间赚回来。而那个时候工作内容可能有所变化，已经没有办法用这种方式节省时间了。
前面提到会计 A 可以用编程自己的竞争力，因为跨行业学习编程并非易事，如同程序员学会计知识也难。但是，chatGPT 来了，我已经看了无数的人跨行业分享他们应用编程的经验了。而他们会不会和程序员一样，陷入会越多反而越累的窘况呢？
👍4
#职场社畜日常
赚钱能力自检清单。
最近刚刚读完《小而美》，里面提到了“个人赚钱”（脱离平台）的能力清单（自问自己以下几个问题），如果你有做副业或创业的想法，或许这个对你有所启发。
第一，我到底属于哪个社群？假如我开口说话，谁会听？我线上线下的所有时间，跟哪些人相处最多？
这是在衡量，哪些人可能成为你的目标用户，也就是你要服务的人。有一句非洲谚语，叫养活一个孩子，需要一个村庄的努力。同样，作者拉文吉认为，做生意也一样。一个好的生意，背后得有一个特定的社群。
第二，怎样用最快的速度创建一门生意？作者拉文吉认为，假如你没有什么本钱，那么对现代人来说，最容易启动的生意，无非就那么几类。比如，通过课程之类的数字内容，出售你的知识。你看现在抖音、小红书、视频号的播主，干的就是这个事。再比如，利用你的社群关系，销售实物商品等。再比如，把你社群里的用户连接起来，建立一个提供特定服务的兴趣小组，收取会员费等等。这些并不复杂。关键是，你得在这些问题后面，再跟一组问题。
这就是第三组问题：这些生意，到底为用户提供了什么价值？他们在为什么付费？拉文吉认为，值得用户付费的价值，大概只有四类。
一是地理位置价值，也就是，你能让不容易获得的东西，变得容易获得。比较初级的形式就是代购。而相对高阶的玩法，是知识迁移。比如，你能把一个海鲜商人的经营智慧变成课程，来帮助写字楼里的白领。这就是一种高阶的地理位置价值。二是形式价值，也就是通过排列组合之类的形式重组，让东西更有价值。比如，你能把附近两公里的饭馆动员起来，推出一个饭馆联盟会员，这就是形式价值的一种。三是时间价值，也就是，你能让慢的东西变快。说白了，就是提高效率。四是所有权价值，也就是，在一些交易环节比较多的生意中，你能移除中间商，降低交易成本。这也是价值。
赚钱能力自检清单。
最近刚刚读完《小而美》，里面提到了“个人赚钱”（脱离平台）的能力清单（自问自己以下几个问题），如果你有做副业或创业的想法，或许这个对你有所启发。
第一，我到底属于哪个社群？假如我开口说话，谁会听？我线上线下的所有时间，跟哪些人相处最多？
这是在衡量，哪些人可能成为你的目标用户，也就是你要服务的人。有一句非洲谚语，叫养活一个孩子，需要一个村庄的努力。同样，作者拉文吉认为，做生意也一样。一个好的生意，背后得有一个特定的社群。
第二，怎样用最快的速度创建一门生意？作者拉文吉认为，假如你没有什么本钱，那么对现代人来说，最容易启动的生意，无非就那么几类。比如，通过课程之类的数字内容，出售你的知识。你看现在抖音、小红书、视频号的播主，干的就是这个事。再比如，利用你的社群关系，销售实物商品等。再比如，把你社群里的用户连接起来，建立一个提供特定服务的兴趣小组，收取会员费等等。这些并不复杂。关键是，你得在这些问题后面，再跟一组问题。
这就是第三组问题：这些生意，到底为用户提供了什么价值？他们在为什么付费？拉文吉认为，值得用户付费的价值，大概只有四类。
一是地理位置价值，也就是，你能让不容易获得的东西，变得容易获得。比较初级的形式就是代购。而相对高阶的玩法，是知识迁移。比如，你能把一个海鲜商人的经营智慧变成课程，来帮助写字楼里的白领。这就是一种高阶的地理位置价值。二是形式价值，也就是通过排列组合之类的形式重组，让东西更有价值。比如，你能把附近两公里的饭馆动员起来，推出一个饭馆联盟会员，这就是形式价值的一种。三是时间价值，也就是，你能让慢的东西变快。说白了，就是提高效率。四是所有权价值，也就是，在一些交易环节比较多的生意中，你能移除中间商，降低交易成本。这也是价值。
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#程序员
马斯克开源了Twitter的推荐算法 (https://github.com/twitter/the-algorithm)
比较搞笑的是，发现了这个叫Elon的向量，果然全世界的代码里都会特殊处理老板的需求🤨
马斯克开源了Twitter的推荐算法 (https://github.com/twitter/the-algorithm)
比较搞笑的是，发现了这个叫Elon的向量，果然全世界的代码里都会特殊处理老板的需求🤨