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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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#产品经理

🥔POTATO:高效便捷的文本标注工具】

给我们团队技术大佬的开源工具打个广告!

POTATO 是一款免费开源的数据标注工具:
1/ 定制化:提供常见标注任务模板,如情感分析、命名实体识别等,亦可自定义模板(像 BRAT 这样的工具虽然易用,但在定制性方面略显不足);
2/ 高效灵活:有多种快捷键等工具,以提高工作效率,可应用于各种数据类型及任务场景;
3/ 免费开源!且来自咱们 Metana 团队的成员之手😝 !

🔗https://github.com/davidjurgens/potato
94 years of legend, 58 years of scaling
英特尔公司联合创始人戈登·摩尔当地时间3月24日去世,享年94岁。他是半导体行业的先驱,其“摩尔定律”预测了数十年来计算能力将稳步上升。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔公司,最终将“Intel Inside”处理器应用于全球80%以上的个人电脑
🫡1
#运营

上周和一个家居品牌一起做视频号直播,跟着他们的老板和运营学到了不少东西。

总结了几点学到的经验:
1.刚开播的时候购物车只上几件199、299的跑量品(比如主播直播的时候穿的睡衣),和1999/2999的高价品,开播时候的链接最好不要超过5个。

这一步按照我的理解就是用形象款造势,拉高直播间调性,也起到筛选用户的作用。

2.开播之后先快速过一下福利品,把用户勾住之后,倒数54321下单抢购。
这时候的福利品都是非常便宜的那种9.9、19.9、29.9的品;运营在后台控制库存,每次只上50件,一次抢光了就预告整点再加货,到时候再来直播间抢。

留住想买福利品的用户,福利品本身不赚钱,就是拿来做拉新,以及让直播场观回流。

3.接下来,直播节奏是关键。
整场直播的商品链接都是一个一个上架,每一个品都花二三十分钟讲透再上购物车,其他商品绝不提前挂购物车。

这时候即使有用户在公屏催别的品快上架,也不调整和回答,坚持先把现在的主推品讲完,把节奏掌握在自己直播间手里。

4.主推商品讲完后,再做爆品返场和答疑、比较。

他们按这套方法跑下来的结果是,开播后确实会有用户没在购物车看到自己想要的品而流失,但是整场主推品的讲解期间,在线会很稳,而且会随着福利活动有回升。

他们的运营说:
让直播间按照自己的节奏来很重要,把一个品讲透,GMV自然会高起来,把节奏稳下来之后,留下来的都是愿意花钱、真的想听讲解的用户。最后决定整场产出的就是平均在线人数×在线人数保持时长。

当然这么执行下来,也并不是所有主推品会有不错的产出,这时候我是会同步主播实时产出,要求他们尽快过掉的。

我的感受是,这个品牌方做直播的方式,非常沉得住气,他们愿意去给每一个主推品足够的讲解时间来促成转化,而愿意牺牲或者砍掉一些在我们运营看来可能对直播间有好处的“用户互动”和“随机应变”。

这套方法的适用情境肯定非常有限,但敢用这个方法并且能出成果的直播间,一定是对自己的产品质量特别有自信的品牌,而事实上我们合作的这家品牌也确实如此。
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库克居然过来讲教育……
#程序员

NewBingClient v0.0.2

- 不需要安装 Edge 也能能使用 new bing chat
- 增加 Windows 和 Apple Silicon 版本
- 增加浅色模式

https://github.com/le0zh/NewBingClient/
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秒过新必应方法
如果你的New bing帐号依旧没有通过申请,请取消申请,然后打开以下链接
https://sl.bing.net/krmHHLCa1My
你会发现你的帐号已可使用New Bing 💡
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12. 2023出海上市融资展望:GDR上市的未来之路 - 文马法律实验室 | 律师职场

意识到这是通常投资人、创业公司CEO和董秘才有机会听到的分享。值得和大家大推一下。

这期播客邀请了GDR上市业务做的最早最多的律所,讲了上市前前后后的各种宏观和微观问题。不止包括法律问题,也涉及公司战略、财务和金融的各种细节。

文字稿也会在同名公众号放出。
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#职场社畜日常

近期面试了一位年限高于我很多的候选人,有一些观察:

1. 熟练运用 STAR 法则,表述情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result) 四项很加分。

2. 占据主动,大量的信息输入给面试官反而不是一件好的事情,会让人感觉到太过执行细节。
下半年5G
半导体复兴😄
不能多说,懂得都懂
💩2
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1.6 MB
#产品经理

今晚真的是被chatgpt震翻了,跟它聊了一个多小时,聊得非常爽,让让他写个小红书推文,一直让它加入不同的元素,让它学习不同的风格,直到拓展成一篇故事,太牛了,图片是我跟它聊天的全过程!
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#工程师工具 ChatGPT4 我愿意称之为 Hacker 了,一个困恼我两周的难题,花了半天时间和他交流,逐步引导,一步一步优化效果,最后居然给出了完全正确的答案,之前找遍了文档和各种源码都快要放弃了,3.5 好比是实习生水平,4.0 上来就到专家水平了,很建议工程师们去升级 4,一定会成为你的得力助手。
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#产品经理

PKU社会学专业毕业,今年预测会花不少时间做用户调研,一些自己写过的方法工具。

深度访谈:启动对话的6个策略 By 丹棋

1. 从受访者的基本信息和基本的生活习惯开始,从受访者很熟悉的事情开始,大概10-15min:比如了解受访者典型的周中、周末生活,典型的一次线上实物电商或者线下商超类购物行为

2. 让受访者了解我们在做什么、他需要做什么:比如我们想了解线上超市对于消费者的核心价值,了解用户会倾向于在上面购买什么;现在用户购买商超品类都在什么渠道上,核心的决策因素和路径是什么

3. 用鼓励性方式激发受访者贡献特别信息:这一点我觉得对我们特别有启发,还想仔细问一下XXX,10分满分你打了8分,还差的2分体现在什么地方呢

4. 平行式沟通策略:有来有回,但是要启发用户多分享

5. 通过情景构建的方式,最后把我们想要做的事情描述给用户,尝试了解会在什么样的前提下完成迁移,可以询问包邮门槛、折扣活动等具体的信息
#产品经理

昨天线下分享的时候,从贝壳找房的产品经理那里收获了一个特别重要的启发:

1️⃣我们在手机上的每一次点击,本质上都是给手机输入了一段提示词 prompt。

2️⃣比如,当我在写完这条动态后,会点击那个【发布】的按钮,这个过程本质上是对我的手机下达了一个指令:发布我刚刚写的那条动态。

3️⃣chatGPT 带来了新的一种交互方式 就是用自然语言的文本 来完成所有复杂操作,而不是通过鼠标、键盘或手指来完成操作。

4️⃣所以,作为一个产品经理,不妨好好归纳一下:

1. 我们的产品中,所有的交互逻辑背后的那条 prompt 是什么?

​2. 有哪些操作是按键比对话交互方便的?这些可以保留。

​3. 还有哪些是按键起来特别麻烦,但是用自然语言交互会特别方便的?是不是应该把这部分的交互用自然语言来完成。

5️⃣这个思路对我很有启发,我觉得所有产品经理都值得琢磨一下这些问题,所有的产品也都值得在这个维度上被优化一次。

6️⃣比如,我就特别希望能告诉我的购物软件:

“我比较怕冷,但不喜欢穿特别厚重的衣服,请你给我推荐一件满足我需求的羽绒服,最好颜色以暗色调为主,并且衣服上不要有太明显的 logo,价格可以在 200~500 之间,不必是名牌,但希望好评度较高。”

​这一段需求用按键的方式来交互可就太麻烦了,但是用自然语言交互就特别方便。
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这个 Ai 英语口语机器人 Sherlock 要傲娇不少,相比Samantha 的体贴又是另外一种神奇的风格,看看哪个更适合你🙊
🤖

Tw93: #工程师学习 这款电报 AI 机器人太厉害了,学英语利器,与电影《她》中的 Samantha 聊天一样的感觉,而且她还能极低成本地作为你的口语陪练,试了试比我想象中要聪明很多,而且口语很纯正,来自 @myshell_ai
🤖

https://t.me/samantha_x64_bot
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这个排行榜大家觉得怎么样?
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#职场社畜日常

新来了个领导,这两周的配合下来,我小结了下他的一些思维方法:

如何判断一件事是否值得做?
* 是否是一门好生意(商业模式是否成立)
* 团队是否有匹配的能力(石油能赚钱我们能不能卖石油)
* 与公司当前的战略是否匹配

如何做好一件事?
* 有风险意识,高风险的业务一定要匹配高收益,否则不划算(不能冒着卖白粉的风险赚卖奶粉的钱)
* 有机会成本的意识,一件事不能只看它赚的绝对收益,还要扣掉它浪费掉的机会成本(比如一个店铺租出去能赚1000元,你自己拿来开咖啡馆赚了1500,则你其实多赚的钱只有500)

都很容易理解对吧?
其实世间的道理说穿了都不复杂,但有差别的是练习量。
像他能做到任何事都能肌肉记忆般的用这些思维模式来反应,这才是厉害之处。
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