我喜欢分门别类的阅读 ChatGPT 提示语，但是看到的汇总都是放在一个页面里，很影响阅读效率，所以我自己部署了一个分门别类的 ChatGPT 提示语站点。

https://prompts.fresns.cn

#工程师工具 单纯调用 API 方式来玩 AI 其实没有太大趣味性，发现一个超级简单在本地运行 LLaMA 和 Alpaca 模型的工具「Dalai」，得益于 npx 的便利性，两个命令搞定，一行命令装好对应模型、一行命令启动 Web 服务，可以从更丰富的角度来了解这一块的知识。
🤖 https://cocktailpeanut.github.io/dalai/#/

如果你想听到 100%偏见的话语，只要问创始人如何看待竞争对手就行了。

#产品经理

【🥔POTATO：高效便捷的文本标注工具】

给我们团队技术大佬的开源工具打个广告！

POTATO 是一款免费开源的数据标注工具：
1/ 定制化：提供常见标注任务模板，如情感分析、命名实体识别等，亦可自定义模板（像 BRAT 这样的工具虽然易用，但在定制性方面略显不足）；
2/ 高效灵活：有多种快捷键等工具，以提高工作效率，可应用于各种数据类型及任务场景；
3/ 免费开源！且来自咱们 Metana 团队的成员之手😝 !

🔗：https://github.com/davidjurgens/potato

94 years of legend, 58 years of scaling
英特尔公司联合创始人戈登·摩尔当地时间3月24日去世，享年94岁。他是半导体行业的先驱，其“摩尔定律”预测了数十年来计算能力将稳步上升。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔公司，最终将“Intel Inside”处理器应用于全球80%以上的个人电脑

#运营

上周和一个家居品牌一起做视频号直播，跟着他们的老板和运营学到了不少东西。

总结了几点学到的经验：
1.刚开播的时候购物车只上几件199、299的跑量品（比如主播直播的时候穿的睡衣），和1999/2999的高价品，开播时候的链接最好不要超过5个。

这一步按照我的理解就是用形象款造势，拉高直播间调性，也起到筛选用户的作用。

2.开播之后先快速过一下福利品，把用户勾住之后，倒数54321下单抢购。
这时候的福利品都是非常便宜的那种9.9、19.9、29.9的品；运营在后台控制库存，每次只上50件，一次抢光了就预告整点再加货，到时候再来直播间抢。

留住想买福利品的用户，福利品本身不赚钱，就是拿来做拉新，以及让直播场观回流。

3.接下来，直播节奏是关键。
整场直播的商品链接都是一个一个上架，每一个品都花二三十分钟讲透再上购物车，其他商品绝不提前挂购物车。

这时候即使有用户在公屏催别的品快上架，也不调整和回答，坚持先把现在的主推品讲完，把节奏掌握在自己直播间手里。

4.主推商品讲完后，再做爆品返场和答疑、比较。

他们按这套方法跑下来的结果是，开播后确实会有用户没在购物车看到自己想要的品而流失，但是整场主推品的讲解期间，在线会很稳，而且会随着福利活动有回升。

他们的运营说：
让直播间按照自己的节奏来很重要，把一个品讲透，GMV自然会高起来，把节奏稳下来之后，留下来的都是愿意花钱、真的想听讲解的用户。最后决定整场产出的就是平均在线人数×在线人数保持时长。

当然这么执行下来，也并不是所有主推品会有不错的产出，这时候我是会同步主播实时产出，要求他们尽快过掉的。

我的感受是，这个品牌方做直播的方式，非常沉得住气，他们愿意去给每一个主推品足够的讲解时间来促成转化，而愿意牺牲或者砍掉一些在我们运营看来可能对直播间有好处的“用户互动”和“随机应变”。

这套方法的适用情境肯定非常有限，但敢用这个方法并且能出成果的直播间，一定是对自己的产品质量特别有自信的品牌，而事实上我们合作的这家品牌也确实如此。

库克居然过来讲教育……

#程序员

NewBingClient v0.0.2

- 不需要安装 Edge 也能能使用 new bing chat
- 增加 Windows 和 Apple Silicon 版本
- 增加浅色模式

https://github.com/le0zh/NewBingClient/

秒过新必应方法
如果你的New bing帐号依旧没有通过申请，请取消申请，然后打开以下链接
https://sl.bing.net/krmHHLCa1My
你会发现你的帐号已可使用New Bing 💡

12. 2023出海上市融资展望：GDR上市的未来之路 - 文马法律实验室 | 律师职场

意识到这是通常投资人、创业公司CEO和董秘才有机会听到的分享。值得和大家大推一下。

这期播客邀请了GDR上市业务做的最早最多的律所，讲了上市前前后后的各种宏观和微观问题。不止包括法律问题，也涉及公司战略、财务和金融的各种细节。

文字稿也会在同名公众号放出。

#职场社畜日常

近期面试了一位年限高于我很多的候选人，有一些观察：

1. 熟练运用 STAR 法则，表述情境(situation)、任务（task）、行动(action)、结果(result) 四项很加分。

2. 占据主动，大量的信息输入给面试官反而不是一件好的事情，会让人感觉到太过执行细节。

下半年5G
半导体复兴😄
不能多说，懂得都懂

#产品经理

今晚真的是被chatgpt震翻了，跟它聊了一个多小时，聊得非常爽，让让他写个小红书推文，一直让它加入不同的元素，让它学习不同的风格，直到拓展成一篇故事，太牛了，图片是我跟它聊天的全过程！

#产品经理

PKU社会学专业毕业，今年预测会花不少时间做用户调研，一些自己写过的方法工具。

深度访谈：启动对话的6个策略 By 丹棋

1. 从受访者的基本信息和基本的生活习惯开始，从受访者很熟悉的事情开始，大概10-15min：比如了解受访者典型的周中、周末生活，典型的一次线上实物电商或者线下商超类购物行为

2. 让受访者了解我们在做什么、他需要做什么：比如我们想了解线上超市对于消费者的核心价值，了解用户会倾向于在上面购买什么；现在用户购买商超品类都在什么渠道上，核心的决策因素和路径是什么

3. 用鼓励性方式激发受访者贡献特别信息：这一点我觉得对我们特别有启发，还想仔细问一下XXX，10分满分你打了8分，还差的2分体现在什么地方呢

4. 平行式沟通策略：有来有回，但是要启发用户多分享

5. 通过情景构建的方式，最后把我们想要做的事情描述给用户，尝试了解会在什么样的前提下完成迁移，可以询问包邮门槛、折扣活动等具体的信息

#产品经理

昨天线下分享的时候，从贝壳找房的产品经理那里收获了一个特别重要的启发：

1️⃣我们在手机上的每一次点击，本质上都是给手机输入了一段提示词 prompt。

​2️⃣比如，当我在写完这条动态后，会点击那个【发布】的按钮，这个过程本质上是对我的手机下达了一个指令：发布我刚刚写的那条动态。

​3️⃣chatGPT 带来了新的一种交互方式 就是用自然语言的文本 来完成所有复杂操作，而不是通过鼠标、键盘或手指来完成操作。

​4️⃣所以，作为一个产品经理，不妨好好归纳一下：

1. 我们的产品中，所有的交互逻辑背后的那条 prompt 是什么？

​2. 有哪些操作是按键比对话交互方便的？这些可以保留。

​3. 还有哪些是按键起来特别麻烦，但是用自然语言交互会特别方便的？是不是应该把这部分的交互用自然语言来完成。

​5️⃣这个思路对我很有启发，我觉得所有产品经理都值得琢磨一下这些问题，所有的产品也都值得在这个维度上被优化一次。

​6️⃣比如，我就特别希望能告诉我的购物软件：

“我比较怕冷，但不喜欢穿特别厚重的衣服，请你给我推荐一件满足我需求的羽绒服，最好颜色以暗色调为主，并且衣服上不要有太明显的 logo，价格可以在 200～500 之间，不必是名牌，但希望好评度较高。”

​这一段需求用按键的方式来交互可就太麻烦了，但是用自然语言交互就特别方便。