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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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#运营

干货内容分享|Joey乔伊@Joey乔伊
字节电商明星超头运营 (上)
对优秀的企业家来说,
没有适合不适合,只有想做不想做。
口头表达能力可以通过练习来进步,
核心是决心和毅力。
与其崇拜现象级IP,不如崇拜细节。

1.为什么腰尾达人孵化MCN不是一门好生意?
2.品牌入局抖音如何挑选合适的DP?
3.为什么不建议新锐品牌抖音自播冷启动用DP做?
4.给抖音MCN老板写的操盘手面试题
5.私域电商选品方法论
6.直播电商版本的“望闻问切”
7.直播电商话术的key insight
8.T97咖啡和李潇个人IP的起盘案例分析
9.超头达人直播间的商务BD指南
2
【「vivo」与「OPPO」、「小米」达成合作】

3 月 22 日,「vivo」与「OPPO」、「小米」宣布达成合作,为了带给用户更好的换机体验,一键换机时支持迁移其他两个品牌手机的三方数据应用。此前在 2019 年 9 月,三个品牌方曾宣布联合成立互传联盟,可实现文件跨品牌一键互传,无需安装第三方应用。(官方微博)
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【美团迟到 3 次及以上扣 50% 绩效】

据悉,美团在一份考勤说明文档里提到迟到属于违纪,处罚标准为:每个月迟到 2 次以及以下的,扣 20% 绩效,迟到 3 次及以上的,扣 50% 绩效。

据了解,严抓考勤近来成为多家互联网大厂的新规。(界面新闻)
#程序员

桌面版周末打包发布。

https://chat.gptalk.net
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百度发声明回应。
🤡7
#程序员

NewBingClient

- 不需要安装 Edge 也能能使用 new bing chat
- 同时支持多个会话
- 基于 Qt + CEF 开发
- 更多功能开发中

https://github.com/le0zh/NewBingClient
👍3
#职场社畜日常

昨天受邀参加了飞书未来大会,有一句话让我印象深刻:飞书要帮企业从“人找信息”,变成“信息找人”。

刚好对上了我此前了解的SHEIN的供应链管理的逻辑。

1、
SHEIN的服装,同时实现了三个点:多快好省中的多、快和省。
打版快、款式多、价格还便宜。

如果说一般的降低成本的套路我也大概知道:
对于快消品服装,把布料成本降下来、别用太好的材料,反正用户也不会穿太久。
集中采购,靠更大的规模、摊薄单一材料成本。
找更便宜的人工、更便宜的加工厂。

但是,这几点,所有快时尚基本都在做。
你要说SHEIN能做到和HM一样便宜,我还能想象。
比HM更便宜、更快,就超出我的理解了。

特意找懂行的人问了一下,了解了后面的逻辑——
我们会看到,比如服装厂的人工成本,其实很难再降。
缝一条牛仔裤需要多少人工,就是多少人工。

但是,服装厂的成本,其实并不仅仅是人工。
比如,
收到一个订单后,服装厂自己要去找供应商、每个供应商还不一定有需要的材料。
于是,找信息、接洽、议价,都要花掉不少时间。
还未必能采购到性价比最高的材料。
这个时候,SHEIN直接接管了服装厂的采购。

SHEIN帮服装厂谈好了供应商。
也提前把所有材料标准化,放到了系统里。
服装厂接到订单,很多时候材料都不用选,SHEIN帮你选好了。
少数没选好的材料,搜一下就有。

确定的材料、确定的供应商、确定的最合适的价格。

比如,
服装厂还有的成本,是甭管材料买多了的浪费、还是销量预计错了导致的积压。
此前,要想真估准销量,很多时候需要服装厂去搜集市场信息、去调研。
但是,现在SHEIN还是都帮服装厂做了。

给到服装厂的订单,除了生产,早已万事俱备。

甚至于,
当服装厂要按照SHEIN的要求,完成多款式、小规模的生产时,
服装厂如果自己管流水线,好多时候都会乱糟糟。
SHEIN帮服装厂做好了管理工具。
哪个工人今天干什么,都在系统里帮工厂定好。
不需要管理者再去汇总需求信息,完成分配。

这些背后的逻辑,都是将信息从“人找信息”变成“信息找人”。
不用服装厂找供应商、找市场信息,而是找好给你。
不用流水线管理者去看订单、自己规划,而是规划好直接帮你落到流水线。

2、
其实,信息传递过程造成的成本,是很多时候在管理中容易被忽略、但又实际上无比巨大的成本。
哪怕是个餐厅,传菜都容易出错。
缺西红柿了,给供应商打电话、找货,都需要花店长的时间。
一着急,很容易买得不划算。

而导致信息传递过程中问题的,主要就是“人找信息”的成本,和“人没找对”、“没找合适”的成本。

那这个问题怎么解决呢?
就是要像SHEIN一样,从人找信息、变成信息找人。
将信息向必要环节的传递过程自动化——
由系统管理信息。
由系统自动触发,将信息传递给目标个体。

3、
我是没想到,今日头条和飞书,居然在信息的核心逻辑上如此一致。
都是“信息找人”。

要想做成信息找人,需要的时间必然无比漫长。
而实际上,主要的难点,不在于“难”。
而在于“多”。
一个企业越复杂,越是会有无穷无尽的信息流。

在飞书大会上,还是很开眼的。
没想到——
新希望是养猪的,要把猪粪发酵罐什么时候通电、什么时候不通电,基于猪粪的产量信息,变成通电计划,发给管发酵罐的人。
做医学影像的,横跨医疗、电子、物理,最难的是不同学科之间的概念解释,觉得最爽的功能之一是“词典”。
海底捞则是连“羊肉怎么摆盘”都有标准,且标准更新很快,需要的是如何将最新的标准快速辐射给每个服务员。

这些无尽的信息流,都指望开发系统来管理,一般公司是受不了的。
最需要的,就是简单的开发工具。
降低开发门槛和开发成本,才能支撑量大。

如果有一天,真的飞书变成了大量企业都会用的工具。
那会儿估计“多维表格开发”可能会像“ChatGPT使用”一样,变成很多岗位的基础职业技能。

4、
我也真是很好奇,海底捞怎么评价“什么样的羊肉摆盘方式”会更好。
看哪几个指标、怎么观察?
这个羊肉摆盘方式经历过怎样的迭代过程。

改天找到海底捞的人,肯定要好好聊聊。
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#程序员

东南亚旅游
🥰6👍2
#产品经理

团队管理上,责、权、利分清楚了,团队战斗力会高很多。而为什么大多数一二线管理者不愿意把责权利分清楚呢?

因为分清楚这个,会导致效率很高、水货和能人就都很快能看的很清楚。并且好活和烂活也都成了阳谋,自然利的分配就会往干烂活的人那边稍微倾斜一些,不然谁愿意干烂活。

这样团队就没有太多猫腻了,一二线领导也很难吃到调度资源产生的下属跪舔红利。

责权利不对等才是常态。

同样的,责权利对等且透明的公司,人效也会高很多,所谓的办公室政治也会少很很多。
👍3
#运营

2023设计想转行运营,最简单的4部曲。

1.找一个ai绘画的项目,赚到钱的。

2.研究这个项目用到了哪些ai绘画?注册并使用,达到可以基础教学的程度。

3.研究这个项目在哪些平台做内容运营?抖音、小红书、视频号,还是B站快手?

4.研究这个项目的变现模式?是爆款接单,还是批量引流,或者是私域变现。

研究完这些,对于大多数还没开始迈出第一步接触AIGC的人,你的运营水平已经完全足够了。

这个领域目前是,变现赶不上涨粉的速度。
👍2
#职场社畜日常

公司有个女孩儿,93年的,跟了老板挺久(大几年)了,中专学历,工资估计两三万吧,还有很多隐形福利,比如老板随便给她买个奢侈品啊,带她出国玩啊,请她吃顿饭啊等,但远不止这些。

开始还忿忿不平,觉得她没高学历还每天嘻嘻哈哈,凭啥那么高工资+这些待遇。

一起共事后才发现,她是有很多真本领的,做事能力也很强,不同维度都挺强。

一方面是重新认识了她,另一方面是大部分公司招人先从学历筛选,的确会漏些学历低但能力很强的人,也会招些学历高但臭鱼烂虾的人。
👍2
在我的国家新加坡,几乎不存在这样的问题。因为我们国家有着对dp非常严格的法律
一些破问题来回问,我都听腻了
刚才有一个侧面的镜头,前后只有周一个亚洲人坐在单独一排的椅子上。还是挺震撼的
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多年以后,人们会怎么回忆这个晚上?又会怎么评价这段历史?会叫它新冷战吗?

以及忍不住会去想,坐在这里被质询的是一鸣或是汝波,会是什么情形。😂😂😂
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