#职场社畜日常

今天面试了2个候选人，在整理文件的时候，发现来到这家公司已经三年多了，作为业务部门的小喽啰，已经面试过的人竟然有200多个，部门招聘的岗位是培训讲师，面试者大部分都是三年以下工作经验，在这个工作时长里边，面试者的问题还不少，最近打算更新一些面试的事儿在即刻，就当是复盘树洞了，哈哈

日期: 3.14
结果：N
简历问题:
1缺少年龄或出生年月
2工作经历无关键词提炼
3多个工作经历可合并成一项提炼
4自我评价无亮点，缺少岗位要求核心技能描述
面试情况:
1 培训讲课的时间少，事务性组织工作多，基本上对于培训工作没有概念。
2上份工作因为想要和父母一起住而离职-我们出差多，基本无法适应，没有安全感。
3只能接受半年的成长期，达不到想要的薪资会离开-这里如果表露付出与回报的比例关系的说法会更好。
4希望稳定，羡慕一个能在公司呆10年的人-择业观不太正确。
5期望管理岗，无法满足，该岗位是专业岗-同上，管理岗还要求稳定，有点难。
6穿了个连帽衫来面试，至少得整个有领子的衣服，毕竟咱这也不是程序员工作。

#产品经理

晋级之后本周的工作的心态已经发生了改变：
1、终于不用再无穷无尽的内耗，思考业务的价值和意义了。我已经主动跟团队里有晋升压力的同事提出：你们不想干的活、不好用来答辩的扔给我吧。
2、终于有自信主动牵头跟其它团队发生交集，不用以“某某希望、某某想做”开头了。会更愿意牵头做项目管理、帮其他人梳理方案、做人力的协调，甚至对于频繁的需求变动也没有这么厌恶了。
原来title真的会影响心态…

#产品经理

小红书的商业转化率好像一直是个问题。
我自己的品牌和身边朋友遇到的状况很类似：有流量有咨询，一到下单全部去淘宝。小红书店铺sku更短的下单路径完全被忽视。
如果说用户习惯将种草平台和拔草平台分开，那抖音电商风生水起又是为啥？是直播的形式相比图文笔记有更强的转化动力？

#产品经理

大公司产品的“专业设计逻辑与思考”？
相信我，一般都不存在的。

GPT-4相关能力的总结：

- 支持多模态输入：GPT-4的API可以接受图像，并生成相应的字幕，并对图像进行分析。
- 在BAR考试中取得优异成绩：GPT-4取得了BAR 90分（满分一百），同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分，其推理能力远超ChatGPT。
- 超大上下文：GPT-4支持25,000个单词的上下文，可以使得完整的文档适合于一个提示符内。
- 更具创造性和协作性：与用户协作生成、编辑和迭代写作任务，具有更高的创造性和协作性。
- 多个合作伙伴正在测试GPT-4：Duolingo、Be My Eyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等，甚至包括冰岛政府。
相关链接：https://openai.com/product/gpt-4

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

GPT-4，这是GPT系列模型中的最新一代大型多模态模型，能够处理图像和文本输入并生成文本输出。三个方面:

1.GPT-4的性能:GPT-4在多种人类设计的测试中表现出色，往往超过了绝大多数人类测试者的得分。例如，在模拟律师资格考试中，GPT-4的得分位于前10%，而GPT-3.5的得分则位于后10%。在传统的自然语言处理基准测试中，GPT-4不仅胜过了之前的大型语言模型，还超过了许多最先进的系统。

2.GPT-4的局限性:尽管具有强大的功能，GPT-4仍然具有类似于早期GPT模型的局限性，例如不完全可靠(可能产生"幻觉")，有限的上下文窗口以及无法从经验中学习。因此，在关注可靠性的场景中使用GPT-4时应谨慎。

3.安全挑战及应对措施:报告强调了GPT-4的功能和局限性带来的重大且新颖的安全挑战。文章还详细描述了一些预期的风险，包括偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全、扩散等。此外，还介绍了为减轻GPT-4部署可能带来的潜在危害而采取的干预措施，包括与领域专家进行对抗性测试以及采用模型辅助安全管道。

现在部分 ChatGPT Plus 的用户已经可以体验到 GPT-4 模型了
1. 使用会有上限，并且根据访问量来控制
2. 可能会引入除 Plus 外的新的订阅级别

Poe —— 由 Quora 推出的聊天机器人平台
目前已支持GPT4 👍

Poe 已有 iOS，网页还有 MacOS 版本供大家使用。 Quora 的 CEO Adam D’Angelo 提到，他们之后还会针对不同任务，创建更多的机器人

Poe 目前在平台上面提供 OpenAI 还有 Anthropic 的模型。 Anthropic 是由前 OpenAI 员工出来建立的公司，也是 OpenAI 最大的竞争者之一。在我个人体验下来，他们的模型 Claude 比 OpenAI 好用很多，回答没有那么模糊，对于指令也可以以完整性更高的情况下完成（看上图）

Poe 上目前只支援 OpenAI 和 Anthropic 的模型，但是在可预见的未来，将会出现一个持续成长的人工智慧生态系。
Quora 将 Poe 视为独立的新产品发展，并且当 Poe 足够成熟时，还会在 Quora 上发布由 Poe 产生的内容。 Adam 表示，未来如果他们选择使用Quora平台资料训练模型，也会尊重平台上的创作者，让创作依意愿选择退出

免费使用
https://poe.com/

#工程师工具 看到一个柔和主题库 「 Catppuccin」，提供不沉闷也不明亮眼的 4 种不同的效果，适配了当前市面上绝大多少软件工具对应的主题，值得喜欢折腾的同学把玩一番。
🤖 https://github.com/catppuccin/catppuccin

#职场社畜日常

感觉经过200个小时的晋级答辩准备，我真的开窍了。说实话我在8升9、9升10的时候，跟大多数人一样非常愤世嫉俗，觉得制度垃圾、业务边缘、领导不行、评委不懂。

但这次我突然意识到，晋级答辩的目标就是：通过论述技巧去向别人证明你很厉害。这个论述技能其实就是在工作中广泛受用的说服能力。

把它当成一个游戏，把“业务价值不好证明”、“评委对这块儿事不够了解”当作关卡，想办法去攻破它，而不是埋怨它。

这本身就是一个闯关游戏，在闯关游戏中，你会因为关卡玩法太丰富而认为游戏垃圾么？

牛逼的人不正是那些一把烂牌也能赢的，不排除牌真的太烂了，只是绝大多数的人手里的牌真的没有他们想象中那么烂而已。

#运营

正好上午有个朋友问了一个非常好的问题，顺便讨论一下公众号到底该怎么做？

首先我们简单地切一刀，公众号的流量可以分为两块，一块是搜索流量，一块是推荐流量。

搜索流量在公众号里又可以切两刀，一块是热点搜索流量，一块是非热点搜索流量。

根据这个流量的属性的话，我们可以得出两种公众号。

一种是专门做热点的，最常见的就是微博出现了某热点，然后公众号跟进，写热点事件过程，写观点，写故事，重点是做关键词。

第二种就是做非热点的搜索流量，这种一般是垂直领域的，重点也是做关键词。

前者追求的是速度，大部分个体是干不了的，为什么？因为媒体或者说自媒体对某些领域内的热点稿件的结构了然于心。

所以这种公众号最关键的就是拆解热点稿的结构，去模仿。

后者就不一样了，后者追求的是内容能否解决用户的问题，比如说用户搜如何下载壁纸，那你最好不要长篇大论，直接给我下载链接。

所以后者简单，但是考验你会不会留钩子，设置自动回复转关注。

前者也就是我们大部分所说的热点情绪文，后者就是我们所说的干货价值文。

那么问题来了，这两种文章真的不能结合在一起吗？

答案非也，前者最有价值的地方在于标题和文章的结构，后者最有价值的地方在于文末留的钩子。

所以，最简单的方法就是设置好自己的关键词回复，多给用户做资料包之类的福利，比如热点可以做吃瓜群，天下万物都可以变成福利送给用户。

除了这种方法之外，还有一个起号的方法，我个人独创的。

先花两个月做搜索，后续再做情绪文。

搜索做到200个，保证每天公众号有稳定的搜索流量进来。

方法吗，暂且容我保密🍉