#运营

大多数运营的生命周期：
第一周：高兴入职，熟悉后台，看数据，了解产品，了解公司，跟老板吹牛皮

第二周：分析数据，研究同行竞品，公司下达任务干一个亿，做规划和目标分解

第三周：梳理产品和数据，打算做爆款，测款，报活动

第四周：刷单，优化标题，优化关键词，找淘客

第五周：分析测款数据，开车和超推测款

第六周：开品销宝和钻展，找小二上活动

第七周：图和短视频不行详情页不行，让策划改文案和创意，让美工优化作图改页面

第八周：文案写的东西不行，美工设计不行，给他们培训几天，然后重新改

第九周：客服接单不行，再培训客服几天

第十周：产品不行，转化率低，产品价格贵，跟同行比没有优势，跟产品部沟通开新品

第十一周：跟老板要钱加大推广力度，老板格局小推广费不够

第十二周：所有关节尝试过后，效果不明显，业绩完不成，离目标差距太大，思前想后，很焦虑，反正不是我的问题

第十三周：拿不到绩效工资，很焦虑，混不下去了，离职吧，这里没前途，下一家

#程序员

非特殊情况时，每天都要写代码，至少半小时。

去年元宇宙火的时候，有高校把「信息工程系」改成了「元宇宙工程系」，现在看这个决定是不是有点草率了。

遥望赞助的综艺爆了
《种地吧少年》有几个小伙伴看过了？

#程序员

#独立开发的日常
找个咖啡店，开肝。小县城里面，只有星巴克才这么早开门😓。

老王这大喘气

就目前的“智能”程度而言，如果只是现在的水平，就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此，我们也都知道，我们的案子，我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子，不同的业主判决都能不一样，就突出一个“人为因素”。比如说今天上午，手头刚处理的问题，政府团购，法院该不该受理，据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决，一个支持，一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样，根据两个学习模板，他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”，那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候，我也看到这两个判决了，他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势，这就是另外的事情了。再举个例子，简单的工作，“成立业委会”，你问chatGPT怎么成立业委会，那答案可能是正确的，毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙，反正AI也不能去挨家挨户敲门，他也不会让邻居们都觉醒了，自己过来投票，最多就是让我们在微信群喊口号的时候，他能帮你写个口号。迭代个一万步之后，一个业主群全是chatGPT在喊口号，聊了几千页，业委会也照样成立不了。

"我在考虑给团队每个人都配个chatGPT，按一个月30块钱算，100个人一个月才3000，不贵。但是这东西到目前为止，似乎没有任何应用场景，能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同，律所有自己的“模板”，chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆，相当于到垃圾堆里，把垃圾给你拧个方块出来，对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少，而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。

律师行业和chatGPT的关系，大概就是陆地上成千上万的淡水湖（律师个人经验），和大海（互联网）的关系。律师的输出效率，就是把“湖水”上传到“大海”，这是一个小概率，至少我是不可能上传所有模板到互联网去，那么我反推整个行业作为一个整体就100%不会这样做：我不想让客户和同行学，我为什么要让ai学？说到底我只是想宣传嘛。每天都有大量的相关内容，比如广告，比如毫无意义的猜想和胡咧咧，不停的灌水到“大海”。结果就是chatGPT大概率会总结出海水一大堆，不太可能提取到淡水。对我们的具体工作来说呢，就有个问题，就是如果这个水不是100%的淡水，而且矿物质含量比例合适，那么这个水就不敢喝，因为看上去都是水，喂到客户、法官嘴里的时候，才知道“咸淡”，你给人家喝拉肚子了不就完啦。

比如，我们要解决一个面积纠纷，小区有个会所，产权不知道是谁的。我们客户想知道，这个会所所在的位置，规划用途是什么，面积是否计入分摊，该从哪里着手呢？你问chatGPT，chatGPT告诉你，去找业委会和物业问，如果他们不知道，就去找政府。这是正确的废话，就是基于过去很多人在网上回答了类似的问题，这问题就是这么回答的。他不会和围棋一样，说你这么回答于是你就输了，于是他好学习这么回答不对，没有办法让ai知道这么回答不对。

在整个中文圈，除了裁判文书网以外，实际上就是知乎最有可能有干货，而知乎有多干，我是心里最有数的人，我靠我的回答取代我自己？chatGPT目前似乎还没覆盖到裁判文书网，但是我相信未来肯定很快就会诞生对裁判文书网进行学习的ai，这个ai有可能提高律师的具体工作效率，律所是肯定要付费采购这个ai的，前提是他还是30块钱一个月，再贵就不值得了。

去年我们所检索裁判文书最多的律师，是一年看了9000份判决书，我是看了2000份，看不进前10。这个时间是不少，ai就是可以有效地减少这块的时间，提升效率。就目前的“智能”程度而言，如果只是现在的水平，就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此，我们也都知道，我们的案子，我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子，不同的业主判决都能不一样，就突出一个“人为因素”。比如说今天上午，手头刚处理的问题，政府团购，法院该不该受理，据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决，一个支持，一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样，根据两个学习模板，他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”，那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候，我也看到这两个判决了，他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势，这就是另外的事情了。

再举个例子，简单的工作，“成立业委会”，你问chatGPT怎么成立业委会，那答案可能是正确的，毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙，反正AI也不能去挨家挨户敲门，他也不会让邻居们都觉醒了，自己过来投票，最多就是让我们在微信群喊口号的时候，他能帮你写个口号。迭代个一万步之后，一个业主群全是chatGPT在喊口号，聊了几千页，业委会也照样成立不了。"

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模仿的陷阱

如果你忽然不知道自己为什么坐在这里，干着这份工作，过着这样的生活，却又别无选择，你已经陷入了模仿的陷阱

“这就是简而言之的模仿陷阱：离开会很痛苦，而且无处可去。
过了一段时间，我开始相信我必须在这个我基本上是偶然落入的领域取得成功。” https://www.kele.me/p/pod084

据彭博，知情人士称，苹果CEO库克、辉瑞CEO艾伯乐(Albert Bourla)预计将在下月访华。奔驰集团表示，其董事长康林松(Ola Källenius)也计划访问中国。

知情人士称，库克和辉瑞CEO艾伯乐考虑参加3月底在北京举行的中国发展高层论坛。库克过去担任过论坛外方联席主席。（凤凰）

2023年1月7日，蚂蚁集团宣布调整股东投票权，马云在蚂蚁集团内占53%的股权表决权被降到6%。马云以占据股权32.6%的优势依旧是最大的股东。但杭州君瀚和杭州君澳两家有限合伙企业的股份，加起来却超过了50%。阿里集团占股33%的蚂蚁集团，实际切换到了以井贤栋为核心的管理层控制。总的来说，马云保持股份，但交出了控制权，合伙人制实质性瓦解。

#程序员

登梯计划产物——苔藓APP
1.苔藓APP的愿景是降低AI使用门槛，例如ChatGPT，提供更多的AI解决问题方案。帮助更多的人解决工作，生活，学习上的问题。
2.项目正在开发中，内测时会发视频通知大家
3.目前登梯计划核心成员已经集结完毕。首席产品经理在此: @老伯德

#产品经理

不去人多的地方

找到小而美，商业模式优雅，有显著社会价值，需要长期耐心的公司，比扎堆有意义。

#程序员

CSDN上线了一个爬虫站 devpress.csdn.net 内容都是爬虫从其他地方爬来的 现在已经霸占百度了

#程序员

工作中也可以这样，举例你需要在指定时间内做一个应用，要分别实现前端界面、后端接口和算法。
最好的计划安排是先做出一个各方面都可以打75分的成品，能够走完全流程。
然后再花时间把每一个地方打磨到80分，下一轮再打磨到85分、90分。
而不是一开始就花全部时间把其中一个地方打磨到90分，因为这会花去大量时间，那么剩下的时间可能你只能完成40分的其它地方，最后就成了一个不好用的怪物。

同一个胡润排行榜视频里
弹幕对杰克马 泡尼马 和宁德时代CEO曾毓群
的不同评价