互联网从业者充电站
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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Sam Altman:

五年前所有人的都认为 AI 会按照以下的顺序改变世界:

首先是蓝领工作,
其次是简单的白领工作,
然后是复杂认知的工作,
最后才是创意类的工作。

现在,很清晰的,AI 正在以完全反向的方式在运行。

我们可以从这件事中学到很多,最主要的就是人类是多么不擅长做预测。
🌚5
干啥啥不行 **第一名😅
#产品经理

New Bing 带来的震撼,远大于12月的 ChatGPT

与后者「尝鲜-找(不到)典型场景-大幅流失」的活跃驼峰不同,新必应注定会是直接遇见 Early Majority 的高打开、高留存产品

为什么这么判断?大前提是,搜索本身是全域大众产品,AI 加入,不过是产品的一次功能和UX升级。小前提是,大多数搜索并不是提问-回答的单行道,而是提问-检阅-提炼-发散/调整问题-再提问的环岛。BingAI 生产答案后,会额外列举引用来源,使得中间三个工序所需时间大幅压缩,对旧谷歌时代的工作流效率优化,可比蒸汽到电气的跃迁。按照克里斯滕森的说法,这是成熟业务上附着的颠覆性创新

而 ChatGPT 的原罪,即信息不实时(停在21年)、胡说八道却无法查验(hallucination)、静态语料库缺乏信源评级(truth referencing),也因为新必应答案中引用链接的存在,而被化解。因为搜索人终于能手动确认信息的可靠性,从而跨过了搜索必须要满足的信任门槛。甚至因为引擎本来就有的SEO/域名权重信息,AI还可能帮助信息素养较差的搜索人(比如青少年和阴谋论受害者)跳出他们的「兔子洞」,获取更可靠、全面的事实和观点结果

顺带提下,New Bing 的产品机制,我去年元旦推荐过的搜索引擎 Neeva 在1个月前其实就已经做出来了,只是他们用的大语言模型的调试精细度远远不如 ChatGPT,也不支持对话,所以当时冲击感还没这么强烈,You.com, Perplexity 等也有在场https://neeva.com/blog/introducing-neevaai

谷歌的 Bard/LaMDA 也会遇到调试的问题,而调试必须有人工参与。更何况 ChatGPT 已吸收了上亿用户的实验数据以校正奖惩模型。手握 Brain 和 DeepMind 两大顶级 AI 实验室的谷歌,竟然在看家业务上后院起火,真尴尬
#运营

大多数运营的生命周期:
第一周:高兴入职,熟悉后台,看数据,了解产品,了解公司,跟老板吹牛皮

第二周:分析数据,研究同行竞品,公司下达任务干一个亿,做规划和目标分解

第三周:梳理产品和数据,打算做爆款,测款,报活动

第四周:刷单,优化标题,优化关键词,找淘客

第五周:分析测款数据,开车和超推测款

第六周:开品销宝和钻展,找小二上活动

第七周:图和短视频不行详情页不行,让策划改文案和创意,让美工优化作图改页面

第八周:文案写的东西不行,美工设计不行,给他们培训几天,然后重新改

第九周:客服接单不行,再培训客服几天

第十周:产品不行,转化率低,产品价格贵,跟同行比没有优势,跟产品部沟通开新品

第十一周:跟老板要钱加大推广力度,老板格局小推广费不够

第十二周:所有关节尝试过后,效果不明显,业绩完不成,离目标差距太大,思前想后,很焦虑,反正不是我的问题

第十三周:拿不到绩效工资,很焦虑,混不下去了,离职吧,这里没前途,下一家
#程序员

非特殊情况时,每天都要写代码,至少半小时。
🔥2
去年元宇宙火的时候,有高校把「信息工程系」改成了「元宇宙工程系」,现在看这个决定是不是有点草率了。
👍5🤡5
遥望赞助的综艺爆了
《种地吧少年》有几个小伙伴看过了?
#程序员

#独立开发的日常
找个咖啡店,开肝。小县城里面,只有星巴克才这么早开门😓
👍4😁2
老王这大喘气
徐斌房产律师: 我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师的输出效率,就是把“湖水”上传到“大海”,这是一个小概率,至少我是不可能上传所有模板到互联网去,那么我反推整个行业作为一个整体就100%不会这样做:我不想让客户和同行学,我为什么要让ai学?说到底我只是想宣传嘛。每天都有大量的相关内容,比如广告,比如毫无意义的猜想和胡咧咧,不停的灌水到“大海”。结果就是chatGPT大概率会总结出海水一大堆,不太可能提取到淡水。对我们的具体工作来说呢,就有个问题,就是如果这个水不是100%的淡水,而且矿物质含量比例合适,那么这个水就不敢喝,因为看上去都是水,喂到客户、法官嘴里的时候,才知道“咸淡”,你给人家喝拉肚子了不就完啦。比如,我们要解决一个面积纠纷,小区有个会所,产权不知道是谁的。我们客户想知道,这个会所所在的位置,规划用途是什么,面积是否计入分摊,该从哪里着手呢?你问chatGPT,chatGPT告诉你,去找业委会和物业问,如果他们不知道,就去找政府。这是正确的废话,就是基于过去很多人在网上回答了类似的问题,这问题就是这么回答的。他不会和围棋一样,说你这么回答于是你就输了,于是他好学习这么回答不对,没有办法让ai知道这么回答不对。在整个中文圈,除了裁判文书网以外,实际上就是知乎最有可能有干货,而知乎有多干,我是心里最有数的人,我靠我的回答取代我自己?chatGPT目前似乎还没覆盖到裁判文书网,但是我相信未来肯定很快就会诞生对裁判文书网进行学习的ai,这个ai有可能提高律师的具体工作效率,律所是肯定要付费采购这个ai的,前提是他还是30块钱一个月,再贵就不值得了。去年我们所检索裁判文书最多的律师,是一年看了9000份判决书,我是看了2000份,看不进前10。这个时间是不少,ai就是可以有效地减少这块的时间,提升效率。
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徐斌房产律师: 我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师…
就目前的“智能”程度而言,如果只是现在的水平,就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此,我们也都知道,我们的案子,我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子,不同的业主判决都能不一样,就突出一个“人为因素”。比如说今天上午,手头刚处理的问题,政府团购,法院该不该受理,据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决,一个支持,一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样,根据两个学习模板,他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”,那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候,我也看到这两个判决了,他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势,这就是另外的事情了。再举个例子,简单的工作,“成立业委会”,你问chatGPT怎么成立业委会,那答案可能是正确的,毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙,反正AI也不能去挨家挨户敲门,他也不会让邻居们都觉醒了,自己过来投票,最多就是让我们在微信群喊口号的时候,他能帮你写个口号。迭代个一万步之后,一个业主群全是chatGPT在喊口号,聊了几千页,业委会也照样成立不了。

"我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。

律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师的输出效率,就是把“湖水”上传到“大海”,这是一个小概率,至少我是不可能上传所有模板到互联网去,那么我反推整个行业作为一个整体就100%不会这样做:我不想让客户和同行学,我为什么要让ai学?说到底我只是想宣传嘛。每天都有大量的相关内容,比如广告,比如毫无意义的猜想和胡咧咧,不停的灌水到“大海”。结果就是chatGPT大概率会总结出海水一大堆,不太可能提取到淡水。对我们的具体工作来说呢,就有个问题,就是如果这个水不是100%的淡水,而且矿物质含量比例合适,那么这个水就不敢喝,因为看上去都是水,喂到客户、法官嘴里的时候,才知道“咸淡”,你给人家喝拉肚子了不就完啦。

比如,我们要解决一个面积纠纷,小区有个会所,产权不知道是谁的。我们客户想知道,这个会所所在的位置,规划用途是什么,面积是否计入分摊,该从哪里着手呢?你问chatGPT,chatGPT告诉你,去找业委会和物业问,如果他们不知道,就去找政府。这是正确的废话,就是基于过去很多人在网上回答了类似的问题,这问题就是这么回答的。他不会和围棋一样,说你这么回答于是你就输了,于是他好学习这么回答不对,没有办法让ai知道这么回答不对。

在整个中文圈,除了裁判文书网以外,实际上就是知乎最有可能有干货,而知乎有多干,我是心里最有数的人,我靠我的回答取代我自己?chatGPT目前似乎还没覆盖到裁判文书网,但是我相信未来肯定很快就会诞生对裁判文书网进行学习的ai,这个ai有可能提高律师的具体工作效率,律所是肯定要付费采购这个ai的,前提是他还是30块钱一个月,再贵就不值得了。

去年我们所检索裁判文书最多的律师,是一年看了9000份判决书,我是看了2000份,看不进前10。这个时间是不少,ai就是可以有效地减少这块的时间,提升效率。就目前的“智能”程度而言,如果只是现在的水平,就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此,我们也都知道,我们的案子,我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子,不同的业主判决都能不一样,就突出一个“人为因素”。比如说今天上午,手头刚处理的问题,政府团购,法院该不该受理,据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决,一个支持,一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样,根据两个学习模板,他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”,那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候,我也看到这两个判决了,他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势,这就是另外的事情了。

再举个例子,简单的工作,“成立业委会”,你问chatGPT怎么成立业委会,那答案可能是正确的,毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙,反正AI也不能去挨家挨户敲门,他也不会让邻居们都觉醒了,自己过来投票,最多就是让我们在微信群喊口号的时候,他能帮你写个口号。迭代个一万步之后,一个业主群全是chatGPT在喊口号,聊了几千页,业委会也照样成立不了。"
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模仿的陷阱

如果你忽然不知道自己为什么坐在这里,干着这份工作,过着这样的生活,却又别无选择,你已经陷入了模仿的陷阱

“这就是简而言之的模仿陷阱:离开会很痛苦,而且无处可去。
过了一段时间,我开始相信我必须在这个我基本上是偶然落入的领域取得成功。” https://www.kele.me/p/pod084
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据彭博,知情人士称,苹果CEO库克、辉瑞CEO艾伯乐(Albert Bourla)预计将在下月访华。奔驰集团表示,其董事长康林松(Ola Källenius)也计划访问中国。

知情人士称,库克和辉瑞CEO艾伯乐考虑参加3月底在北京举行的中国发展高层论坛。库克过去担任过论坛外方联席主席。(凤凰)
2023年1月7日,蚂蚁集团宣布调整股东投票权,马云在蚂蚁集团内占53%的股权表决权被降到6%。马云以占据股权32.6%的优势依旧是最大的股东。但杭州君瀚和杭州君澳两家有限合伙企业的股份,加起来却超过了50%。阿里集团占股33%的蚂蚁集团,实际切换到了以井贤栋为核心的管理层控制。总的来说,马云保持股份,但交出了控制权,合伙人制实质性瓦解。
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#程序员

登梯计划产物——苔藓APP
1.苔藓APP的愿景是降低AI使用门槛,例如ChatGPT,提供更多的AI解决问题方案。帮助更多的人解决工作,生活,学习上的问题。
2.项目正在开发中,内测时会发视频通知大家
3.目前登梯计划核心成员已经集结完毕。首席产品经理在此: @老伯德
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#产品经理

不去人多的地方

找到小而美,商业模式优雅,有显著社会价值,需要长期耐心的公司,比扎堆有意义。
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#程序员

CSDN上线了一个爬虫站 devpress.csdn.net 内容都是爬虫从其他地方爬来的 现在已经霸占百度了
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