8个人工智能AI工具为你省下100小时的枯燥的任务:

① Logos图标 -
https://stockimg.ai/

② Translate翻译 -
https://www.papercup.com/

③ Scrape data数据筛选和监测 -
https://www.browse.ai/

④ Change voice 改变声音-
https://www.altered.ai/

⑤ Storytelling 讲故事-
https://beta.tome.app/

⑥ Edit videos 图片视频编辑-
https://playgroundai.com/

⑦ Book reader 帮你读书-
https://beta.elevenlabs.io/

⑧ Real time ChatGPT 实时chatgpt-
https://writesonic.com/chat

#产品经理

接触过很多产品经理，大部分几乎不做数据分析，靠拍脑袋做决策，不断地接需求上功能，这样持续下去是很难锻炼到真正的产品能力的，只能停留在非常初阶的水平。

但是，到底应该怎么学习数据分析呢，我觉得有一个很好的入门办法，从现在开始，给自己做的产品梳理一个这样的大网，从核心目标开始层层拆解，放在自己工作台最显眼的位置，随时打开进行分析，养成习惯，持续坚持下去，能形成一个非常清晰的分析框架，无论出现什么问题都能快速找到分析思路。

人类唯一的出路：变成人工智能

Tim Urban写的人工智能系列，六万多字，非常值得一读。

没有原创技术，只能靠信息差致富🧐

这波generative ai接了consumer投资人的热情。前两年的buzzword metaverse和web3在理解和运用范围上都不如生成ai的应用，比如open ai的chatgpt在聊天这个场景，因为人人都能理解，更容易形成共识，更容易破圈，也更容易炒作。但创业难度没有降低 — Ai每过几年都有大的商业应用。上一次在图像，已经过去了8年，自动驾驶是其最强的商业场景。这波ai应用在文字，但也不太可能一蹴而就，也许又是下一个十年。

#运营

海外短视频产品和国内的玩法有啥不同，核心差异在哪，粗略列举一下：

1、整体玩法、运转逻辑、团队分工，和国内产品一样。围绕着供给和消费，供给靠机构，消费靠算法。中间还有做策略的角色，通盘看数据后告诉供给侧主要生产什么内容。

2、核心区别在于各国/民族的文化差异，和经济发展水平。执行落地过程中要面对具体难解的问题，比如对内容的理解、当地经济形式变化、网络等基础设施的落后。

3、UGC基本不太可能，除非产品量级已经做到很大，所以内容供给主要依赖机构产出，甚至是平台自己下场购买版权、生产内容。

4、分工模式是国内大脑出策略+当地团队做执行。不用寄希望国内员工理解当地文化，看好大盘就行，当地团队做好具体内容判断。

5、当地机构基本上只能做到拉人头，自己没有赚钱能力，这个和国内的MCN和公会差距很大。

#程序员

cool

#产品经理

公司产品被抄了，这其实也算正常，但是我最不能理解的是，首页都抄🤣🤣🤣
图片下面是我们公司的官网，上边是抄袭者的，这也未免太底线了吧。

突然就又想到了flomo被印象抄的时候，个人开发者正面大企业，真的好无奈吧。

https://mp.weixin.qq.com/s/DmX8dgnFv3l5bv3HqsGcsQ

#工程师工具 早上看到一个超级强的 Chrome 扩展「Language Reactor」，真正的实现看 Youtube、Netflix 的时候学习英语，将每一句台词直接中英文纯正的给标出来，并支持反复听和鼠标移上去查看含义，比单纯记单词好多了，将你看视频过程给变成了一个有趣的英语学习。
🤖 https://chrome.google.com/webstore/detail/language-reactor/hoombieeljmmljlkjmnheibnpciblicm

作为一个职业经理人，Satya带领微软先完成了云转型，再拿到了AI新时代的船票，真是太牛逼了。相比之下另外几个大厂的职业经理人CEO，能把家业守住的已算不错了。

2014年以来，微软：

→ Acquired Minecraft for $2.5b
→ Acquired LinkedIn for $26b
→ Acquired GitHub for $7.5b
→ Acquired ZeniMax for $8.1b
→ Acquired Nuance for $19b
→ Bid $68b for Activision
→ Now ChatGPT + Bing

#运营

兔獴，猛男粉换肤版复刻出道

2015-2020投了近30家国内外的AI初创公司，之前做投资的时候我们很多判断现在都印证了，非常亢奋，the best is yet to come🙌🏻

#程序员

GitHub - yujiangshui/A-Programmers-Guide-to-English: 专为程序员编写的英语学习指南 v1.2。在线版本请点 ->

专为程序员编写的英语学习指南

“昔为倡家女，今为荡子妇。荡子行不归，空床难独守”、“何不策高足，先据要路津？无为久贫贱，感河长苦辛”，

这两首诗可以说是淫荡卑鄙到极点了。但没有人把它们当作淫词和鄙词来读，因为它们表达的是真情感。

到店业务，抖音肯定是可以啃下一块肉的，到家我感觉还是很难吧，即时物流这个护城河太高了，不晓得快手和视频号到底在干嘛...

#程序员

ChatGPTHelper:免费在线ChatGPT网站

国内免费无门槛访问ChatGPT

#产品经理

晚上十点多开会，并且留下很多会议 todo 。看上去好像整个团队很有拼劲，无论是大老板还是小老板们。

但是这是一种典型的对整个团队的磨损，先不说这么晚对所有人身体健康和第二天工作状态还有长此以往长期工作状态的影响。

光说这种行为本身的出发点就非常不好：

1. 白天都在瞎混，非要晚上所谓的大家都有时间开会。
2. 给别人留 todo 的回家睡个好觉，被留 todo 的晚上要么失眠，要么做梦都是 todo。这是一种相对高级管理者的缓解自身焦虑的自私。

#产品经理

经常看到朋友圈各种互联网公司团建照片，感觉大家这气色都要 35 岁出列了。一定要运动，健康工作，不要再互联网公司互相坑大家身体的惯性中沉沦。

什么大晚上开会、饭点开会、天天三五成群楼下吃、在椅子上一坐坐一天等等吧，这些都要自己想办法缓解或者改变。

当然，还有更搞笑的。

说个例子，一个出差来的非要聚餐吃烤肉，没问题，吃吧。但是我突然看到他吃前好像在吃什么，定睛一看，非布司他。

你说搞不搞笑。

每次市场情绪热到极端的时候，都会有一些被炒作的题材，例如2020年的Clubhouse（在线实时音视频、元宇宙），2023年的Chatgpt（AIGC），会有大量的、社会各方面的关注和讨论充斥在各种社交媒体和群聊，会有各种相关的公司被炒作，例如2020年的声网、荔枝，2023年的C3.ai、海天瑞声、寺库（这种公司被炒属实迷惑…），以及知乎这种要被Chatgpt颠覆的公司都丧事喜办被炒了一波。

（比较好玩的是，两次炒作背后都有马斯克，clubhouse是马斯克带火的，Chatgpt背后的OpenAI是马斯克牵头创立的！）

当这样的狂热充斥全市场的时候，往往溃败就已经临近。2020-2022年，我们见证了声网从最高点的130亿美金市值，跌到了最低时2亿美金出头市值，甚至比公司账上现金还少；2023年，当音乐停止时，这波Chatgpt引发的炒作狂潮会经受怎么样的崩盘？
（盗图）