Re @0xAA_Science

Tw93: #工程师工具 之前推荐过的 OSSInsight 最近又出了一个好玩的工具，叫做「Data Explorer」，底层使用 OpenAI 的能力，类似于用 ChatGPT 的提问的方式来帮你对 Github 感兴趣的洞察写 SQL，我试了几个，比如说 2022 年增长最快的 Rust 项目，有兴趣的同学可以去折腾玩玩。
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 https://ossinsight.io/explore

最近看了不少新的东西，好巧不巧他们都是基于微信公众号的生态的。

核心都是利用微信公众号的客服消息来提供信息的处理。用户把文字、链接传送给自动客服，后端解析这些请求后进行处理，把结果传递给用户。目前观察到的产品形态有电子书下载类，电子产品设备查询类，聚合返利类，笔记类稍后读类（flomo flowus wolai cubox 印象笔记）等等。

公众号客服开发的优势很明显，第一是技术门槛低。普通程序员只要掌握一项后端或前端技术，结合一些开发资料，就可以轻松实现。

第二是可以顺带做自己的私域。程序员既可以用公众号做服务，又可以持续深耕做内容，一举两得。就算暂时没有盈利模式，也可以积累一部分垂直领域的粉丝，变现难度应该也不会太大。

拿下图中 Zlibrary Search 这个公众号服务来说，据博主自己所说是用官方开放 API 实现。就是这么一个简单的工具，保守估计粉丝应该5W+。虽然类似电子书服务的崛起有 Zlibrary 被封的爆点因素在，但是仍然是一个很好的学习范例。

下面的截图分别是我看到产品形态的一些截图，有的商业模式已经跑通，打通支付直接收费，有的虽然目前仍然免费服务，但是已经把一大波粉丝聚集起来，未来仍然有很大盈利空间。