互联网从业者充电站

#职场社畜日常

分享个干货：我遇到的厉害的人都是怎样解决问题的？

我发现他们常常都有类似的简化问题的思路，帮他们解决了大量的难题。
但是大多数人，却意识不到还能这么做。

先讲个故事。

曾经有个C2C的电商，很愁一个问题——
怎么知道用户卖的到底是什么商品？

为啥这会是个难题呢。
因为他上面，不光有专业卖家。
还有好多偶然卖卖二手物品的小卖家。

对于专业卖家，你只要告诉他：“你发布商品时，还得勾选一下品类，选出来你这个卖的是男装女装，卖的是手机还是电脑，如果是手机，是什么型号。”
专业卖家们肯定会照着做。
再麻烦他们也能做。

但是，对小卖家们，都不是专业卖货的。
好多时候连张图都懒得发，就更别说在几百个品类里完成勾选了。

最懒的卖家，常常就发几个字。
“果4 9新 3000元”。
你说你咋知道这卖的是个啥？
你都不知道卖的是啥，怎么匹配给买家？
没有买家，怎么卖得掉？

于是，为了提高成交率，留住卖家，有一天，他们立了一个专项：
不管用户发的内容多简单，系统都要识别出来，这到底是个啥，帮他找到买家。

正常来说，这是个算法的工作。
得做自然语言识别。
但是，那会儿技术也没那么成熟，公司的研发更不成熟，憋了几个月，没憋出来一个达标的解决方案。

后来，项目负责人提了个方案——
商品品类虽然多，毕竟是有限的嘛，咱们不等算法了！
用词表来吧！

具体干起来是这么几步：
1、
每天，研发跑一批用户发出来的商品。
这些商品，拿现有的词表匹配一遍。

2、
匹配结果，人工看一眼。
—— 匹配对的，不去理会。
—— 匹配错的，修改词表。
—— 没匹配出来的，看看有哪些关键词，更新到词表里。

不做这个项目。
还真不知道，iPhone4有这么多种不同的叫法。
有拼错的，“iPone4”。
有简写的，“ip4”“p4”“果4”。

好在，毕竟可能性是有限的。
周而复始。
准确匹配出来的商品，从一开始的40%，慢慢涨到了90%多。
词表里面的词，一共6万多个。

剩下的，匹配不出来，太长尾了。
但是，好在也没那么重要。
因为90%的问题已经解决了，比起一无所有时，已经好太多了！

项目上限，圆满收工。
这个项目果然也是公司当年的明星项目。

这个解决问题的思路是什么呢？
我把它叫做“将无限问题，转化成有限问题”。

最难解决的问题，常常是个“无限问题”。
看起来可能性众多，无比复杂。
但是，只要你不追求解决到100%——世上有几个100%的解决方案嘛！
大可以把其中90%以上的问题，转化成一种可能性有限的问题来解决掉。

有限问题，就可以上人工了。
解决无限问题，是个谁也不知道能不能搞定的技术难题。
解决有限问题，则是个只要你乐意投入精力，必然一分耕耘一分收获的辛苦活！

“将无限问题，转化成有限问题”，也是我认识的很多厉害的人解决难题的思路。

比如：
百度是怎么实现更好的搜索体验的呢？
一个关键解决办法，就是人工配制。
用户搜得多的结果，咱别技术及算了，直接上人工吧！
于是，的确实现了搜索体验的大大提升。
这个项目，在百度被叫做“阿拉丁”。

比如：
有个语音交互项目。
他们需要机器听语音，快速给出反馈，实现交互。
这个反馈时间越短，用户感受越好。

但是用户可能下发的指令，也是无限的呀。
不过常见的可能就200种，每种有10个表达方式。
完全可以上词表解决。

比如，这个机器叫“香蕉”吧。
你其实不需要听完“香蕉香蕉，开空调”再开空调。
你只要听完“香蕉香蕉，开空”，其实就足够做出判断了。
就节省了一个字的时间。

当竞品还在坑哧吭哧等着语义识别的结果时，
这个机器已经会抢答了。

当你遇到一个难题时，你也可以向他们学习。
问问自己：这是个无限问题，还是个有限问题？
如果是无限问题，我只解决它的90%，能不能转化成可能性有限的问题？

很多时候，难题也就不再是难题！

471 viewsedited 10:04