#职场社畜日常
喜茶这个“不另外加糖”，我每次都得思考下是
无糖 还是 正常糖
主要这个“另外”我不大好理解
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fg5SCUgNqIhAH2b6FkvIJII5NivSv3.jpg
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主要这个“另外”我不大好理解
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#职场社畜日常
最近进了一个搞 IT 的群，我看不懂他们聊天的内容……
感觉水很深的样子
https://cdnv2.ruguoapp.com/FivlzW1uaOe88Eu0A51bGf_KUGOAv3.jpg
最近进了一个搞 IT 的群，我看不懂他们聊天的内容……
感觉水很深的样子
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#职场社畜日常
好奇心日报✖️周源（2015年）：知乎的未来是什么（上）
2022年的知乎仿佛并不受大家欢迎，大家纷纷讨论知乎为什么变成了这样？
要解答这个问题，最好的方式就是回到过去看看ta到底是怎么想的。这篇2015年的访谈给了我们足够的信息让我们了解过去的知乎。
欢迎大家在评论区阅读讨论。
https://cdnv2.ruguoapp.com/FqEws3o-p0tpI6x7iMScLPLc_IKcv3.png
好奇心日报✖️周源（2015年）：知乎的未来是什么（上）
2022年的知乎仿佛并不受大家欢迎，大家纷纷讨论知乎为什么变成了这样？
要解答这个问题，最好的方式就是回到过去看看ta到底是怎么想的。这篇2015年的访谈给了我们足够的信息让我们了解过去的知乎。
欢迎大家在评论区阅读讨论。
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#职场社畜日常
对日本企业不看重「用户调研」的逻辑思考，walkman的理念与调研结果相悖，却成为了伟大产品。
分享一篇关于如何看待用户/市场研究的读后感，节选自我的newsletter。
原文来自Harvard Business Review 的johny k. johansson，他分析了日本企业对市场调研的独特做法。这篇文章的可贵之处在于提供了另一种看待用户和市场数据的视角。
文章用Walkman这一伟大产品开场，在它诞生过程中，盛田昭夫(Akio Morita)完全没有理会市场调研的结果，几乎是凭直觉一意孤行下令开干的。而在当时，公司内部的用户调研显示：随身听这种玩意儿根本没人会用。
故事后来的结果众人皆知，Walkman几乎是20世纪最伟大的音乐产品之一。Johny的观察不止于此，他发现大量的日本企业都不太理会常规市场调研（或者说用户研究）的方法，而是采用一套更加接近业务一线和真实渠道的数据收集手段来辅佐自己的判断。
「日本式的市场研究严重依赖于两种信息: 从访问经销商和其他渠道成员获得的“软数据”，以及关于出货量、库存水平和零售销售的“硬数据”。日本经理人认为，这些数据更好地反映了有血有肉的消费者的行为和意图」
日本企业认为只有来自一线渠道和消瘦的数据才是「真实具体」的，与之相比，由研究部门产出的报告往往过于虚无，缺乏具体性。
日本企业非常尊重操盘手自身对业务的「感觉」。这种感觉并不是毫无根据的主观臆断，而是来自多年游走在业务一线的经验形成的肌肉记忆。日本企业能这样做的很大原因是因为企业内部极其严格的晋升制度，操盘者具备多年的实操经验，才能根据渠道和业务数据作出敏锐的洞察。这是一套与传统用户研究逻辑完全不同的方法，其有效性被反复验证。
「真实、贴近行动、本土化」是日本企业看待数据洞察的态度，这是我个人非常认同的用户研究方法，做生意和做研究是有本质区别的。
实际上在我有限的职业经历里，我几乎很少记起哪一个非常成功的项目洞察来自于传统的用户研究。这并非对从事用户研究工作的朋友有质疑，而是过于偏向研究型的调研方法，往往带来的是局部的优化建议，很难形成全局性的洞察和决策。这也和用户研究部门在公司内所处的角色有关，很多用研团队最后会走向公司的战略部，提升决策高度，从易用性上升到生意层面。这就非常说明问题。
最后，johny认为日本企业这种做事特点成就了一批伟大产品，但也存在很多缺陷。这再次印证了没有什么方法是绝对正确的，西方世界严谨的研究逻辑一定有他自身的价值，作为一个对「舶来文化」最重视，和洋混杂做的如此极致的国度，如今的日本企业一定也在慢慢思考自身要做的变化。
👇Referances
原文地址：
https://hbr.org/search?term=johny%20k.%20johansson
我的阅读分享文章列表：
https://www.notion.so/hanqing-wiki/Free-Edition-3a80a9b95df844d9aa70fa4053abbb70
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对日本企业不看重「用户调研」的逻辑思考，walkman的理念与调研结果相悖，却成为了伟大产品。
分享一篇关于如何看待用户/市场研究的读后感，节选自我的newsletter。
原文来自Harvard Business Review 的johny k. johansson，他分析了日本企业对市场调研的独特做法。这篇文章的可贵之处在于提供了另一种看待用户和市场数据的视角。
文章用Walkman这一伟大产品开场，在它诞生过程中，盛田昭夫(Akio Morita)完全没有理会市场调研的结果，几乎是凭直觉一意孤行下令开干的。而在当时，公司内部的用户调研显示：随身听这种玩意儿根本没人会用。
故事后来的结果众人皆知，Walkman几乎是20世纪最伟大的音乐产品之一。Johny的观察不止于此，他发现大量的日本企业都不太理会常规市场调研（或者说用户研究）的方法，而是采用一套更加接近业务一线和真实渠道的数据收集手段来辅佐自己的判断。
「日本式的市场研究严重依赖于两种信息: 从访问经销商和其他渠道成员获得的“软数据”，以及关于出货量、库存水平和零售销售的“硬数据”。日本经理人认为，这些数据更好地反映了有血有肉的消费者的行为和意图」
日本企业认为只有来自一线渠道和消瘦的数据才是「真实具体」的，与之相比，由研究部门产出的报告往往过于虚无，缺乏具体性。
日本企业非常尊重操盘手自身对业务的「感觉」。这种感觉并不是毫无根据的主观臆断，而是来自多年游走在业务一线的经验形成的肌肉记忆。日本企业能这样做的很大原因是因为企业内部极其严格的晋升制度，操盘者具备多年的实操经验，才能根据渠道和业务数据作出敏锐的洞察。这是一套与传统用户研究逻辑完全不同的方法，其有效性被反复验证。
「真实、贴近行动、本土化」是日本企业看待数据洞察的态度，这是我个人非常认同的用户研究方法，做生意和做研究是有本质区别的。
实际上在我有限的职业经历里，我几乎很少记起哪一个非常成功的项目洞察来自于传统的用户研究。这并非对从事用户研究工作的朋友有质疑，而是过于偏向研究型的调研方法，往往带来的是局部的优化建议，很难形成全局性的洞察和决策。这也和用户研究部门在公司内所处的角色有关，很多用研团队最后会走向公司的战略部，提升决策高度，从易用性上升到生意层面。这就非常说明问题。
最后，johny认为日本企业这种做事特点成就了一批伟大产品，但也存在很多缺陷。这再次印证了没有什么方法是绝对正确的，西方世界严谨的研究逻辑一定有他自身的价值，作为一个对「舶来文化」最重视，和洋混杂做的如此极致的国度，如今的日本企业一定也在慢慢思考自身要做的变化。
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运营人去哪看免费的市场报告？
一、细分行业研究网站
1 直播观察 （直播） iresearch.tv/
2 DataEye （游戏） dataeye.com/report
3 中国音数协游戏工委 （游戏） cgigc.com.cn/
4 旅游圈 （旅游） dotour.cn/topics/data
5 艺恩网 （泛娱乐） dataeye.com/report
6 亿邦动力 （电商） ebrun.com/
7 芥末堆 （教育） jiemodui.com/
8 动脉网 （医疗） tIndex
9 星图数据 （电商） hotspot.html
10 百度慧眼 （交通） huiyan.baidu.com/report
二、研究报告发布网站
1 镝数聚（覆盖100+行业报告及数据，更新及时，支持报告与数据交叉查询，80%可以免费下载）https://www.dydata.io/?channelCode=ZAU5ZUR2&hmsr=zh-hl
2 艾瑞网 （互联网行业报告、APP日活月活查询） report.iresearch.cn/
3199IT （报告集合引擎） 199it.com/
4 CNNIC （互联网发展研究报告） wxzbg/
5 TalkingData （互联网研究报告） rts.html?category=IndustryReport
6艾媒网 （互联网研究报告） iimedia.cn/
7 36氪 （互联网研究报告） 36kr.com/
8尼尔森 （仅参考） nielsen.com/cn/zh.html
9友盟+ （仅参考） info.umeng.com/
10梅花网 （营销信息、咨讯） meihua.info/
11企鹅智库 （互联网研究报告） re.qq.com/
12 速途网 （数字新媒体产业咨讯） sootoo.com/
13 沃顿知识在线 （仅参考） http://www.knowledgeatwharton.com.cn
14 互联网的那些事 （互联网咨讯） alibuybuy.com/
15 知识库 （研究报告） useit.com.cn/
16 ipsos中国 （供参考） ge/overview
17 腾讯大讲堂 （讲座PPT） djt.qq.com/ppts/
18 阿里研究院 （供参考） aliresearch.com/
19 微报告 （研究报告） data.weibo.com/report/r
20 皮匠网 （专题研究报告合集） 3mbang.com/
21 百度文库 （研究报告） wenku.baidu.com/
22 MBA智库 （研究报告） doc.mbalib.com/
23 Trustdata （研究报告） publish
24 极光 （研究报告） jiguang.cn/reports
25 普华永道 （行业研究报告） pwccn.com/zh.html
26 QuestMobile （行业研究报告） arch/report-new
27 胡富百润 （行业研究报告） ndex
28 麦肯锡 （洞见和麦肯锡季刊板块） mckinsey.com.cn/
29 罗兰贝格 （行业研究报告） rolandberger.com/zh/?
30 埃森哲 （行业研究报告） -applied-now
31 CDC （仅参考） cdc.tencent.com/
32 第一财经商业数据中心 （消费数据报告） cbndata.com/report
33 搜狗微信搜索 （微信公众号文章） weixin.sogou.com/
34 钛媒体 （研究报告，多数收费） tmtpost.com/
35 T媒体 （研究报告） cniteyes.com/document
36 国双数据中心 （研究报告） ata.html
37 无限向溯 （研究报告） l
38 数说故事 （研究报告） datastory.com.cn/report
39 亿欧智库 （研究报告） iyiou.com/
40 比达网 （研究报告） bigdata-research.cn/
41 凯度中国 （消费研究报告） /publications/China-Insights
42 清科研究中心 （仅参考） report.pedata.cn/
三、政策发布网站
1 中国政府网 （综合政策发布） gov.cn/
2 国家新闻出版广电总局 （视听政策发布） sapprft.gov.cn/
3 国家互联网信息办公室 （互联网相关管理规定发布） cac.gov.cn/
4 中国人民工业和信息化部 （行业政策发布） miit.gov.cn/
5 国家互联网应急中心 （网络安全周报、网络安全新闻资讯发布） cert.org.cn/
6 国家工商行政管理总局 （互联网广告和消费管理政策发布） saic.gov.cn/
7 中国网络视听节目服务协会 （视听资讯发布、政策转载） cnsa.cn/
8 中华人民共和国商务部 （经济政策发布） mofcom.gov.cn/
四、投资机构的统计网站
1 参照系 （细分行业公司列表） canzhaoxi.com.cn/report
2 IT桔子 （付费） itjuzi.com/
3 天天投 （细分行业公司列表） evervc.com/
4 投中网 chinaventure.com.cn/
5 CB Insights （独角兽公司列表） cbinsights.com/
五、APP数据查询网站
1 七麦数据 （APP榜单） qimai.cn/
2 艾瑞数据 （APP榜单） app
3 易观千帆指数 （APP榜单） zhishu.analysys.cn/
4 App Annie （APP榜单） s/
5 新榜 （公众号、小程序、微博、头条号等数据） newrank.cn/index.html
6 酷传 （APP榜单） kuchuan.com/
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1 直播观察 （直播） iresearch.tv/
2 DataEye （游戏） dataeye.com/report
3 中国音数协游戏工委 （游戏） cgigc.com.cn/
4 旅游圈 （旅游） dotour.cn/topics/data
5 艺恩网 （泛娱乐） dataeye.com/report
6 亿邦动力 （电商） ebrun.com/
7 芥末堆 （教育） jiemodui.com/
8 动脉网 （医疗） tIndex
9 星图数据 （电商） hotspot.html
10 百度慧眼 （交通） huiyan.baidu.com/report
二、研究报告发布网站
1 镝数聚（覆盖100+行业报告及数据，更新及时，支持报告与数据交叉查询，80%可以免费下载）https://www.dydata.io/?channelCode=ZAU5ZUR2&hmsr=zh-hl
2 艾瑞网 （互联网行业报告、APP日活月活查询） report.iresearch.cn/
3199IT （报告集合引擎） 199it.com/
4 CNNIC （互联网发展研究报告） wxzbg/
5 TalkingData （互联网研究报告） rts.html?category=IndustryReport
6艾媒网 （互联网研究报告） iimedia.cn/
7 36氪 （互联网研究报告） 36kr.com/
8尼尔森 （仅参考） nielsen.com/cn/zh.html
9友盟+ （仅参考） info.umeng.com/
10梅花网 （营销信息、咨讯） meihua.info/
11企鹅智库 （互联网研究报告） re.qq.com/
12 速途网 （数字新媒体产业咨讯） sootoo.com/
13 沃顿知识在线 （仅参考） http://www.knowledgeatwharton.com.cn
14 互联网的那些事 （互联网咨讯） alibuybuy.com/
15 知识库 （研究报告） useit.com.cn/
16 ipsos中国 （供参考） ge/overview
17 腾讯大讲堂 （讲座PPT） djt.qq.com/ppts/
18 阿里研究院 （供参考） aliresearch.com/
19 微报告 （研究报告） data.weibo.com/report/r
20 皮匠网 （专题研究报告合集） 3mbang.com/
21 百度文库 （研究报告） wenku.baidu.com/
22 MBA智库 （研究报告） doc.mbalib.com/
23 Trustdata （研究报告） publish
24 极光 （研究报告） jiguang.cn/reports
25 普华永道 （行业研究报告） pwccn.com/zh.html
26 QuestMobile （行业研究报告） arch/report-new
27 胡富百润 （行业研究报告） ndex
28 麦肯锡 （洞见和麦肯锡季刊板块） mckinsey.com.cn/
29 罗兰贝格 （行业研究报告） rolandberger.com/zh/?
30 埃森哲 （行业研究报告） -applied-now
31 CDC （仅参考） cdc.tencent.com/
32 第一财经商业数据中心 （消费数据报告） cbndata.com/report
33 搜狗微信搜索 （微信公众号文章） weixin.sogou.com/
34 钛媒体 （研究报告，多数收费） tmtpost.com/
35 T媒体 （研究报告） cniteyes.com/document
36 国双数据中心 （研究报告） ata.html
37 无限向溯 （研究报告） l
38 数说故事 （研究报告） datastory.com.cn/report
39 亿欧智库 （研究报告） iyiou.com/
40 比达网 （研究报告） bigdata-research.cn/
41 凯度中国 （消费研究报告） /publications/China-Insights
42 清科研究中心 （仅参考） report.pedata.cn/
三、政策发布网站
1 中国政府网 （综合政策发布） gov.cn/
2 国家新闻出版广电总局 （视听政策发布） sapprft.gov.cn/
3 国家互联网信息办公室 （互联网相关管理规定发布） cac.gov.cn/
4 中国人民工业和信息化部 （行业政策发布） miit.gov.cn/
5 国家互联网应急中心 （网络安全周报、网络安全新闻资讯发布） cert.org.cn/
6 国家工商行政管理总局 （互联网广告和消费管理政策发布） saic.gov.cn/
7 中国网络视听节目服务协会 （视听资讯发布、政策转载） cnsa.cn/
8 中华人民共和国商务部 （经济政策发布） mofcom.gov.cn/
四、投资机构的统计网站
1 参照系 （细分行业公司列表） canzhaoxi.com.cn/report
2 IT桔子 （付费） itjuzi.com/
3 天天投 （细分行业公司列表） evervc.com/
4 投中网 chinaventure.com.cn/
5 CB Insights （独角兽公司列表） cbinsights.com/
五、APP数据查询网站
1 七麦数据 （APP榜单） qimai.cn/
2 艾瑞数据 （APP榜单） app
3 易观千帆指数 （APP榜单） zhishu.analysys.cn/
4 App Annie （APP榜单） s/
5 新榜 （公众号、小程序、微博、头条号等数据） newrank.cn/index.html
6 酷传 （APP榜单） kuchuan.com/
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#职场社畜日常
面试复盘：
面的海尔客服数字化方向的岗位
Q1:客服人员是怎么减少的
通过产品功能，比如机器人功能 知识库功能上线后和原有产品的差距，进而客服的效率有所提升
Q2：解决率是怎么计算的
解决工单数/总工单数
正确的应该是：解决会话数/有效会话数
Q3：解决工单数口径是啥
不太会，瞎说来着
正确的应该是：未转人工且未评价不满意且情绪未识别为不满意的会话数
Q4：公司将来要改变现有的客服流程，如果是我我会怎么开展工作
1了解现有的流程，看有哪些优化的点
2调研客服，了解他们的需求
3看竞品，有哪些借鉴的点
Q5：你是怎么做竞品调研的
1看阿里 百度这些好的竞品 找到试用账号，再有可以联系竞品售前进行讲解
2从功能 页面设计 数据指标几个维度分析
（这题回答的不好，应该从用户体验五要素回答来着，那时候一时没有想出来）
Q6:你平时做汇报是怎么开展的，怎么写ppt
1首先对于不了解的领域要做调研
2可以从现有业务 业务痛点 解决方案 几个方面来列大纲
Q7:对客服数字化产品岗位的理解
1相比于传统产品经理，这个岗位肯定要懂算法，懂机器人相关的算法知识，比如自然语言理解
2产品肯定是和机器人 人工智能相关
Q8:最快到岗时间？
半个月左右
整场面试最大的bug就是我的网络不好，面试官听的断断续续的，再加上我对这个客服的业务产品不熟悉。还有就是基本功问题，连竞品分析这块都没有搞好！
所以今后就要提升业务能力和基本功啦。
面试复盘：
面的海尔客服数字化方向的岗位
Q1:客服人员是怎么减少的
通过产品功能，比如机器人功能 知识库功能上线后和原有产品的差距，进而客服的效率有所提升
Q2：解决率是怎么计算的
解决工单数/总工单数
正确的应该是：解决会话数/有效会话数
Q3：解决工单数口径是啥
不太会，瞎说来着
正确的应该是：未转人工且未评价不满意且情绪未识别为不满意的会话数
Q4：公司将来要改变现有的客服流程，如果是我我会怎么开展工作
1了解现有的流程，看有哪些优化的点
2调研客服，了解他们的需求
3看竞品，有哪些借鉴的点
Q5：你是怎么做竞品调研的
1看阿里 百度这些好的竞品 找到试用账号，再有可以联系竞品售前进行讲解
2从功能 页面设计 数据指标几个维度分析
（这题回答的不好，应该从用户体验五要素回答来着，那时候一时没有想出来）
Q6:你平时做汇报是怎么开展的，怎么写ppt
1首先对于不了解的领域要做调研
2可以从现有业务 业务痛点 解决方案 几个方面来列大纲
Q7:对客服数字化产品岗位的理解
1相比于传统产品经理，这个岗位肯定要懂算法，懂机器人相关的算法知识，比如自然语言理解
2产品肯定是和机器人 人工智能相关
Q8:最快到岗时间？
半个月左右
整场面试最大的bug就是我的网络不好，面试官听的断断续续的，再加上我对这个客服的业务产品不熟悉。还有就是基本功问题，连竞品分析这块都没有搞好！
所以今后就要提升业务能力和基本功啦。
#互联网工具，推荐一个临时邮箱工具 Temp Mail temp-mail.org ，很适合用于不想泄露自己真实邮箱的临时注册、收各种验证码、一次性场景使用，省去了经常收到垃圾、广告、机器人邮件的烦恼，测试了一下收消息很快，使用简单，此外还提供了App版本可控使用。
#工程师工具 最近发现了一个在线的支持各类编程语言的 Playground，叫做 riju.codes ，很适合写一些简单的代码，也可以用于快速验证效果，无需配置任何环境，很是方便。
#工程师工具，今天推荐一个浏览器自动化工作流的扩展叫 Automa automa.site
使用连接块来编排你的逻辑，有自动填充表单、截图、取数据、定时触发、操作浏览器、Web 交互等能力。
可以将你重复的操作很好的交给这个工具，好比快捷指令，很易使用，有需求场景的同学可以来折腾玩玩。
使用连接块来编排你的逻辑，有自动填充表单、截图、取数据、定时触发、操作浏览器、Web 交互等能力。
可以将你重复的操作很好的交给这个工具，好比快捷指令，很易使用，有需求场景的同学可以来折腾玩玩。
#职场社畜日常
saas产品的七种增长模式
1.销售驱动型增长（SLG：Sales-led Growth）
销售驱动增长主要指在一个典型的客户购买旅程中，客户通过市场渠道联系销售看demo，销售一步步跟进直到产品实施。产品只有在销售决策完成后才能开始发放到用户手中开始使用。
2.产品驱动型增长（PLG：Product-led Growth）
PLG 是一种商业策略。开发逻辑、设计理念、品牌营销、客户销售、续购增购都由用户手中的产品浓缩，并通过出色的用户体验传递给用户：产品棱镜。
这需要公司层面多团队的合作（工程师、销售、市场等）把产品当做最大的可持续、可规模化的增长渠道。
这种商业策略有着如下逻辑前提：终端用户价值的崛起已经成为企业服务领域决定性的力量。PLG 商业策略根本上是寻求一种 C 端低成本驱动增长的规模化获客体系。其底层逻辑是：把产品自身作为增长载体，前期通过免费版或者免费试用的方式，让产品自己“说服”客户，推动获客、留存、拓展的飞轮运转。
3.市场驱动增长（MLG：Market-led Growth）
营销主导的增长，意味着依靠通过网站上的内容、社交媒体营销或广告的内容营销来获取新客户。在以营销为主导的增长中，关键是尽早吸引你的客户并让他们记住你的服务。
营销主导增长的目标是让人们了解公司的产品，让他们访问公司的网站，提供独特的内容并向他们展示你们提供的价值。
4.体验驱动增长（XLG：eXperience-Led Growth）
目前业界还首次提出了体验驱动增长（XLG，eXperience-Led Growth）概念，相较于目前行业热议的三种增长模式（PLG 产品驱动增长、MLG市场驱动增长、SLG 销售驱动增长），体验驱动增长会涉及企业更多的组织部门，是对整个企业的战略调整，甚至会重塑企业的商业模式，带来第二条增长曲线。
5.客服驱动增长（CS-LG：Customer Service-Led Growth）
客户服务是贯穿整个客户生命周期中的连接和互动触点，以往的客服，定位于一个依靠知识库，对客户的问题，提供标准的解答。现在，智能客服已经代表了客户的全周期参与和长期的客户关系。客服这一业务角色，也从后台走向前台。
高质量的客服，能为企业带来巨大的经济效益。比如，从发现线索，到建立私域流量，再到帮助客户选择和达成交易，最后到复购和交叉销售，都可以靠智能客服完成。
6.社区驱动增长（CLG：Community-led Growth）
CLG面向的是积极支持用户之间的互动，并提供超越产品边界的社区价值来发展业务"朋友"。用社区驱动增长（CLG, Community-led Growth)助力PLG和SLG，用KOL和典型客户的口碑驱动SaaS产品的增长。
CLG专注于为saas产品社区创造一个安全的空间，让他们聚集在一起、分享价值、建立关系，并最好地利用他们的产品/服务来解决问题或帮助实现目标：进入市场的方式，中心是通过利用社区进行销售。
7.事件驱动增长（ELG：Event-led Growth）
事件驱动saas产品增长的模式目前适用性还有待考证，主要对于合规类、安全类SaaS产品，产品增长与国家发布的重要合规条款、要求、标准等，以及社会安全、国家安全、网络安全、设备安全等重要政策导向与业务需求相关。
对于强政策相关性saas类产品，事件驱动增长模式(ELG)也值得关注。
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fqil-zp9Ew1ntbTvGuJbcVnPqdpFv3.png
saas产品的七种增长模式
1.销售驱动型增长（SLG：Sales-led Growth）
销售驱动增长主要指在一个典型的客户购买旅程中，客户通过市场渠道联系销售看demo，销售一步步跟进直到产品实施。产品只有在销售决策完成后才能开始发放到用户手中开始使用。
2.产品驱动型增长（PLG：Product-led Growth）
PLG 是一种商业策略。开发逻辑、设计理念、品牌营销、客户销售、续购增购都由用户手中的产品浓缩，并通过出色的用户体验传递给用户：产品棱镜。
这需要公司层面多团队的合作（工程师、销售、市场等）把产品当做最大的可持续、可规模化的增长渠道。
这种商业策略有着如下逻辑前提：终端用户价值的崛起已经成为企业服务领域决定性的力量。PLG 商业策略根本上是寻求一种 C 端低成本驱动增长的规模化获客体系。其底层逻辑是：把产品自身作为增长载体，前期通过免费版或者免费试用的方式，让产品自己“说服”客户，推动获客、留存、拓展的飞轮运转。
3.市场驱动增长（MLG：Market-led Growth）
营销主导的增长，意味着依靠通过网站上的内容、社交媒体营销或广告的内容营销来获取新客户。在以营销为主导的增长中，关键是尽早吸引你的客户并让他们记住你的服务。
营销主导增长的目标是让人们了解公司的产品，让他们访问公司的网站，提供独特的内容并向他们展示你们提供的价值。
4.体验驱动增长（XLG：eXperience-Led Growth）
目前业界还首次提出了体验驱动增长（XLG，eXperience-Led Growth）概念，相较于目前行业热议的三种增长模式（PLG 产品驱动增长、MLG市场驱动增长、SLG 销售驱动增长），体验驱动增长会涉及企业更多的组织部门，是对整个企业的战略调整，甚至会重塑企业的商业模式，带来第二条增长曲线。
5.客服驱动增长（CS-LG：Customer Service-Led Growth）
客户服务是贯穿整个客户生命周期中的连接和互动触点，以往的客服，定位于一个依靠知识库，对客户的问题，提供标准的解答。现在，智能客服已经代表了客户的全周期参与和长期的客户关系。客服这一业务角色，也从后台走向前台。
高质量的客服，能为企业带来巨大的经济效益。比如，从发现线索，到建立私域流量，再到帮助客户选择和达成交易，最后到复购和交叉销售，都可以靠智能客服完成。
6.社区驱动增长（CLG：Community-led Growth）
CLG面向的是积极支持用户之间的互动，并提供超越产品边界的社区价值来发展业务"朋友"。用社区驱动增长（CLG, Community-led Growth)助力PLG和SLG，用KOL和典型客户的口碑驱动SaaS产品的增长。
CLG专注于为saas产品社区创造一个安全的空间，让他们聚集在一起、分享价值、建立关系，并最好地利用他们的产品/服务来解决问题或帮助实现目标：进入市场的方式，中心是通过利用社区进行销售。
7.事件驱动增长（ELG：Event-led Growth）
事件驱动saas产品增长的模式目前适用性还有待考证，主要对于合规类、安全类SaaS产品，产品增长与国家发布的重要合规条款、要求、标准等，以及社会安全、国家安全、网络安全、设备安全等重要政策导向与业务需求相关。
对于强政策相关性saas类产品，事件驱动增长模式(ELG)也值得关注。
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