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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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一个商品的流行定价策略是,给一个100块钱的标准定价,然后隔三差五送优惠券、打折券、团购价(外加给你一堆花小零钱的配货)、年度会员、清仓甩卖价,最后过季打包扔进outlets三折卖给你。
人们相信nvidia GPU一定越来越强、inference越来越快、越来越便宜,但是所有厂商都不愿意给旗舰模型和coding plan降价,
所以现在LLM大厂在做API和coding plan时应该有哪些打折策略呢?

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这是一个美好的时代,通过 AI 运镜把传世名作《哥萨克的回信》都演活了,这也许就是画家想给世人传达的意境吧。

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B 站播放器周围一圈死黑,晚上看视频屏占比很低。这个移植把 YouTube 上经典的 Ambilight 效果搬到 B 站,画面颜色实时晕开到播放器四周,还顺手把整页做成深色沉浸。
https://github.com/iceorange-dev/bilibili-ambilight

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其实学术反腐非常简单,
越是不受别人制约的圈子,反腐越是简单,比如数学,这东西都不用反腐,错了review个一年就能看出来,继续吹牛逼只能丢人现眼,
生化环材门槛就高一些,很多爆炸性的结果,会有全球一堆lab疯狂复现和follow(比如韩春雨事件、韩国LK-99常温超导),其他绝大多数造假无人关系, 只要不是编数据,基本就永远沉在paper里了,无人复现,无人质疑。
计算机造假完全靠自律,deep learning时代的一大规律就是所有成果必须开源,开源并且让别人replicate才是一流工作,否则别人看都不看,完全不信。一个人如果常年不开源任何paper里的源代码,就不会存在良好的声誉。
最难质疑的其实是基础医学和临床医学类的工作,因为这些都是实权各地头部医院和医学院,大家都是你好我好,互相给个面子,不会让对方下不来台。
所以类似什么连花清瘟、血必净治新冠这种东西,才能写进卫健委《新冠防治指南白皮书》里,所以氢医学治疗才能大行其道,所以中医参与新冠治疗率才能达到99%以上。

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哈哈哈 还要顺便给点工作💰机会
🧵 Thread:
我总结一下赢因:
只要不是做的太烂 + 给兄弟们白嫖 = 稳赢
@https1024
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这场AI大战 看来腾讯的workbuddy已经赢了
百度直接掉队了😅
@https1024
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影视飓风也来X了 大家都出海了🤓
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