金融研究里事件、证据、因子、回测、风控这些环节散在五六个工具里，跑完一轮回头查不清哪份数据喂了哪个结果；这个工作台把它们放进同一条本地链路，每一步都挂上运行 ID 和数据指纹，最后吐一份能离线打开的 HTML 报告。
https://github.com/ceyyy427/finathink

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大表逐行过决策模型，同一份策略和账户上下文被反复重算；SOLO 重排行与字段顺序，让前缀缓存多接住几次。
https://github.com/0814wdwd/solo_jev
这套工具干的是调顺序：把表里的行和字段重排，带前缀缓存的后端就能少做重复预填充，请求内容一条不少，返回时再摆回原来的行序。

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发现一个挺适合校招、实习和集中求职时用的开源 AI简历工具：录阶 LuJie CareerKit
它不只是帮你改简历，还能把 JD 匹配、多版本简历、投递进度、面试准备和模拟面试放在同一个工作台里。
支持 Docker 自托管、OpenAI 兼容模型，还提供 Codex / Claude Code 可复用的 Agent Skills。
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构建在 HelixDB 和 DuckDB 之上的本地优先数据工作台，把公司已有的数据库、Stripe、WorkOS、PostHog、文件和 API 接进来，自动给出一个跨来源的统一本体，以真实对象和关系的形式存进 HelixDB。
https://github.com/HelixDB/helix-foundry

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双手画真的很强

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