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推荐一个电子书党很值得折腾的开源项目:BookOrbit,把自己的电子书库做成私人阅读中心。
它主打自托管 + Web 阅读,把散落在硬盘里的 EPUB、PDF 等书籍集中管理,浏览器打开就能读,不用每次翻文件夹找书。
书籍封面、元数据、分类、阅读进度这些都能统一管理,手机、平板、电脑也可以直接访问自己的书库。
如果说 Calibre 更像电子书管理器,BookOrbit 的思路更像“自己搭一个在线书城”。
特别适合 NAS 上囤了一堆电子书,又想随时随地打开阅读的人。
GitHub:https://github.com/bookorbit/bookorbit
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优质内容|内幕消息
它主打自托管 + Web 阅读,把散落在硬盘里的 EPUB、PDF 等书籍集中管理,浏览器打开就能读,不用每次翻文件夹找书。
书籍封面、元数据、分类、阅读进度这些都能统一管理,手机、平板、电脑也可以直接访问自己的书库。
如果说 Calibre 更像电子书管理器,BookOrbit 的思路更像“自己搭一个在线书城”。
特别适合 NAS 上囤了一堆电子书,又想随时随地打开阅读的人。
GitHub:https://github.com/bookorbit/bookorbit
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推荐一个刚冒头的 3D 开源神器 Modly:一张照片,直接生成可用的 3D 网格模型。
最爽的是它完全本地运行,照片不用上传服务器。Windows、Linux、Apple Silicon Mac 都支持。
目前可以通过扩展接入 Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF 等模型,而且架构是可插拔的,以后有新的 3D 模型也能继续往里加。
不想开 GUI 还有命令行工具,可以直接让 Agent 批量跑任务。
以前做个 3D 模型要学半天建模,现在的门槛正在变成:会拍一张照片。
MIT 开源,做游戏素材、手办、3D 打印的可以重点关注。
GitHub:https://github.com/lightningpixel/modly
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最爽的是它完全本地运行,照片不用上传服务器。Windows、Linux、Apple Silicon Mac 都支持。
目前可以通过扩展接入 Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF 等模型,而且架构是可插拔的,以后有新的 3D 模型也能继续往里加。
不想开 GUI 还有命令行工具,可以直接让 Agent 批量跑任务。
以前做个 3D 模型要学半天建模,现在的门槛正在变成:会拍一张照片。
MIT 开源,做游戏素材、手办、3D 打印的可以重点关注。
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想自己做量化交易,最麻烦的往往不是写策略,而是工具东拼西凑。
这 6 个 GitHub 项目,基本能把学习 → 策略 → 回测 → 实盘接口串起来:
1️⃣ awesome-quant:量化工具总目录,数据、回测、风控、交易库一网打尽
https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant
2️⃣ machine-learning-for-trading:机器学习量化经典教程,27 章配套 Notebook,从数据一路做到策略
https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading
3️⃣ quant-trading:现成策略库,配对交易、统计套利、MACD、布林带等直接参考
https://github.com/je-suis-tm/quant-trading
4️⃣ backtrader:Python 经典回测框架,策略先拿历史数据跑,别急着拿真钱试
https://github.com/mementum/backtrader
5️⃣ zipline:Quantopian 当年的回测引擎,研究事件驱动回测很有参考价值
https://github.com/quantopian/zipline
6️⃣ ccxt:加密货币量化常用库,用一套 API 对接大量交易所
先学别人怎么做,再写策略,最后回测验证。别把“会写代码”和“能赚钱”当成一回事。
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1️⃣ awesome-quant:量化工具总目录,数据、回测、风控、交易库一网打尽
https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant
2️⃣ machine-learning-for-trading:机器学习量化经典教程,27 章配套 Notebook,从数据一路做到策略
https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading
3️⃣ quant-trading:现成策略库,配对交易、统计套利、MACD、布林带等直接参考
https://github.com/je-suis-tm/quant-trading
4️⃣ backtrader:Python 经典回测框架,策略先拿历史数据跑,别急着拿真钱试
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5️⃣ zipline:Quantopian 当年的回测引擎,研究事件驱动回测很有参考价值
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先学别人怎么做,再写策略,最后回测验证。别把“会写代码”和“能赚钱”当成一回事。
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