easyedit 是个纯本地的命令行 + Web 工具，你给它一个电影名，它自己挑出这部电影最有名的那段独白，用 faster-whisper 打出逐词时间轴，再让 LLM 截取 9 到 24 秒的连续段落、标出重音词，产出社交平台上常见的那种"字幕演讲 + 卡点混剪"视频。
https://github.com/blixvip/easyedit

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DHH 出品的 Omarchy 主，帕加尼 Zonda 碳黑风格，酷到没朋友。
https://github.com/dhh/omarchy-zonda-zoom-theme

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把任何图片转换成闪光灯直拍效果，绝对自然，拯救你的所有废片。
使用工具：照样拍浏览器插件（主页介绍获取）
风格渲染选择：闪光美学
反推方案选择：直出模式

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把 Wikipedia 词条之间的链接关系爬成一张可以点击探索的知识图谱，边爬边在浏览器里出图。
https://github.com/Adityavardhanjain/WikiCrawl
TypeScript + Next.js 写的网页应用。你输入一个 Wikipedia 词条作为起点，它沿着出链爬 1–3 跳、50–500 个页面，把结果构造成有向图，用 Graphology 算社区和指标，再通过 SSE 边爬边把节点、边和进度推到浏览器，由 Sigma 渲染、ForceAtlas2 在 Worker 里算布局。
爬虫有明确上限：上游请求预算 500 次、并发 3、维基链接请求超时 10 秒、搜索接口按客户端 IP 限流（10 分钟 120 次），缓存优先用 SQLite。

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给 Linux 桌面做一个 Windows 资源管理器式的文件管理器，主打 Zorin OS，本地目录和 SMB 共享放在同一套标签页界面里。
OpenXplorer 原名 Winspace，是用 Python + GTK 3/WebKitGTK 写的 Linux 文件管理器，界面照着 Windows 资源管理器做，2026 年 9 月改名为 OpenXplorer。
https://github.com/AKolenda/openxplorer

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一个免费开源的股票行情与公司研究工具，替代需要按月付费的专业市场平台。
用 Next.js 15、TypeScript 和 MongoDB 写的股票应用，核心能力包括实时行情跟踪、自选股管理、K 线图和市场热力图，公司基本面与财务数据则交给 TradingView 的嵌入式组件展示。
https://github.com/Open-Dev-Society/OpenStock

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A new layout for Chatgpt Desktop
桌面端的ChatGPT大改了 菜单入口位置也调整了
@https1024

VoiceStudio 是一个本地语音工作台，做语音克隆、语音设计、视频配音和听写，替代要上传音频的云端 TTS 服务。
https://github.com/debpalash/VoiceStudio

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推荐一个电子书党很值得折腾的开源项目：BookOrbit，把自己的电子书库做成私人阅读中心。
它主打自托管 + Web 阅读，把散落在硬盘里的 EPUB、PDF 等书籍集中管理，浏览器打开就能读，不用每次翻文件夹找书。
书籍封面、元数据、分类、阅读进度这些都能统一管理，手机、平板、电脑也可以直接访问自己的书库。
如果说 Calibre 更像电子书管理器，BookOrbit 的思路更像“自己搭一个在线书城”。
特别适合 NAS 上囤了一堆电子书，又想随时随地打开阅读的人。
GitHub：https://github.com/bookorbit/bookorbit

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推荐一个刚冒头的 3D 开源神器 Modly：一张照片，直接生成可用的 3D 网格模型。
最爽的是它完全本地运行，照片不用上传服务器。Windows、Linux、Apple Silicon Mac 都支持。
目前可以通过扩展接入 Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF 等模型，而且架构是可插拔的，以后有新的 3D 模型也能继续往里加。
不想开 GUI 还有命令行工具，可以直接让 Agent 批量跑任务。
以前做个 3D 模型要学半天建模，现在的门槛正在变成：会拍一张照片。
MIT 开源，做游戏素材、手办、3D 打印的可以重点关注。
GitHub：https://github.com/lightningpixel/modly

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推荐一个我每天都想打开看一眼的开源项目：NewsNow，把全网热榜塞进一个页面。
微博、知乎、抖音、GitHub、Hacker News、V2EX、华尔街等平台的热门内容统一聚合，国内、国际、科技、财经等分类一眼扫完。
最舒服的就是不用再挨个 App 刷热榜，打开一个网页，几分钟就知道今天互联网都在聊什么。
做自媒体找选、追科技资讯、每天快速扫新闻的，强烈建议收藏。
GitHub：https://github.com/newsnext/newsnow
在线地址：

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学语言不一定非得专门背单词，有人直接把学习塞进了输入法。
「清笺」这个开源输入法挺有意思：你正常打字时，会在候选词旁边显示英语、日语等目标语言的翻译。
不用切 App，也不用专门抽时间背，聊天、写东西的时候就能顺手看一眼。
一天打几千个字，相当于顺便复习几千次。
这种“不打断你，但一直让你看见”的学习方式，反而更容易坚持。
GitHub：https://github.com/qingjian-team/qingjian

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想自己做量化交易，最麻烦的往往不是写策略，而是工具东拼西凑。
这 6 个 GitHub 项目，基本能把学习 → 策略 → 回测 → 实盘接口串起来：
1️⃣ awesome-quant：量化工具总目录，数据、回测、风控、交易库一网打尽
https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant
2️⃣ machine-learning-for-trading：机器学习量化经典教程，27 章配套 Notebook，从数据一路做到策略
https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading
3️⃣ quant-trading：现成策略库，配对交易、统计套利、MACD、布林带等直接参考
https://github.com/je-suis-tm/quant-trading
4️⃣ backtrader：Python 经典回测框架，策略先拿历史数据跑，别急着拿真钱试
https://github.com/mementum/backtrader
5️⃣ zipline：Quantopian 当年的回测引擎，研究事件驱动回测很有参考价值
https://github.com/quantopian/zipline
6️⃣ ccxt：加密货币量化常用库，用一套 API 对接大量交易所
先学别人怎么做，再写策略，最后回测验证。别把“会写代码”和“能赚钱”当成一回事。

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未来10年普通人可以尝试的9大风口赛道
建议你现在就干三件事：
1. 选择一个你有基础或愿意学的风口
2. 打爆一个内容入口（小红书、视频号、知乎等平台选一个死嗑）
3. 搭建可持续变现模型：信息差+情绪价值+信任通道。
全网100+网赚高质量教程 典藏版
🔗：https://pan.quark.cn/s/8b3d92510ae8

@meiriyishu

这是在给谁介绍🤣

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