laya-server 把 Laya 的结构化判断能力装进 Docker，对外提供兼容 TypeSafe Jev 的 HTTP API，并配好可直接测试请求的网页。
https://github.com/1Panel-dev/laya-server
这个项目负责托管 Laya 的 System One 模型。应用通过 /v1/systemone 提交状态和问，可以做分类、评分和是否判断；返回内容里包含答案、模型名称和 token 用量。

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输入一个网站首页地址，自动完成实时 SEO 审计，并用 PDF、XLSX 和 Markdown 给出可执行的改进清单
https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo
一个本地 Python 命令行工具，也能装成 Claude Code skill。输入网站地址后，它会抓取页面、运行 52 项 SEO 检查、读取 PageSpeed 数据，再让 Jev 判断页面类型、搜索意图、内容质量、标和描述。规则结果与模型判断会写进同一份 audit.json，并生成 PDF、Excel 和 Markdown 报告。

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Rooms 把 Mac 上散落的项目窗口存成可切换的房间。按一次快捷键，就能恢复整套窗口并套用布局，省去逐个找窗口、切换应用和重新排版。
https://github.com/saragordic/rooms
每个房间保存一组窗口和布局，按 ⌥Space 输入房间名即可恢复；房间外的窗口会隐藏或停在屏幕外，不会被关闭。
支持 Focus、Columns、Grid、My Layout 和 Stack，还能按屏幕记住布局、直接跳转房间、撤销删除。应用完全离线，不联网，也没有账号和分析。

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把任意照片转换成一笔连续画完的钢笔、铅笔或绘画作品，并在浏览器中观看落笔过程、导出图像或生成 3D 打印文件。
https://github.com/winchxyz/spiralist

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geo-score 用公开量表检查网站是否具备被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等答案引擎读取和引用的条件，并指出最值得先补的缺口。
https://github.com/jianruntech/geo-score

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最近在 GitHub 上刷到一个还在维护的 Shadowrocket 规则项目，你听说过没？
直接导入配置文件就能用，省去了自己研究规则和策略组的麻烦。
GitHub：https://github.com/LingJingMaster/Shadowrocket-Rules

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一款全自动激活工具，能10秒内一键永久激活Windows及Office，无需手动配置，激活后系统显示永久授权。
🔗：https://pan.quark.cn/s/7500b4617419

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学英语的，GitHub 上这个“最全单词库”真可以存一份。
lilinji/English 整理了上千本词书，从小学、中高考、四六级一路覆盖到考研、雅思、托福、GRE、商务英语、新概念等，其中光考研词书就有 190 本。
每套词库基本都有中文释义 + IPA 国际音标，使用 Excel 格式，还能导入 Anki、Quizlet、欧路、有道等背词工具。
从小学背到考博，一个仓库基本全包了。
https://github.com/lilinji/English

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奉劝大家现在忍住不要换手机
哪怕是双十一到了也别买
现在换机是很不明智的，等到明年iPhone18的标准版发售，在国产机都涨价的情况下。iPhone18就很有性价比了。为什么这么说？
明年的iPhone18标准版也会上到12G的运行内存，电池容量更大，散热也会更好，怎么看都是六边形战士。
虽然大概率标准版也会涨价，但是苹果的保值率和耐用性是其他品牌比不了的。

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pi-tty7-tab-namer 会在 tty7 中调用 Pi 当前会所用的模型，为新建或恢复的会生成简短名称，并双向同步到终端 Tab 和 /resume 列表。
https://github.com/ifyour/pi-tty7-tab-namer

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想系统学编程的人，这套可以直接存。
一整套 Python编程 课程合集，从入门到进阶全部打通。
内容覆盖比较全：
基础语法入门
数据分析
爬虫实战
云端开发
游戏开发
科学计算
机器学习基础
🔗：https://pan.quark.cn/s/df7f61add66c

@meiriyishu

面向 A 股的 AI 原生行情分析与智能投研桌面工作台，把盘中观察、盘后复盘和长期认知沉淀为持续进化的本地研究系统，并用 Agent 自动收集大 V 文章、提炼观点。
https://github.com/jundizhou/easy-stock

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