英语一直卡在阅读上，怎么都上不去？
GitHub 上有个几万星标的仓库——awesome-english-ebooks，把《纽约客》《连线》《大西洋月刊》《经济学人》这些主流外刊整整齐齐码好了，EPUB、PDF、MOBI 三种格式随便挑，下载即读。而且每周还在更。📚
学不下去真不是脑子不行，是读的东西太无聊。与其死磕单词 App，不如直接看自己感兴趣的——科技、商业、时事、人物特写，全给你备齐了。
🔗 https://github.com/hehonghui/awesome-english-ebooks

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为 Linux / Wayland 桌面提供豆包云识别驱动的全局语音输入，按触发键说、松手或再按即把识别文本粘贴到当前应用。
doubao-say 是跑在 Linux / Wayland 上的 GTK4 语音输入工具，Python 写的，识别调用豆包云端。界面默认英文，System / English / 简体中文三档可切，选完自动记住，Omarchy 用户装插件版，用的是同一个程序。
https://github.com/quanru/doubao-say

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做研究时聊天、文件、PDF、notebook 全挤在一个工作台里，agent 就在旁边帮你读写文件，缺什么展示直接现写一个补上。
Panel 把聊天、文件、PDF、Markdown、Jupyter notebook 塞进同一套可拼的 Pane 界面，省掉来回切窗口的麻烦。Agent 在 workspace 文件夹里读写，动工具前先问你一句，后台命令能看能停，notebook 跑的是真 kernel，两边可以同时改。
https://github.com/greentfrapp/panel

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以前一直觉得终端能跑命令就行，Alacritty、Ghostty、Kitty 这些性能都够用，压根没想过要换。🖥️
直到有次远程调试到一半，笔记本没电自动关机，重新开机后，之前连着的五六个 SSH 和 agent 会全没了。tmux 虽然能恢复，但每个 pane 的目录、环境变量都得重搞一遍，烦得很。
后来试了下 tty7，Rust 写的，基于 Zed 的 gpui 做渲染，VT 内核来自 Alacritty。
退出应用或重启后，shell 和已支持的 agent 会确实能接着跑，不用再靠 tmux。
输入方面有历史建议、智能补全、语法高亮、模糊搜索历史。SSH 原生支持 SFTP、端口转发、跳板机，对 Claude Code、Codex 这类 agent 会显示状态、通知、git 上下文。
远程工作区的文件、仓库、pane 都留在远端，换台机器重连能接着干活。
传送门 https://github.com/l0ng-ai/tty7

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DeepSeek-Harness 正式发布：
下载安装：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/README.zh.md

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看起来很丝滑的样子

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把仿真蚂蚁身体接到 32 单元合成神经控制器上，做成可观察、可干预、可按种子复现的闭环实验台。
https://github.com/ashleyotooligan/ant-1

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给 iOS 27+ 的 iPhone 提供本机虚拟定位，在地图上选点或规划步行路线，让系统向 App 报告模拟坐标，面向开发和测试场景。
https://github.com/suversal/WrapPin
WrapPin 是 Roam Control 的非官方社区中文分支，由 suversal 维护的 Swift/SwiftUI 项目，当前版本 1.0.5（Build 6），要求 iOS 27+ 实体机。
走 iOS 开发者位置模拟通道：本机生成 RPPairing 配对记录存钥匙串，经 LocalDevVPN 发现本机配对服务并建立加密隧道，再调用 LocationSimulation 设置坐标，不改公网 IP、不装 MITM 根证书。

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编辑来找拖稿太久太宰治要稿子，但他一行都没写。
太宰说“再等两三天吧”，但编辑坚持要稿。
沉默片刻后，太宰治决定口述：“你来笔记，我稍微想一想。”
他思考了约 20 分钟，然后开始缓慢而有节奏地口述，持续了三四十分钟。
在场的野原一夫回忆说，太宰治的口述像音乐一样流畅，没有停顿，令人产生恍惚感。
口述完成后，他只在稿子上改了两三处，就交给编辑。随后又若无其事地举杯喝啤酒，聊些“女人太喜欢自己很困扰”的趣事，完全不提刚刚完成的作品。
这篇就是《フォスフォレッスセンス》（Phosphorescence，意为“磷光”）

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猛！把 2016–2026 年国考、省考、联考行测真按考点重组成可在 Obsidian 里直接浏览的双向链接知识库，覆盖资料分析与判断推理两个模块。
https://github.com/ERRRC/kaogongzhentizhengliu

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在浏览器本地去掉图片背景，原图不上传，没有账号、计费和用量限制。
https://github.com/opencoredev/bg0
开源的浏览器本地背景移除工具，有 WebGPU 时用 WebGPU 推理，不可用时回退到 WASM，最终输出透明 PNG，全程不上传原图。

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提问：这到底是不是 AI ?

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