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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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用 Python 写的终端版 Gemini 客户端,能搜书签和历史、前后翻页、设主页。它支持用户输入并把敏感内容做成掩码,还能在程序里生成自签名证书并按站点记住。
https://github.com/davep/rogallo

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妈呀,我被这些设计技能硬控了快一整天
https://impeccable.style
这真的是最好最强的设计技能库,没有之一!
首先,你可以使用audit技能全面检查项目在UI/UX上的问
然后,你可以使用各种技能依次去修复这些问。
例如,adapt技能,处理网页在跨端的适配情况。normalize技能,处理网页的间距、大小等数据对齐。optimize技能,优化界面加载速度等。
这还不算什么,神奇的是,你还可以使用技能提升网站档次!
例如,colorize技能,让你的网页的色彩搭配更加舒服。它真的特别懂颜色,而且特别会让组件利用theme中的color进行搭配。
还有,animate技能,让你的网页元素动起来!这真的是效率神器,以后只管先弄出好看的落地页,最后用它把动画补齐就行了!

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第四次工业革命来了🤑宝妈也开始搞算力了 token了
@https1024
X Money 来了 大家收到推送了吗
@https1024
同一件商品 在淘宝↙️和天猫↘️付款
价格可能不一样 大家都知道吧
@https1024
惠州双月湾现在怎么样?
前几年去过几次那会海水沙滩太脏了
但是另外一边的海滩好一点
@https1024
超级个体的天花板到底在哪里
不在能力,不在资源,在时间的不可复制性
你一天只有24小时 写方案、见客户、做交付、搞运营,全是你一个人 越忙越焦虑,越焦虑越想接更多单子,然后发现自己卡在一个死循环里——业务规模上不去,因为你没法克隆自己
Claude Skills这事儿,99%的人都看错了方向
大家都在讨论"Skills是提示词革命还是Tool Calling升级",都在研究技术架构和第一性原理
其实我的理解是:
Skills不是技术创新,是超级个体突破时间天花板的唯一基础设施
这句什么意思
我先给你算笔账
Boulder SEO的创始人最近公开了他们的玩法:把案例研究、新闻稿、客户报告、社交媒体内容,全部封装成Skills
以前每做一个案例研究,要花2小时——收集素材、套模板、反复调整格式 现在呢,10分钟,而且质量比人工更稳定
Anthropic自己的研究数据更狠:对于平均1.4小时的任务,Skills能节省80%时间,换算成时薪就是每小时省$55
但重点不是"省时间",重点是你终于可以把业务流程产品化了
这才是Skills真正颠覆的地方
以前你作为超级个体,有两个致命问:
第一,交付不可复制 你给客户A做了一套竞品分析,质量爆表,客户很满意
下周客户B也要竞品分析,你得从头再来一遍——重新梳理框架、重新调教AI、重新检查输出 每个项目都是定制,每次交付都在重新发明轮子
第二,专业经验无法沉淀
你做了50个项目,积累了一套自己的方法论,但这些know-how全在脑子里 招不起员工,就没法传承;做不了培训,就没法变现 你的专业壁垒,只能跟着你的时间一起卖
Skills把这两个死结全解开了
它的本质不是让AI更聪明,而是让你的业务流程变成可调用的模块
举个我自己测试过的实战场景
假设你是做内容运营的超级个体,主要业务是帮B端客户写行业洞察文章
以前的流程:
客户给需求 → 你花1小时理解背景
你去搜资料 → 花2小时找案例和数据
你写初稿 → 花3小时憋文章
客户提修改意见 → 你再花1小时调整
一篇文章7小时,一天最多干一篇,收费2000块
现在用Skills怎么玩
你把自己的"行业洞察写作方法论"封装成一个Skill:
包含你的分析框架(5W2H、SWOT、波特五力,随便什么)
包含你的行文风格(数据+案例+观点的黄金比例)
包含你的质量标准(逻辑链完整性、论据充分性)
然后再搭配几个通用Skill:
行业数据抓取Skill(自动联网搜最新报告)
案例库检索Skill(从你的素材库里匹配相关案例)
客户风格适配Skill(根据客户过往稿件调整tone)
整个流程变成: 客户给需求 → 你丢给Claude → Claude自动调用4个Skills → 40分钟出初稿 → 你花20分钟精修 → 交付
一篇文章1小时,一天能干6篇,你可以只接3单、收费不变、时间多出来4倍
更关键的是什么
你的业务模式从卖时间变成了卖系统
有个国内独立开发者分享过一个案例:他用OpenClaw + Skills搭了一套B2B SaaS的需求响应系统,客户提需求当天就能交付功能,30分钟完成7个PR
这不是"效率提升",这是业务模式的重构
当你把交付流程封装成Skills,你就不再受限于"一天能干几个小时活"
你开始受限于"一天能接几个客户"——而这个天花板,比时间高得多
再说个更狠的
Skills不仅能放大你现有业务,还能帮你创造新的收入来源
有人用Claude Cowork批量生成9篇文章的Gumroad产品页面——销售文案、定价建议、产品描述,全自动
想象一下这个场景: 你是做财务咨询的,手上有一套"初创公司财务健康诊断"的方法论 以前这套东西只能通过一对一咨询变现,时薪500,一个月最多服务10个客户
现在你把诊断流程封装成Skills,打包成一个自助诊断工具: 客户上传财务报表 → Claude自动分析 → 生成诊断报告+改善建议 定价199一次,完全自动化,一个月能服务200个客户
你的收入从5万(10客户×5000)变成4万(200×199),但工作量从一个月掉到一周
而且腾出来的时间,你可以去做更高客单价的深度咨询——那些真正需要你人工介入的复杂case
这就是Skills作为业务基础设施的威力
它不是让你"干活更快",而是让你把重复劳动变成可调用的资产,然后把自己的时间投入到更高价值的地方
最后说三个超级个体该怎么上手的建议
第一,别从"学技术"入手,从"盘业务"入手 问自己三个问:
我每周花最多时间在哪个重复性任务上
这个任务的交付标准能不能被明确定义
如果这个任务自动化了,我能多接多少单
想清楚这三个问,你就知道第一个Skill该做什么
第二,别追求完美,先跑通一个最小闭环 一个Skill不需要很复杂,甚至不需要接外部工具 先把你的"工作SOP"写成一个Markdown文件,让Claude在合适的时候自动加载,就已经能省掉50%的重复沟通成本
第三,把Skills当成你的"业务操作系统"来迭代
每完成一个项目,问自己:这次有哪些步骤是下次还会重复的 把这些步骤抽象成一个新的Skill,或者优化已有的Skill
三个月后你会发现:你的交付体系已经从"手工作坊"变成了"流水线"
大模型的下半场,超级个体的竞争力不再是"我会用AI"
而是"我能用AI构建多大规模的业务"
Skills就是那个关键的杠杆支点

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GitHub Code Quality 正式结束免费预览
每位活跃提交者 10 美元/月
然后AI 辅助检测、Copilot Review / Autofix 和 CodeQL 扫描费用还要另算
@https1024
iOS 27 Beta 4来了 啥事没有 静悄悄的🥲
@https1024
阿里的速卖通 因售非法商品 被欧盟罚了 5.5 亿欧元
@https1024
最近想换一款2.5G网口的软路由了
有啥推荐的🥲
@https1024
Replay QA automatically tests your web app, records bugs, and gives Cursor or Claude Code the context needed to fix them.
@https1024
AI 把网站写完了,谁来负责测试?😢
Replay QA:输入网址就能自动探索页面、生成 Playwright 测试、录制 Bug 现场,并整理错误根因和修复建议,直接交给 Cursor / Claude Code
还能连接 GitHub,在 PR 更新时自动检查
不用手写测试脚本,正好补上 Vibe Coding 的验收环节
🧵 Thread:
Replay QA:AI 网站测试工具,输入网址自动查 Bug
👉
@https1024
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哈哈哈 今天峰哥说卸载同花顺了
然后A股科技板块 深V大反转
@https1024
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