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顶级IP的底层逻辑：你卖的不是人设，而是用户的“心理投射”

在如今的IP打造中，很多人存在一个误区：认为做IP就是给自己贴标签、立人设。但事实上，真正能穿越周期、引发狂热追随的超级IP，其底层逻辑从来不是“展示自我”，而是“心理投射”。

用户喜欢的从来不是IP本身，而是透过这个IP看到的、那个能够满足自己内心缺失的“理想化身”。

一、 投射理论：IP是用户的“心理神像”

理解IP本质，可以类比“庙里拜神像”。人们去庙里拜拜，本质上是因为内心有诉求（求财、求姻缘、求平安），神像只是一个承载诉求的物理载体。IP也是如此，它是用户心理需求的具象化投射。

心理学家荣格的“集体无意识”理论揭示了一个真相：能够引发大规模共鸣的强IP，必然触发了人类共有的心理原型（如英雄、智者、叛逆者等）。

比如，“一笑倾城”或“秀才”的爆火，并非单纯因为外貌，而是他们精准匹配了中老年异性群体对“理想伴侣”的集体想象。

当你的IP能够承接某种集体无意识时，爆火就成了必然。

二、 四大原型投射模型：你到底在满足用户的哪层需求？

根据心理学原型，我们可以将IP的投射模式分为四类，每一类对应着不同的用户需求与运营逻辑：

1. 异性投射：激活对“理想伴侣”的想象

这是情感浓度最高的一种投射。男性用户偏向于寻找具备“阿尼玛”（女性理想化特质，如温柔、纯粹）的IP，女性用户则偏向“阿尼姆斯”（男性理想化特质，如力量、庇护）。

这种投射能带来极高的情感强度和变现能力，但风险在于极易因“人设崩塌”而失效。

例如董宇辉的“丈母娘粉”现象，本质上是女性群体将他对才华与温良的想象投射在了他身上，一旦行为偏离这一想象，反噬会非常严重。

2. 自性投射：让用户看到“理想化的自己”

最高级的共鸣，是“我活成了你想成为的样子”。用户通过关注你，来代偿现实中无法实现的自我。

方法论：先建立“相似性”让用户产生代入感（“他和我一样普通”），再塑造“向往感”的差距（“但他通过努力达到了我想去的高度”），从而形成强大的牵引力。

3. 阴影投射：替用户表达“被压抑的特质”

每个人在社会规则下都有不敢做、不能做的压抑部分。如果你的IP能替他们把这些特质表达出来，就会产生强烈的“爽感”。

案例：为什么“裸辞去大理”的博主、职场“嘴替”会火？因为他们替打工人实现了不敢做的反抗。不过需要注意，这种投射后期容易引发部分用户的嫉妒心理，需要及时转化价值供给。

4. 父母原型投射：提供绝对的安全感

这是粘性最强、最难被替代的模型。这类IP扮演着“提供者”的角色，给予用户无条件的爱与安全感，常见于知识付费领域的“导师型”人设，或生活领域的“避风港”人设。用户一旦对你产生依赖，极难流失。

三、 人设构建方法论：从诊断到落地

理解了理论，如何构建属于自己的IP人设？可以从以下两个维度入手：

1. 诊断工具：找到你的原生投射力
不要硬凹人设，要去挖掘你天然能承接的投射。

人际关系法：审视现实生活中，他人最常在什么场景下自然地找你？如果你常被倾诉秘密，说明你具备“接纳型”特质，适合做父母原型或自性投射；如果你常被请教决策，说明你具备权威感，适合强化“方向感”属性。

受众需求法：反向推导。你的目标群体最缺什么？缺陪伴就做异性投射，缺方向就做父母原型，缺宣泄口就做阴影投射。

2. 实操模板：复合人设的魅力

最吸引人的人设往往是复合的，具有反差感。

异性投射的进阶：“端茶倒水的武则天”。既有强能力、大女主的慕强属性，又保留了对用户的亲和力与服务感，满足极高的理想伴侣想象。

父母原型的应用：能扛事的“爹系”人设（提供方向与庇护），或无条件接纳的“妈系”IP（提供情绪价值与包容）。

阴影投射的具象：做职场的“嘴替”，展示反内卷的真实生活状态，替用户把压抑的松弛感活出来。

四、 执行铁律：做长期主义的IP

在实操过程中，必须守住三条底线。

真实性优先。人设可以放大，但绝不能凭空捏造。只强化自身已有的原型特质，硬凹出来的人设不仅演得累，一旦被看穿，会引发用户的强烈反感。

心理链接＞形式套路。不要沉迷于排版、拍摄技巧等形式主义。你要持续观察和检验的核心只有一个：用户是否通过你实现了心理代偿？他们是否释放了压抑？是否获得了安全感？

长期价值锚点。优秀的IP内核，绝非几句文案拼凑而成，它深深扎根于创作者真实的人生经历和人格结构之中。你的过去、你的痛楚、你的觉醒，构成了别人无法复制的护城河。

最后，
做IP，不是在搭建一个虚无缥缈的偶像，而是在建造一座庙宇。庙宇里供奉的，是千万用户的心理缺失。当你能诚实地用自己的生命经历，去承接和回应这些缺失时，你就能打造出真正不可替代的超级IP。

终于还是来了 🤡 太阳能续航+4G信号的摄像机
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iOS 27 beta 3 这个又来了🤡
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我现在 VibeCoding 基本已经告别 Codex 了，Codex 还是会当成 Agent 来用，但编程基本切到了 Code-Server + OpenCode 上。
这个工作栈唯一也是最大的优势就是可以在任何一台电脑/平板/手机上通过浏览器实现全功能的 IDE 和 AI 操作。
既不用依赖 ChatGPT 那个经常断联的 remote，也不像远程桌面那么费流量/卡顿，而且还是带 IDE 的，想看个文件不需要额外用一轮对话“把文件发给我”。
建议大家尝试一下。
尤其是配合大尺寸国产安卓平板，包爽的。
哦，还有另外一个优势，就是它能在接入 Codex 使用 GPT 5.5 的同时，用第三方 API 接 DeepSeek 和 Qwen，这样就可以热切换模型来省 Token 了。

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有关一人公司和创业，我有一套系统和价值观。你认可，可以都搬走。

但千万不要只学方法，不学理念。

01 反套路，真诚是必杀技

不管你做什么事，都可能会遇到套路。

说好听点叫营销手段，说露骨点，就是怎么去勾引你消费的技巧。

以前的套路可能还是有用的，因为大家都不懂。

现在信息差越来越小了，行业里的这种潜规则更多透明化，你再用套路就已经不好使了。

从我的逻辑上说，应该卖给用户本来就需要的东西。

如果你的客户当下没有需求，但你仍然要把这个产品卖给他，你只能用套路了，要么夸大宣传，要么过度承诺。

虽然收到了钱，但结果是最差的。

客户之后一定会意识到，自己买了不该买的，势必会伤害你的口碑；你也会因为之前过度承诺，交付的时候压力很大。

我现在最讨厌的，就是让自己很累的事。

比如交付很重，工作量很大，或者客户预期过于高。所以我宁可不赚钱，不做这个生意，我也不会让自己陷入到这个状态里。

所以就按正常的商业逻辑去走，不是挺好吗？

你的用户一定会经历一个看到你、认识你、了解你、信任你的全过程。

虽然这个过程的时间有长有短，甚至也有跳级的状态出现，但是它终归是一个客观规律，急不得。

尤其是我们做的是依赖信任的，小众细分赛道、高客单非标品，更要按照这个逻辑去走了。

我们经常见的误区：遇到卖不出去的问题，就会归因销售能力不强。

所以就会玩命地去调整自己的话术文案，把自己私域运营得越来越重，让自己的直播时间频次越来越长等等。

这是错的，没看到问题的本质。

销量不好，并不一定只是销售环节的问题，它是一个系统。

在我看来，一方面是你的目标用户找得不准，或者是量积累得不够；另一方面是你的客户还没有到他的需求场景，目前他不需要买这个产品。

当我找准了目标用户，持续积累好了产品，正好能解决他的需求，甚至你不需要什么差异化，甚至你也不需要太多的性价比、质价比，用户也会购买下单。

别花那么多时间，在学习套路上。

你可以这么想：

大家都用套路，反而不好使了。没有套路的真诚，就成了必杀技。

02 反流量，用IP做圈层生意

反流量，就是不追求流量，不把流量当成目标。

我不是说流量一定没有用。有人看见你，当然是一切关系发生的开始。但当流量本身变成目标，很多动作就会慢慢变形。

我见过大流量，也见过一些粉丝不多、却能做出不错生意的人，所以我很早就知道：

粉丝数量和商业价值之间，不是简单的等号。

中国这么大，人群和阶层划分都很复杂，我们做不了大众的生意，只能做圈层的生意。

怎么理解圈层。

就是中国人的社交关系，就像费孝通在《乡土中国》里写的差序格局的逻辑：

我们的社交关系是以我为中心，向外一环一环地延展开去，所覆盖的人群就是我们的社交关系。

像你的同学、前同事、朋友、远亲，以及这些人能带来的二度、三度好友，其实就是你能够快速做生意最好的资源。

听起来很像直销，其实本质上确实就是这样。

区别在于，传统的直销依赖于你上门去主动推荐；但是现在我们通过信任型 IP，是等待你的目标客户来上门找你。

谁主动、谁被动，这件事在商业合作关系里是尤为重要的，对于你们后续的合作执行落地可能有决定性的影响。

所以讲到这里，你大概就知道，你做IP不是为了做流量，而是为了做什么。

我有很多的学员，从0到1，收第一单或者是第一桶金，其实都来自于和自己有关系的人，而并不是完全陌生的人。

03 反焦虑，价值观也是生产力

之前那些教别人做IP的人，有一个方法就是放大用户的焦虑，确实是有效的。

但我认为，还要看具体的阶段和场景。

当用户持续地被人刺激，被人企图掀起焦虑的感受时，大家是能意识到的，能感受到这是一个套路。

随着这种意识越来越明显，大家就会有抗拒和摆脱这种焦虑的心态。

就会给你贴上一个不真诚的标签，甚至就离你远去了。

我做一人公司的原则之一就是：人是最重要的，这个人首先指的就是自己。

我希望我的学员都开开心心的，积极健康、充满正能量，又比较忙碌地去做这个事。

而不是被人或被自己PUA，很焦虑的在做。如果人垮了，赚再多钱也没意义，参考张雪峰。

所以我从不试图引发别人的焦虑，我自己本身也是一个非常轻松自如的状态。

我希望大家跟我一起去追求这种状态，都往这个方向努力。

我很讨厌的一个早期的、头部的、知识大V，他每次笑眯眯的分享，都会先勾起起你的焦虑。

再加上他油腻的表情，我真的是想吐。

我坚定地认为，我们做一人公司，要做符合自己价值观的，要真正为社会带来积极、正面的影响。

哪怕效果微不足道，也是有价值的。

错误的达成目标的路径，是我绝对不会接受的，也不提倡大家这么去做。

04 成交 = 信任积累 × 需求场景

反套路、反流量、反焦虑，最后都落到一个很简单的公式上：

成交 = 信任积累 × 需求场景

这两个条件是同时存在的，少一个都不行。

一个人有需求，但他不认识你、不信任你，这个机会跟你没有关系。

一个人很信任你，但他现在没有需求，你也不能硬把产品卖给他。

这并不是让你在那里傻等，而是你要持续地对外表达自己，持续积累自己的实力，不断总结和提炼，把产品做好。

前期可能稍微慢一些，但是之后量变突破质变的时候，就会有指数级的爆发。

这并不是短期的，而是长期有复利价值的。

你现在每天做的每一件事情，可能当下不能换来一分钱，但是拉长时间周期来看看未来的5年、10年，今天你做的这件事情，可能会改变你一生。

这是完全有可能的，我展开说说。

我们过去在公司里，都会核算 ROI。但我坚定地认为，这个东西只在某些场合下是有效的。

如果你在做任何一个事之前，都考虑ROI，那就完蛋了。

比如，上个周末我在上海做沙龙。

如果算ROI的话，这是一个稳赔不赚的事，因为我们一个人才收99，场地也就 30个人，而且在整个一下午里面，我没有推销过任何我的产品，没钱赚。

但从上海飞回北京的飞机上，我突然有了灵感。

沙龙上有人问了我一个问题，启发到我了，马上去优化产品。飞机落地后，我直接赶到公司，把这件事儿就做了。晚上就看到了效果，带来了3倍的收入提升。

不好意思，我不能讲得太清楚，但这是真实发生的。

如果你在做沙龙的时候，考虑的是能不能赚到钱（ROI），那么就不会有这样改变的机会。

其实这个道理，对大家来说也一样：

如果你需要破局，但每天都在做同样的事，重复同样的流程，见同样的人，那么你不可能有新的想法出来。

不舍得投入，不舍得花钱，你也不可能赚到更多的钱。

#出海运营秘籍👉@yunying23

650位朋友来到深圳，在哥飞的朋友们2026年中分享交流会里都学到了这些

14666 个字的长文，这次线下大会讲了什么，精华都在这篇文章里了

突发：Deepseek开始造芯片了！

据路透社独家报道，中国AI初创公司 DeepSeek 正在开发自己的AI芯片，此举可能降低其对 Nvidia 和 华为 芯片的依赖。

该芯片是为推理（inference）场景设计的——即模型生成响应给用户的阶段，而非用于训练新模型。

如果成功，这将标志着 DeepSeek 作为"中国AI旗手"的一次重大战略转型，也可能给华为带来更大挑战。

消息传出后，Nvidia 股价盘前下跌约2%。

该项目仍处于早期阶段，DeepSeek 已在与芯片设计、代工厂、内存等外部合作方接触洽谈，项目大约始于一年前。

公司（总部位于杭州）近几个月来加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘均为私下进行，未在公开招聘平台发布职位。

三位信源均因信息未公开而要求匿名，DeepSeek 未回应置评请求。

目前中国国内AI芯片市场规模约500亿美元，华为凭借美国出口管制“渔翁得利”占据约一半份额，但阿里巴巴、百度等也在自研芯片抢占市场。

全球范围内，OpenAI 上月发布了首款自研推理芯片 Jalapeno（与 Broadcom 合作），Anthropic 此前（路透4月报道）也在考虑自研芯片，DeepSeek 若跟进将是这一趋势的延续。

DeepSeek 此前 R1 模型基础模型使用 Nvidia H800 训练，4月发布的 V4 模型已适配华为昇腾（Ascend）芯片。

这次芯片自研消息恰逢 DeepSeek 首次接受外部融资——路透6月曾报道其计划募资 70亿美元，估值区间 520亿–590亿美元，一改此前多年拒绝外部投资的策略。

但通常来说设计有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资本，并且美国已经禁止中国芯片设计公司使用最先进的海外代工厂（例如台积电）。

同时美国对高带宽内存（HBM）的出口管制也限制了中国获取AI推理芯片的关键部件。

道阻且长，加油小鲸鱼🐳！

顶级公众号排版设计者摸鱼小李和甲木老师联合发布自己的排版 skill
排版问题怎么解决？
他们的制作心得：https://mp.weixin.qq.com/s/n1O6Td-9veeOYWS3R0tdFA
https://mp.weixin.qq.com/s/ebjjsO_rCh5LPlUlqgjBzw

每次发完文章之后都有很多朋友问公众号是怎么排版的，这次甲木和小李讨论，AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。

所以直接封装成Skill开源，兼容所有国内Agent和相关模型，希望每个人都能把自己的颜色、比例、审美偏好，生成一套专属公众号排版风格。

欢迎fork、star和提issue。

开源代码：https://github.com/isjiamu/gzh-design-skill