Apple内存是金子做的 是有原因的
原来苹果把供应商按在地上摩擦🤑
现在成本真的上来了
又把压力转给消费者了
那今年iPhone起售价会是多少呢
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Cash 好用吗 什么使用场景🥲
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计算机的书，应该买日本人写的书，他们写的内容特点是步骤讲的很细，同时原理讲的很透彻，让你知其所以然。
不像很多计算机的书，细节不够（容易断档），同时装逼过多（不够深刻），读完云里雾里的。
能把一个原理和道理用白讲出来是一门手艺。

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发现一个让我后背发凉的开源项目 → 给它一个邮箱，它能自动挖出关联域名、数据泄露记录、社交账号，然后画成一张关系图谱。
Flowsint 是一个基于图数据库的 OSINT 调查平台，核心思路是把所有实体（域名/IP/邮箱/手机号/加密钱包/社交账号/组织）建模为节点，通过自动化 Enricher 扩展关联关系，最终形成可交互的调查图谱。
内置 Enricher 覆盖面很广：
→ 域名方向：子域名枚举、WHOIS、反向DNS、历史记录、ASN 关联
→ IP/网络：地理定位、ASN 查询、CIDR 枚举
→ 社交媒体：Maigret 用户名跨平台搜索
→ 邮箱：数据泄露查询、Gravatar 关联
→ 加密货币：钱包交易记录、NFT 持仓
→ 网站：爬虫、链接提取、Tracker 识别
→ 还支持 N8n 工作流对接
技术栈：FastAPI + Neo4j + PostgreSQL + Celery，前端号称千节点不卡。Docker 一键部署，所有数据存本地。
值得注意的点：
→ 2800+ Star、355 Fork，社区活跃度不错
→ 项目明确标注了伦理准则（ETHICS.md），限定用于合法调查/安全研究
→ 仍处于早期开发阶段，README 自己写了 "definitely needs help"
→ Enricher 的数据源质量和覆盖率需要实际测试才知道深度如何
→ 类似工具有 Maltego（商业）和 SpiderFoot（开源），Flowsint 的差异化在于图谱交互体验和模块化架构
适合安全研究员、OSINT 调查员、威胁情报分析师。
⭐ 2,801 | 🍴 355 | TypeScript
🔗 https://github.com/reconurge/flowsint

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