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SpacetimeDB 2.0 — 号称比传统数据库快 1000 倍的实时数据库
GitHub Trending + Hacker News 同时爆了。
SpacetimeDB 不是普通数据库,它把数据库和服务器合成了一个东西:
• 客户端直接连数据库,没有中间的 API 服务器
• 数据变化实时推送到所有客户端
• 用 Rust 写的,性能拉满
最骚的演示:他们用 SpacetimeDB 做了视频通——所有数据通过数据库实时同步传输。
适用场景:
🎮 多人游戏(取代传统游戏服务器)
💬 实时协作应用
📊 实时数据看板
🤖 AI Agent 之间的实时通信
Hacker News 上有人质疑 benchmark 的公平性(用了不同的客户端和协议),但架构思路确实新颖——"如果数据库本身就是服务器呢?"
开源地址:http://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB
来源:Hacker News, YouTube

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这个速度,有种几万人只要我发布,都等着点赞报道的幸福感……
最近在探索产品方案,特别有意思,我把同一个方案给不同的同事看,有时候会得出完全相反的建议。

有人觉得这个特别好,希望更多展示这部分内容,有人觉得我完全不感冒,把下面的模块弄详细点。
问多了发现公司群体里也会分裂出不同的用户画像出来。

此时不是单纯讨论这个方案好和不好了,而是应该谈论我们在满足哪一部分用户的诉求。
CopyTranslator turns copied PDF text into clean, AI-translated output, with support for DeepSeek, OpenAI-compatible APIs, and local Ollama models.
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读英文 PDF、论文和技术文档时,复制出来的内容经常会被硬换行切碎。
CopyTranslator 这个开源复制翻译工具,可以在复制文本后自动清理多余换行和断句,再交给翻译引擎处理
支持 OpenAI 格式 API,可以接 DeepSeek、Moonshot、智谱,也能调用本地 Ollama。
适合经常读 PDF、论文、本地资料,又想把 AI 模型接进复制翻译流程的人。
🧵 Thread:
CopyTranslator:开源复制翻译工具,支持 PDF 断行优化与 AI 翻译
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看段永平的访谈,有个瞬间挺打动我。
聊到判断、投资、做事的节奏,他说得很平淡,但越听越有味道。
商业其实从来不是比谁聪明,而是比谁能更相信常识。
聪明的人容易急,看到一点机会就想抓住。
但懂常识的人,会慢,会等,会判断什么值得投入、什么该放过。
这几年做个体,我越来越明白一件事:
商业思维的核心,不在于手段,而在于看清本质之后,还能稳住自己。
你要懂得价值交换的逻辑,懂得复利,懂得节奏感——
更重要的是,不被短期利益带跑。
段永平说,他做投资只买“自己看得懂的生意”。
我觉得这句放在个体身上也一样:
你得先看懂自己,再谈做成自己。

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#出海运营秘籍👉@yunying23

别人的token不够用,我的根本用不完😂
突然发现微软有很多特别棒的初学者课程,而且还有中文版,之前推荐过人工智能初学者,今天推荐的它的 - 《Generative AI for Beginners:面向初学者的生成式人工智能课程》
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
这个 Github pages 搭建的文档页面阅读更方便。
同样也是十二章:
* 有导学视频
* 有源代码
* 还有作业
* 以及各种进阶链接
同时大家一定要注意首页底部的一系列课程,都是微软出品的类似的初学者课程,非常值得收藏:
* [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

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最近读到的非常通俗易懂的文章,建议假如在玩美股的人都可以看看
《How to Analyze a 10-K 怎样分析一个年度财报》
帖子看起来太麻烦,直接看文章就好:
https://www.appeconomyinsights.com/p/how-to-analyze-a-10-k
用苹果公司的年度财报举例,和之前我买过的一些长篇大论的书不一样,就例举出了一些要关注的key points,对于初学者很受用。
而且它们的图表做到太棒了,特别直观,非常有特色。

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#出海运营秘籍👉@yunying23

今天接了一个做国外高净值人群的金融IP,我说我以后一定要出国,她一句话点醒了我

“先在国内挣国外的钱,等你出来,接济一切都好说”

包的,继续给自己造路

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今日重磅开源库推荐 - Plane
https://github.com/makeplane/plane
Jira 的开源版平替,有很多人都讨厌 Jira,觉得它复杂难用。
Plane 完全开源,而且界面要简洁舒服易用很多。
部署方便快捷, 支持 Docker 部署。
还很贴心的支持从 Github 以及 Jira 直接导入。
想尝试新的项目管理工具的朋友可以尝试一下。
Stars: 2.9K

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早晨交易员说系统生成的日期个数不对,

应该生成90个,但数了一下结果发现是87个。

开发同事排查了半天,发现他是丢进AI里数的,

然后…他的AI居然不会数数ಠ_ಠ!

真的要大喊救命了哈哈哈哈🆘🥹🥹🥹🤣🤣🤣
#出海运营秘籍👉@yunying23

#商业心得
很多人问过我为什么不开发大鱼AI教练智能体,或者做盖洛普自助解读工具。
毕竟,这类产品看起来很有市场,似乎可以轻松实现自动化服务和睡后收入。
我没有这么做,是因为我太了解自己的用户和业务了。
盖洛普这个工具,其实和大家普遍认为的“低转高逻辑”完全相反。

如果第一次只是给出信息层面的解读,大部分人会觉得“也就这样吧好像知道了点什么,但没有很神奇”。丢在一边了。

然而,真正有效的安利和升单,恰恰需要一次非常深度的引导。才会知道,原来盖洛普这么神奇,是你的人生使用说明书。

作为责任才干的人,我清楚什么样的方式对用户才是真正有用的。大多数人绝对不是缺信息,而是缺能力。本质在于缺乏执行力、榜样的力量以及陪伴。

大家做完我的咨询,反馈最多的是:真实的生命的能量注入。你让我看见真的有人做到了,有人活出了自己,这种力量就是最大的收获。

此外,我的业务和用户特点也不一样。作为一人公司,我不需要服务海量用户。

我是一个交往才干的人,我的用户大多也是,需要一对一深度的陪伴。

他们来找我,是因为知道屏幕背后是真实的我,我们之间有真实的情感链接。

如果把我换成一个24小时在线的智能体,很快,他们连打开聊天窗口的动力都没有了。

最重要的不是简单地给出方法,而是让他们感受到:真的有人和他们站在一起。

我也知道,有咨询用户直接用我的咨询录音和方案图去“蒸馏”我,开始给别人做自助解读,我一看那个说话的语气和结构就“认出”那是我。

再有,你没有系统的学过,你没有办法判断ai给出的答案质量去优化产品,这是致命的,一锤子买卖。你只有我的一个咨询一个录音,这个样本量怎么可能够用呢?

这不是什么违法行为,每个人都有自己赚钱的道儿。但是我觉得,一不光彩。二,你只能停留在这个赚点零碎银子的阶段,你没有自己的IP持续创造声量获取用户,没有给他人提供升单服务的能力,投机取巧,东抠抠西做做,就停留在那个层次就好了,人各有志。
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