Datacurve 新出的 DeepSWE，题目全部从零手写，不像之前题目来自于GitHub 公开 PR，这个测试集分差拉的很大。
Top 5：GPT-5.5 70%，GPT-5.4 56%，Opus 4.7 54%，Sonnet 4.6 32%，Gemini 3 Flash 28%

Kimi K2.6 24%，MiMo-V2.5-Pro 19%，GLM-5.1 18%，DeepSeek-V4-Pro 8%。
强烈建议国产模型公司，针对这种歧视行为，拿起法律武器，坚决维护自身权益。

字段=表格的列名
技术要是早跟我这么解释不就明白了吗😉

R.I.P 从零开始构建Claude技能。
有人刚刚开源了整个剧本。每项技能。每种格式。经过实战检验，可直接复制粘贴。
开发者正在使用的顶级技能：
1. DOCX生成 → 几秒内生成专业报告
2. XLSX自动化 → 无需打开Excel进行数据分析
3. PPTX创建 → 从大纲生成整个演示文稿
4. PDF处理 → 合并、拆分、提取、OCR
5. 网页爬虫 → 从任何网站获取结构化数据
另加：API包装器、文件转换器、研究工具。
你需要的一切都在这里，可将Claude的能力提升10倍。
100%开源。
https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills

互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息

#出海运营秘籍👉@yunying23

用 AI 写内容时，我现在会额外留一份来源台账。

一段话改了三轮以后，读者只看到成品，但创作者自己很容易忘掉：这个判断来自公开资讯、自己的实操，还是临时推出来的感觉。

我的做法很简单：原始来源、我为什么信它、最后怎么改成自己的判断，都先留在草稿里。发出去时不一定全写出来，但复盘和被追问时，心里有底。

这也能顺手减少一种 AI 味：开头别急着写“某某说”，先讲这件事和读者有什么关系。

你们用 AI 写内容时，会保留来源台账吗？