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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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我以为的研发:开会、写代码、
实际的研发:开会、沟通、对齐、写文档、解释为什么要这么写、解决线上问题、开发、需求又变了、推倒重写开发…
#出海运营秘籍👉@yunying23

最近两个月最有成就感的事情之一,和codex一起,忙了将近三周,兴趣驱动,每天干到晚上1点多。作为0代码基础的我,终于与AI协作做出了第一个自己还算用得过去的小程序。前端、后端的AI产品经理我用了5条上下文才干完,还有AI设计师,播音主持等。还有很多细节地方在完善,等全部优化完会再发朋友圈。
每个编程语言都要拿它最擅长的领域去学习才快
比如:
1. C/Rust: 写命令行工具最优成就感
2. Bash:如果喜欢Linux打包,一会就整会了
3. Python:写一个GUI或者爬虫,学习最快
4. JavaScript:网页
5. Golang:写一个Web后台服务,用Gin入门,一天就知道怎么弄了
学习编程关键还是要学以致用,只有学以致用才会真正的沉静式研究。
如果没有学习和实践的目标,语法学会了,你就开始无聊,不知道手里的剑除了砍柴还有啥用?
大佬们,分享一下你们学习编程语言最佳的姿势吧,向你们学习!

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#出海运营秘籍👉@yunying23

运营难的点是每天都做持续学习,还可能短期看不到积极正反馈。
1999 一年的 get 笔记会员(现在叫得到大脑了),一场直播卖了 5000 个,加起来一千万。

图里 2999 是直播后恢复原价了。

总结一下在国内不出海,怎么把 App 卖贵:

299 标准版,低价产品打底教育用户。
发布会限量早鸟,制造价差焦虑。
AI工具和高端人脉双价值打包。
最后靠罗振宇IP信任完成高客单转化。
有种预感,AI 接下来的发展对大龄程序员是重大利好
程序员之所以有35岁危机,是因为本职工作不如年轻人能卷。这种“靠个人时间堆积的 ‘卷’ ”在 AI Coding 带来的效率提升面前根本不够看。
除此之外,大龄程序员积累的多工种能力(比如 产品 + 前端 + 后端)可以快速转化为「指挥多工种 Agent 工作的能力」。
极端情况下,会出现“一个跨能力大龄打工人指挥多工种 Agent,独立完成产品的全生命周期”。
这种效率提升是 10x 以上的。毕竟,Agent 之间不用开会撕逼「狗头」
有人会问,年轻人不也能指挥 Agent 卷么?残酷的现实是,AI Agent 太好用了,很多公司已经不愿意培养新人了,新人已经失去了老人当年通过实践掌握各种能力的环境。

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